划重点
01中信建投证券研究指出,当前市场拥挤度在1倍标准差偏下位置,估值和换手率的贡献稳步提升。
02TMT赛道拥挤度靠前,但仍长期看好TMT等赛道,得益于政策利好和假期效应,商贸零售行业表现亮眼。
03由于市场对热门股的追捧集中,高贝塔值和波动性因子拥挤度较高,需警惕小微盘个股的基本面不佳和换手率过高等风险。
04近期资产负债比因子表现突出,建议关注该因子走势。
05今年以来,基于筹码和基本面的轮动策略,中信建投证券研究建议重点关注非银、电子、商贸零售、军工和汽车等行业。
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本文转载自微信公众号:中信建投证券研究
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文|徐建华
重视选股增厚收益,9月24日以来市场流动性增强,技术指标显示出牛市的特征。10年国债价格已回升至历史高位,预示2025年股债双牛概率提升。当前市场拥挤度在1倍标准差偏下位置,估值和换手率的贡献稳步提升。
TMT赛道拥挤度靠前,但仍长期看好TMT等赛道。得益于政策利好和假期效应,商贸零售行业表现亮眼。基于筹码和基本面的轮动策略,今年以来相较于中证800指数的累计超额达到5.85%,与等权基准相比年化超额高达10.2%。建议重点关注非银、电子、商贸零售、军工和汽车等行业。
高贝塔值和波动性因子拥挤度较高,市场对热门股的追捧集中,需警惕小微盘个股的基本面不佳和换手率过高等风险。建议谨慎防守。近期资产负债比因子表现突出,建议关注该因子走势。
重视选股增厚收益,9月24日以来市场流动性增强,技术指标显示出牛市的特征。10年国债价格已回升至历史高位,预示2025年股债双牛概率提升。当前市场拥挤度在1倍标准差偏下位置,估值和换手率的贡献稳步提升。
TMT赛道拥挤度靠前,但仍长期看好TMT等赛道。得益于政策利好和假期效应,商贸零售行业表现亮眼。基于筹码和基本面的轮动策略,今年以来相较于中证800指数的累计超额达到5.85%,与等权基准相比年化超额高达10.2%。建议重点关注非银、电子、商贸零售、军工和汽车等行业。
高贝塔值和波动性因子拥挤度较高,市场对热门股的追捧集中,需警惕小微盘个股的基本面不佳和换手率过高等风险。建议谨慎防守。近期资产负债比因子表现突出,建议关注该因子走势。
自11月以来,得益于市场流动性的充裕,小盘股持续展现出超越市场平均水平的表现。然而,从拥挤度的角度分析,小盘股的换手率贡献已经显著上升,突破了0.4倍标准差,达到了近两年来的最高点。行业拥挤度呈现出明显的分化格局。TMT赛道计算机、传媒、通信、电子行业的拥挤较高,仅次于商贸零售,显示出科技主题仍是主线。电力设备拥挤度位于历史中位水平,建议持续关注。医疗器械、制药、海运显示出较为宽松的拥挤度,位列机会区(-1 标准差)。其中医药估值见底,但仍需相关政策催化。顺周期类的海运和基础化工同样低迷,当目前仍无外部新闻或政策驱动拥挤度反转。科创50的乖离率分别位于首位,分别为9.0%和5.24%。这表明这两个指数相对于它们的筹码均价有较大的偏离,如果后续市场成交热度逐渐冷却,它们可能会在短期内面临较大的压力。从盈利占比的角度来看,近期北证50盈利占比排名靠后。
经济波动风险:近期国内外市场波动较大,地缘政治风险仍存,存在经济下行风险,尤其是海外市场受加息及地缘政治影响下波动更为剧烈,可能对A股市场产生冲击。
模型失效风险:量化模型为基于历史基本面及资产价格数据分析得来,所挖掘规律在未来不一定依旧存在,因此模型的历史效果不代表未来。
统计建模过拟合风险:模型估计参数可能过多,以至于对模型预测效果产生显著影响进而出现过拟合问题,过拟合模型在训练过程中产生的损失很低,但在预测新数据方面的表现却容易较差,目前模型样本外的跟踪时长还不够,因而不可轻视过拟合风险。
本报告对因子的统计分析,仅限于原理方法论、历史业绩回顾层面的讨论,不构成任何组合推荐建议。
徐建华:中信建投证券研究发展部ESG策略首席,董事,CFA,先后就职于MSCI Barra公司和标普公司等专业研究机构,具有十多年金融市场研究,统计建模等专业经验。曾为多家银行,基金,和保险等资管客户提供投资组合优化管理,基金评价以及风险管理等咨询。
证券研究报告名称:《小盘和贝塔风格拥挤,零售赛道拥挤提升
对外发布时间:2024年12月23日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
徐建华 SAC 编号:S1440523100002
研究助理:袁兆含
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