划重点
01AI医疗企业微医通过数智化能力和平台优势，打造了“数字健共体”这一全新的价值医疗模式。
02数字健共体依托自主研发的医疗大模型和AI医生、AI药师、AI健管、AI智控等AI应用的规模化落地，实现了医改惠民与商业创新双赢。
03为此，微医已拥有“微医医疗大模型”“微医医疗助手大模型”“微医健康助手”3个大模型产品，均通过了国家网信办境内深度合成服务算法备案。
04通过大模型和AI智能体应用，微医数字健共体内建设了数智总医院，为基层医疗服务体系构建“医、药、检、健、管”五项数智能力。
05目前，数字健共体已在全国多个省(市)落地，推动医疗、医保、医药等领域的数智化创新应用。
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摘 要 :
本案例描述了AI医疗企业微医如何利用数智化能力和平台优势，引领行业创新，打造了“数字健共体”这一全新的价值医疗模式。该模式通过技术创新和机制创新，依托自主研发的医疗大模型和AI医生、AI药师、AI健管、AI智控等AI应用的规模化落地，成功开辟出一条AI赋能“三医”提效的创新之路，不仅真正实现了“以健康为中心”，还蹚出了医改惠民与商业创新双赢的发展路径。微医的这一实践，为推动“人工智能+”赋能医疗健康领域新业态、新模式发展，以及我国深化医改工作，提供了可复制、可借鉴的成功样本和范例。
关键词 ：人工智能；价值医疗；医改；数字健共体
案例正文：
在AI等数智技术的驱动下，医疗健康行业正发生深刻变革。近年来，越来越多的AI医疗产品在医疗健康服务领域得到广泛应用，正推动医疗健康行业向更高效、更智能的方向发展。国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，详细列出了“人工智能+”在医疗、医药、医保、中医药管理、医院管理、健康管理等13个细分领域的84个典型应用场景，标志着AI全面赋能医疗健康服务提效和产业发展的时代已经到来。
技术变革为行业深入赋能的同时，也渐渐凸显出了一些现实问题，如数据问题、场景问题，以及持续投入的商业变现问题。如果一家公司的AI产品不能覆盖广泛的医疗场景，则无法获取足够的一线真实使用反馈来迭代更新，进而难以获得足够的收入和利润以支持企业的后续研发。这就导致当前医疗AI领域的多数解决方案往往是针对特定任务进行单独模型训练，面对复杂、多元的医疗服务场景，难以提供以健康为中心的系统化解决方案。
针对行业痛点和难点，微医作为全球领先的AI医疗平台，将人工智能技术与医疗服务场景深度融合，基于医疗大模型构建数字健共体，推动区域基层医疗服务体系的数智化升级。
数字健共体是以数字化、智能化技术为底板，通过机制创新打造的以健康为中心、以医保支付为杠杆、以健康责任制为驱动的健康共同体。它深度整合线上线下医疗资源，并联动医保、商保等机构，探索实施从按量付费到按效付费的管理模式转变。在数字健共体提供的丰富应用场景下，微医自主研发的医疗大模型以及AI医生、AI药师、AI健管、AI智控等AI应用实现了规模化落地，深入应用于检查、健管、诊疗、药事服务和医保监管等全流程，全面赋能“医、药、检、健
、管”各环节的提质增效。
（图片说明：微医基于自研大模型搭建的AI产品应用体系）
微医已拥有“微医医疗大模型”“微医医疗助手大模型”“微医健康助手”3个大模型产品，均通过了国家网信办境内深度合成服务算法备案。微医医疗大模型通过实施对齐算法、角色对话监督学习及基于人类反馈的强化学习等多种策略，在医疗知识理解、临床决策支持等核心功能上处于行业领先水平，在国内权威的医疗大模型测评平台CMB（Comprehensive Medical Benchmark in Chinese）中，以91.71的高分位居榜首。
