数据荒说明通用大模型正走向死胡同

最近在人工智能相关会议上,不断听到“数据荒”这个词,这就是所谓人工智能训练,不但没有什么“智能涌现”,更没有什么“生命意识”,训练提升的效率越来越低,堆了太多算力,今天算力已经远远过剩了,并没有实质性性能的提升。现在只好造出一个“数据荒”的概念,推到数据不足上。其实,这说明通用大模型这条路,走进了死胡同。人工智能真正的机会就是专用模型,解决专门问题。美国人工智能的路,就是走错了。