深度｜OpenAI CMO提出AI Primitives的五大维度——数据研究、分析、自动化、编码和思考

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2024-12-26 10:38发布于福建科技领域创作者

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划重点

01OpenAI CMO提出了AI Primitives的五大维度：数据研究、分析、自动化、编码和思考，以帮助营销人员更好地利用AI。

02AI模型成本不断降低，使得更多企业能够以全新方式将AI融入产品中。

03以SearchGPT为例，展示了AI在研究、数据分析和内容生成方面的应用。

04除此之外，AI在自动化和编码方面也具有潜力，如通过自然语言理解实现客户路由和代码改进。

05最后，AI辅助思考将成为一种用例，帮助营销人员更有效地应对挑战。

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Z Highlights

如何将这个应用到你的实际营销中可能成效并不明显，但一个值得注意的变化是模型成本的贬值。你可能没有意识到，AI是有史以来折旧速度最快的技术。模型的成本大约一年前是每100万个Tokens 36美元，现在我们有了新的前沿模型GPT 4.0，每100万个Tokens只要25美分。我们看到了大量的新机会以全新的方式将AI融入你的产品中。
我们推出了GPT 4.0，它拥有多模态处理能力，它允许你输入任何文本、图像、语音的组合，并能立即理解内容，以相同的格式输出。这非常强大。如果有人看过模型先进的语音能力，你可以几乎实时地与AI进行对话，它可以理解语言用词的细微差别，理解语调。

我是Dane，我在Open AI做战略营销。我今天非常兴奋能在这里参加Inbound活动。我们刚刚观看的视频实际上是完全由Sora生成的，我们使用了文本提示创建了那个视频，在最后添加了一个音频文件。所以今天我们可以给大家分享这么有趣的内容。

AI应用在工作中愈加普及

这周我们听到了很多关于AI的大事件。HubSpot在周三做了一个很棒的主题演讲，他们谈到了新的AI agents的未来。我今天带来一个非常不同的演讲，题目是《AI Primitives：成功的工具》（ZP注，AI Primitives是人工智能的基础构建块或原语，它们是构建更复杂AI系统的基本组件。这些原语可以包括各种算法、模型、数据结构和数学工具，它们共同构成了人工智能应用的核心功能）。我真的非常兴奋，希望这次会议结束后，你再回到日常生活工作场景中真正提升你利用AI的技能。所以，希望你们能学到一些东西，一点启发或思考都行。

我今天的重点将放在AI Primitives上，我实际上我想从一个最近与一个年轻人Dylan的私人对话开始。这不是真人Dylan，但我生成了这个模型，它的拟人化程度很高。我设定的Dylan是一个17岁的年轻人，住在北加州。他像一般的17岁男生一样充满活力，他参加越野赛跑、喜欢思考课外活动、对未来的技术和AI非常感兴趣，我和他经常谈论技术和AI。我和Dylan交谈，我问他，关于大学，他想做什么。然后他开始给我描述他的大学目标和未来的职业选择，现实中的17岁高中生可能只有5%的人能像这样规划清晰，实际上对我们大多数人来说，这都是一个非常困难的问题。Dylan似乎不理解我的惊讶，一脸茫然地看着我。

我说：“这应该是一个很难的问题”。

他说：“Dane，这没什么大不了的”。

我问：“你是什么意思，你为什么这么轻松地娓娓道来”？

他说：“我可以想做任何想做的事，我每天都在使用AI，当计划越野跑时，使用它来思考我的健康和营养规划，以及每次的锻炼情况；当学习AP课程时，使用AI来帮助掌握课程内容；当规划周末时，使用AI进行计划，寻找和我的朋友们一起做的有趣的事情”。

他说：“无论未来他想成为医生、企业家、律师、为非营利组织工作，他都有这样的超级工具。基本上可以做任何他想做的事，知道如何寻求帮助，如何解决问题。所以，有了AI的帮助，像回答大学和职业规划轻而易举”。

我说：“这是一个真正深刻的答案”。

但我更喜欢的是他的乐观感和对未来的兴奋感。他有了一个想法，不管遇到什么，他都能完成任何事情，因为他能接触AI Primitives，他学会了使用这项工具，他能用AI解决几乎任何问题，这让他有了普通的17岁人不具有的自信和能力，我们在今天的劳动力市场中也看到这一点。

Paul Graham在X上说，他和很多CEO谈过，现状是，22岁的程序员和28岁的程序员在劳动力市场上的能力别无二致，这有点令人震惊。年长的前辈多了6年的经验，但22岁的程序员和他们能力一样，因为不同之处在于他们知道如何使用AI，他们正在应用AI来解决软件工程中的问题。