通过大模型和AI智能体应用，微医数字健共体内建设了数智总医院，内含数智医疗中心、数智医药中心、数智云检中心、数智健管中心和数智监管中心，为基层医疗服务体系构建“医、药、检、健、管”五项数智能力，为医疗服务的各环节参与方赋能。如：通过应用专病AI诊疗系统提升基层医生能力，引入AI检查为基层检验科赋能，采用智能审方等AI药事服务降本增效，利用AI健管辅助健康管理师提升人效，并建立数智监管“指挥舱”实时监控健共体内医疗、医药、医保的运营情况。AI为“三医”服务能力的赋能提效，为推动“以治疗为中心”向“以健康为中心”全面转变提供了基础保障。数字健共体依托AI的规模化应用，在推动价值医疗落地中，通过探索单病种按人头总额付费、家庭签约按人头总额付费的医保支付方式改革，成功创造了医疗服务“按效付费体系”，有效解决了“三医”协同中数据联通、支付提效等问题，落实健康责任制的同时，实现了患者、医生、医疗机构、政府和企业的多方共赢。
（图片说明：通过AI赋能，微医数字健共体为基层医疗服务体系构建“医、药、检、健、管”五项数智能力）
以微医助力天津打造的天津市数字健共体为例，自2020年初开始，在天津市卫健委和天津市医保局的指导下，由天津微医数智总医院牵头、协同天津全市266家社区卫生服务中心和 2000 余站点及卫生室，共同组建了紧密型数字医联体。 通过数字化和AI技术赋能，天津市数字健共体打造了云管理、云服务、云药房、云检查“四朵云”平台，全面提升了基层基本医疗服务能力。同时，以糖尿病为切入探索按人头总额付费，推动以健康结果为导向的改革，在全市基层医疗机构建设了238家慢病管理中心，有效提升基层的健康管理能力，从而实现了百姓健康指标提升、基层医疗服务能力提升、降低医保支出增幅的“两升一降”目标。在市政府支持下，天津各区政府与微医加强合作，以深化技术创新推动合作模式升级，现阶段，天津数字健共体已进入助力各区政府完善紧密型县域医共体、帮助城市医疗集团升级为区域数智健共体的2.0阶段。区域数智健共体围绕为居民提供全生命周期健康管理的目标，在AI技术的赋能下，帮助天津各区落实家医签约按人头总额付费改革，赋能二三级医院建设“六病共管”能力，全面助推分级诊疗格局的形成。
（图片说明：天津市基层数字健共体慢病服务中心的医务人员正在为签约的糖尿病病人提供专病服务）
丰富的服务内容，也意味着数字健共体的落地，为医疗AI的训练和应用提供了丰富的场景和强大的数据支撑。随着数字健共体模式在各地的推广和实施，微医平台积累了庞大的数据资源，形成了多维度的医疗、医药、医保数据集合。这些脱敏后的数据为智能化产品的开发和基层应用提供了坚实的基础，确保了大模型能够通过持续学习和迭代不断优化。据统计，微医的AI健管应用显著提升了健康管理师的工作效率，分科准确率、意图识别准确率、推荐准确率分别达到了94.1%、95%和94.8%，单人管理效率提升了150%；专病AI诊疗系统和AI检查的应用，使得基层诊疗方案的质量提高了22%，相关检查项目的年度筛查率提升了28%；AI药事服务的应用进一步提升了用药的合理性与经济性，达到了98%以上；数智监管系统自动完成医生工作的检查与评分，实时监控分析医保费用，提升医疗医保合规性9.6%。显著提升服务质量和效率的同时，数字健共体模式更是为医疗AI的商业化探索出了新路径——基于广泛的医疗健康服务场景和需求，成功打通了2H2C的商业化路径，通过整合线上线下资源，结合健康数据分析，为用户提供了一站式、个性化的诊疗、慢病管理、健康管理和商业健康保险等服务。
数字健共体已取得可观的运营成效、具备标准化的输出能力，目前已在全国多个省（市）落地。机制创新铺路，数智技术驱动，多元场景加持，微医探索出的数字健共体模式将进一步推动医疗、医保、医药等领域的数智化创新应用，提升医疗服务体系服务效率和质量，通过构建“以健康为中心”的责任医疗组织，让技术创新带来的健康红利惠及更多人。
案例点评：
有一种医疗改革叫健共体，有一种健共体叫天津模式。
天津数字健共体，之所以被定义为一种新的医改范式，它的本质是邓公「包产到户」思想，在医疗深水区的一次大胆实践，整体有三层含义：① 重构利益共同体；② 重构服务共同体；③ 重构责任共同体。通过精妙的设计，总蛋糕没变，但是每一方的利益都更合理、动机更纯粹。
天津模式源自三明医改，但又做了大量本地升级，让医改在人口更为稠密的北方有了新的想象空间，圈内甚至已有“南三明，北天津”的口号。
站在2024年节点，这一套机制创新+技术创新+服务创新，以健康为中心、按效果付费的模式，才刚刚开始。
——良医财经主编 王飞