一、引言
在当今信息爆炸的时代，企业每天都会面对海量的图片信息，从中提取关键的结构化数据已成为提高运营效率和优化用户体验的核心需求。以下是一些具体的使用场景和它们能够带来的效率提升：
1、票据与合同管理
通过AI一键识别图片中的发票、合同等重要文档，自动提取金额、日期、发票号等关键信息。 提效点：将传统人工录入的耗时流程缩短至秒级，准确率高达99%，减少人为出错率。
2、电商商品信息管理
自动解析图片中的商品标签、价格、规格等信息，用于生成商品描述或库存管理。 提效点：帮助商家快速完成商品上架流程，提升运营效率。
3、保险理赔
自动识别事故现场图片中的车牌号、损坏部位等关键信息，快速生成理赔报告。 提效点：缩短理赔处理时间，提升客户满意度。
4、物流单据处理
扫描物流运单，提取地址、运单号等信息，直接生成电子化记录。 提效点：提升物流系统的处理效率，节省人工成本。
本文将重点介绍如何通过AI技术高效提取图片中的结构化信息，操作流程示例图如下。
方案核心优势：
二、教程详情
鼠标移动到示例1，然后单击使用该示例。
单击提取信息，等待片刻查看结果。
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删除关键词描述内容。
单击提取信息，等待片刻查看结果。