不只是技术相关的领域，AI为现代营销也带来了新的变化和挑战，我知道这个房间里也有很多营销人员，我们的工作并没有变得更容易。我写了一个列表，上面列举了我所想到的AI带来的所有影响，但现实情况一定更复杂。你们都期望以更低的获取成本交付相同的结果，你们都希望掌握所有的信息渠道，消除信息不对称，你们希望可能用更少的创意和设计资源来做这件事，还必须接受越来越严格的法规监管，必须考虑效率和投资回报率。如果你们正面临的工作环境包含这样的情况，请举手。几乎每个人都举手了，现在每个人都在处理这些事情。所以，营销人员使用AI并不奇怪。当我们实际查看ChatGPT的使用数据，并集中查看企业数据时，ChatGPT的第一用例是营销。我们看到更多的组织将AI部署给营销人员，而不是任何其他职位。这真的很令人兴奋，我们正帮助营销人员转向AI。但只有一个问题，他们如何使用AI，我想你大概知道我接下来要谈论的内容，基本上只有一个用途，他们使用AI进行内容营销。这是AI才能做到的。

最近我看到了一个调查，让我感同身受，调查让营销人员回顾一下每天如何使用它，每月如何使用它，他们尝试了什么，你可以看到所有的用例基本上都是内容写作、电子邮件写作、社交文案，他们可能已经开始考虑设计、分析、ABM，但在其他的领域他们不再使用AI，或者他们从未尝试过。用于营销的AI Primitives还没有得到最大程度地开发，这当然不是任何人的错。如果你去看12月前的AI创作的内容，就会发现AI有很多改进的空间。但真正令人兴奋的是，这项技术正在如此迅速地改进，并且总是有新的功能出现，使这项技术变得更好。所以，我今天真正想关注的是我所说的用于营销的AI Primitives，这项新的技能集，你需要知道怎样才能做好你的营销工作，如何真正利用好AI。

AI Primitives的五大维度

我把技能集分解成五个维度，研究数据、分析内容、自动化、编码和思考。只要稍微理解了AI的基础原理，如何将这些技术应用于AI，你就会对AI充满乐观和信心，你会相信在营销中遇到的任何问题，都会有一个解决方案，AI至少可以帮助你开头。所以，我想从AI研究开始，现在我认为研究对于营销人员实际上变得越来越重要。OpenAI显然是一家研究型公司，我们非常重视研究。对于今天的营销人员，你真的需要了解你的目标人群、知晓你消费者的偏好、了解目标市场、洞悉所有的细节，并能够及时快速地更新信息。传统LLMs对于研究来说并不好，它们仅仅搜集你访问它前的数据。如果你做研究的话，你需要实时数据、得到实时结果。我相信你们中的许多人都面临的问题，是在线研究并不实用高效。你可能试图点击了一些链接，深入挖掘信息，试图爬取可用的数据，然后发现这样的做法十分低效。所以我们真的在重新思考，对于每个人来说，做研究对于ChatGPT意味着什么，实际上每个营销人员都可以成为研究者。

我们最近推出了SearchGPT。这是我们的新模型，我们希望人们开始利用这个模型进行有价值的研究和思考。举一个例子，你可以看到有人想研究全球税务合规性，查看实时税务趋势，他们可以搜索查看某个国家的最新税务改动、税率变化，即使没有身处实地，他们也可以看到当地的实际情况。

SearchGPT的潜力难以预测，一堆新功能等待解锁。OpenAI喜欢展示我们的技术如何实时运行，所以我将做一个我们新的SearchGPT的实时演示。现在我打开了SearchGPT原型。假设我在销售牙科软件，我想将业务扩展到欧洲。我只要问SearchGPT一个非常简单的问题，关于在德国销售牙科软件我需要知道什么，然后你可以看到通过搜索结果，我得到了很多有用的信息，我了解了市场采访概述，了解了监管合规性，看到了不同的市场趋势，竞争格局的总结。所以我已经为接下来的研究定下了基线，真正强大的是你可以看到这里的链接，它向我展示了这些信息来自的来源。我已经做了所有这些，现在想要了解我实际上如何开始考虑在德国的市场营销。让我问一个非常简单的问题，德国的牙科软件的最佳营销活动是什么。我在Salesforce工作过，在Stripe工作过，在很多不同的公司工作过。按照以往的经验，针对这个问题，我通常会联系当地的代理商，我会让他们为我做很多研究，他们可能需要几周的时间才能回复我，费时费力。最终，我会得到一个活动列表，这将需要很多时间，这不是我们今天想要的营销方式。我们希望赋予你AI的算力，让AI解决这些问题。在这里你可以看到它已经整理出了很多不同的活动，并归类放在一个表格里，它已经为我考虑进入德国市场应该考虑的活动做好了布局。这一个看起来不错，国际牙科展，让我点击这个，那么我该如何申请，它会给我很好的细节，告诉我需要申请什么。好的，已经可以看到链接了，选择作为参展商申请。所以我刚刚所做的，在不到两分钟的时间里，我了解了当地的德国市场，我考虑了如何建立我的牙科软件公司，了解了哪些营销活动是有效的，了解了如何申请它们，基本上在几分钟内就完成了所有这些研究。SearchGPT真的是一个非常强大的研究工具。

