F1车队如何用生成式AI提高成绩?

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01F1车队正积极拥抱人工智能技术,以提高赛车性能和优化日常运营。

02麦克拉伦商业技术总监Dan Keyworth表示,公司主要将AI技术应用在提升车辆性能、优化日常运营和商业化应用三个方面。

03AI工具能对比赛中可能发生的某些情况进行深入模拟,如计算车辆在维修站的理想停留时间或更换轮胎时应该使用哪种新轮胎。

04除此之外,F1车队如Aston Martin Aramco和Visa Cash App RB也使用AI技术来预测模式并改进决策。

05Keyworth强调,数据连接对F1车队至关重要,没有它,赛车就无法安全上赛道。

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近年来,各大F1车队不断探索先进技术以提升赛车性能。从云计算到人工智能和机器学习,新技术正在改变F1赛车的竞技格局。随着人工智能技术的飞速发展,各大车队纷纷加大在这一领域的投入。

2024年F1总冠军车队麦克拉伦就在热情拥抱AI。据彭博社报道,在英国沃金的麦克拉伦技术中心,这家拥有60年历史的赛车巨头正积极应用人工智能技术来提升赛道表现。

对此麦克拉伦商业技术总监Dan Keyworth表示,公司主要将AI技术应用在提升车辆性能、优化日常运营和商业化应用三个方面。

AI能预测赛道上“会发生什么”

Keyworth表示,AI工具为F1车队带来了新的能力,包括能够对比赛中可能发生的某些情况进行深入模拟,比如计算车辆在维修站的理想停留时间,或决定更换旧轮胎时应该使用哪种新轮胎:

AI允许我们实际模拟更多的场景,并预测'会发生什么'。

他还补充道,一些模拟结果的准确度已经达到了"几乎令人害怕"的程度。

麦克拉伦并非唯一一支利用AI技术的F1车队。

据路透社报道,Aston Martin Aramco车队使用"数据湖"(大规模数据存储中心)和机器学习技术,从海量数据中学习以预测模式并改进决策。该车队首席信息官Clare Lansley表示,机器学习算法可以融合轮胎、天气和赛道条件等数据,使用预测分析来优化决策。

Visa Cash App RB车队CEO Peter Bayer今年早些时候表示,他们正在使用AI来争夺"百分之一、千分之一秒"的优势。该车队车辆性能主管Guillaume Dezoteux指出,AI可以帮助团队进行规划:

这意味着你不需要运行100次模拟。

数据连接:F1的命脉

Keyworth强调,麦克拉伦的所有创新都有赖于思科和谷歌等提供的IT工具和设备:

数据连接可能是这项运动的命脉,没有它,什么都不能开始。没有它,赛车就无法安全上赛道。

麦克拉伦能够通过其“移动数据中心”确保数据流畅传输,这些数据中心会被运送到世界各地的不同比赛场地,以保持数字运营的持续在线。

推动商业化发展、提升团队效率...AI对F1的影响不可谓不大

Keyworth表示,AI在商业化方面也带来了好处。对于粉丝和合作伙伴而言,麦克拉伦正越来越多地尝试"丰富体验感,让粉丝们感受到更加紧密的联系"。

借助AI,麦克拉伦可以更好地针对美国等新兴市场的粉丝,例如在一天中的特定时间为粉丝个性化信息。

在业务方面使用AI时,Keyworth表示,公司看到的主要改进方面是"让每个员工的生活更丰富、更顺畅、更快捷、更高效"。

这不是替代劳动力,而是替代'繁琐的工作'......你希望解放团队去做他们应做的事,而不是处理那些在岗位中存在的琐碎事务。

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