12月23日,百川智能发布全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance。在高质量金融数据的基础上,通过行业首创的领域自约束训练方案,Baichuan4-Finance实现了金融能力和通用能力同步提升的效果,极大提高了金融场景的整体可用性。其金融专业能力和场景应用能力领先GPT-4o,在中国人民大学财政金融学院新近发布的评测体系FLAME以及国内主流开源金融评测基准FinancelQ上均登上榜首。
FLAME-Cer评测结果显示,Baichuan4-Finance在银行、保险、基金、证券等多个资格认证领域的准确率均突破了95%,整体准确率93.62%,领先GPT-4o和XuanYuan3-70B-Chat,超出GPT-4o近20%。
在FLAME-Sce评测中,Baichuan4-Finance一级核心金融业务场景的整体可用率达84.15%,其金融数据计算、金融知识理论等场景的可用率超过90%。
在国内主流开源金融评测基准FinanceIQ上Baichuan4-Finance整体准确率达到79.23%,领先GPT-4o近13%。
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