让我们回到与数据分析-AI Primitives的另外一个功能。我个人来自产品营销部门，我不想羞辱产品营销人员，但产品营销人员并不以数据见长。我们擅长很多事情，但数据不在其中。但当我成为一家公司的CMO时，我必须真正理解数据，了解我们的业务是如何运作的，我们的客户的偏好是什么样子的，理解这些核心细节。我想让每个营销人员都能真正做到，当他们看到数据时，能够深刻理解每一个细节。所以我想展示另一个如何处理数据的例子，我将上传一个来自我电脑上的潜在客户列表，这在工作中相当典型，通常我在会议前五分钟可能会得到一个包含很多信息的数据集。你也可能常常得到像这样的一些信息，有一大堆表格，一大堆不同的链接渠道。我被领导要求查看所有这些数据，理解公司正在发生的事情，提出好问题，并提出有助于团队的建议，这可能非常困难。但我发现ChatGPT在这方面非常出色，它能帮助我分析所有的数据，并写好总结报告。ChatGPT也非常适合勘查错误，它在查看数据时能理解语境，并分享它认为需要重点关注的关键点。现在它正在查看按不同渠道分类的潜在客户，它理解数据和语境，给了我一批潜在客户。然后我就能自信满满地进入这次会议，完美地向领导汇报。

但如果你想进一步利用数据，你考虑如何实际上预测并围绕数据来建立公司战略，所以假设我在2025年有100万美元的预算，我应该如何分配我的支出。现在我希望SearchGPT帮助我分析数据并思考战略。所以你现在可以看到它开始分解出了不同的要点，让我对数据有了深度的理解，让我知道哪些是可行的支出项目。所以作为一个领导者，我刚刚做了两件伟大的事情。我已经能够真正快速地查看并理解数据，并开始思考如何围绕数据建立战略。我想在这里深入谈谈，这实际才上是ChatGPT的超级强大之处，它能告诉我我错过了什么要点和领域，在没有深入挖掘的领域有没有其他盲点。通常当我们查看数据时，我们非常偏向于看到我们想要看到的信息而忽略一些信息。所以我要再问它一个问题，我的所有信息盲点中的前三重要的是什么，你可以看到它在考虑归属多触点分析，它给了我要点，告诉我为什么这些对我的业务很重要。随着你给模型更多的信息，你给它更多关于你的业务的语境，这项功能只会更强大。

我想谈的第三个例子是内容生成。内容生成发生了很大的变化。你看到了我们之前用Sora生成的视频，当你看到我们的模型在2023年是什么样子的时候，所有这些模型都独立运作，从语言、图像、文本到语音。但如果你在语音中修改了什么，模型所做的实际上是将语音转换为文本，在理解语境后，将其转换回语音，并给你修改后的结果。这是一个非常高的延迟过程，并不实用。今年5月，我们推出了我们的GPT 4.0，它拥有多模态处理能力，它允许你输入任何文本、图像、语音的组合，并能立即理解内容，以相同的格式输出。这非常强大。如果有人看过模型先进的语音能力，你可以几乎实时地与AI进行对话，它可以理解语言用词的细微差别，理解语调。

我们今天看到了很多令人兴奋的应用，我想再讲一个例子，展示这些多模态模型是如何工作的。在这个例子中，我创建了一个文本提示。今年的奥运会在法国举办，而沙滩排球场地的旁边就是美丽的埃菲尔铁塔。我想知道1889年他们在建造埃菲尔铁塔时的场景。所以我用AI生成了一个视频，重现了他们建造埃菲尔铁塔时的样子。在这个例子中，我想展示的是AI生成的视频如何被创建，这将让你真正思考如何应用多模态。你可以简单地向视频中添加文本，添加脚本，添加声音，你可以从头开始定制和构建内容。我认为这是一个真正令人兴奋的愿景，我们将如何重新思考视频技术的框架和变化。这是一个非常令人兴奋的内容生成的方式，很多公司今天都在研究这样做。

我想回到营销中的下一个例子，自动化和编码。如何将这个应用到你的实际营销中可能成效并不明显，但一个值得注意的变化是模型成本的贬值。你可能没有意识到，AI是有史以来折旧速度最快的技术。模型的成本大约一年前是每100万个Tokens36美元，现在我们有了新的前沿模型GPT 4.0，每100万个Tokens只要25美分。我们看到了大量的新机会以全新的方式将AI融入你的产品中，而当性价比不可行时，这是不可能发生的。所以我想分享一个不同的例子，OpenAI得到了很多来自潜在客户的信息，我们想使用自然语言来理解我们网站上填写的每一个表格的每一个信息文本。当我们利用ChatGPT查看所有这些表格字段，理解语境，理解字段的细微差别，如果这是一个潜在客户，它实际上可以给这个潜在客户打分，并将这个客户路由到正确的部门业务类别。如果这是客户服务查询，我们可以将其路由到正确的客服人员。如果客户仅仅想知道更多关于产品问题的事情，我们也有类似的做法。所以我们实际上在使用AI理解自然语言，了解我们的论坛中发生了什么，并改变我们公司内部的整个业务分配和路由体验。

另一个例子是编码，这是AI真的可以与你的工作配对的地方。你可以利用AI查看代码，识别错误，提出改进的方法，这将创造很多机遇。我真的很兴奋，如果你想获得有关设计和创作的建议，在写作和编程中常常发生，AI可以帮你分析，帮助你思考你正在做什么，并给你实时反馈。

我想谈的最后一个领域是思考，这可能是我最兴奋的一个。我给你们讲一个小故事，关于我是如何上班的。我开车上班，大约有45分钟的通勤时间，我会拿出我的iPhone，把它连接到我车上的扬声器，会看看我今天有什么计划，是否要参加一个像Inbound这样的活动，我会开始问我自己问题，我今天的工作重点是什么，AI恰恰非常擅长这种对话。我们都知道，当集思广益时，与人互动时的探索和思考远比自己一个人更有效，所以ChatGPT帮助我们思考将成为一个用例，我真的希望所有营销人员都拥抱这个应用。随着我们不断完善模型，我们最近推出了一个名为内存的功能，你可以将更多的信息添加到Chat GPT中，你可以使用它作为思考伙伴。想象一下，你读过的书，把它们放在与ChatGPT的对话中，你进行过的对话，关键报告，笔记摘要，所有这些语境都储存在ChatGPT中，你可以与它交互，并把它作为思考的助手。

AI的发展趋势，协助思考，胜任复杂任务

随着我们发布我们的高级语音模式，你开始与AI互动，我鼓励你不仅仅是使用这些工具，而是帮助它更好地思考你想要如何执行你的策略。我们不是地球上唯一一个可以思考的存在，我们刚刚推出了一个新的模型，第一个可以自己推理的AI，这不是我们GPT线路模型的一部分，这是一种全新的模型。GPT 4.0能预测未来趋势，撰写分析报告，并帮助你构建你想做的事情，无论是内容、图像等等。但它所做的本质上是它搜集已有的信息，并给出了回应。我们决定用o1模型做的是，让模型思考问题，并提出不同的假设。所以当你在o1模型中输入问题，它基本上是在提出不同的想法，不同的解决问题的方法。它会批判式思考，并提出最好的解决方案。我们要求它在一个问题上思考20到30秒，而不是给你一个即时答案。我们在一周前推出了这个，我们真的很兴奋地看到公司完成了这项划时代的成就。我们已经通过这个了解到很多不同的用例。我认为关键是考虑你想要用A在更长时间内完成哪些更复杂的任务。GPT3可以出色地完成一些通常需要人3分钟完成的简单任务，GPT 4.0能胜任需要人50分钟的新工作，新的Open AI可以开始考虑需要人五小时的任务。我们开始在制造业、金融服务和医疗保健领域看到了实际应用，针对一些长期的复杂任务，你可以让AI来协助思考。

上述内容是我想让每个人思考的AI Primitives的五个维度。我想回到Dylan的例子，我对Dylan感到兴奋的是，他可以乐观计划并解决未来的任何问题。我希望你也像他一样，从这次演讲中的例子中看到AI的潜力。作为营销人员，我认为我们应该有同样的信心，虽然我们的工作不会没有变得更容易，但AI真的可以帮助我们应对挑战，在不同场景中应用AI可以让你更得心应手。当你思考、研究、分析数据时，想想内容创造，想想自动化和编码，甚至想想思考。我的最后一个行动号召是，问问自己如何学会使用AI。我们已经看过数据，有大约40%的劳动力每周使用AI，其中20岁以下的人更接近75%到80%。当你考虑你未来，你想要去哪里，你的职业生涯，适应这些工具、使用这些AI Primitives，将使你有信心处理面临的任何问题。感谢你们今天的时间，我真的很感激你们。

视频：Al-First Marketing With OpenAl | INBOUND 2024

https://youtu.be/-dV7LSBYhPc?si=5Pqk5XiwBGcK0sra

编译：Ke Lu

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