划重点
01乌克兰利用数百万小时的无人机战场视频训练AI模型，推动未来战争变革。
02乌克兰收集的战场视频数据量为228年，相当于人类2百万小时的战斗经验。
03专家认为，这些数据能帮助乌克兰在战场上获得优势，甚至引领未来战争的AI革命。
04除此之外，乌克兰还开发了名为“Avengers”的系统，专门用于集中和收集无人机与监控摄像头的视频数据。
05俄罗斯方面也在战场上应用AI，尤其是在其“Lancet”打击无人机中。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
在现代战争的逐步数字化与智能化过程中，人工智能（AI）已经悄然改变了战场的面貌。乌克兰，作为这一转型中的重要参与者，正利用其手中的一个意外宝藏——数百万小时的无人机战场视频，来训练AI模型，推动未来战争的变革。
自俄罗斯入侵乌克兰以来，双方都已开始在战场上使用AI技术，特别是在目标识别和战术决策方面。乌克兰不仅在前线部署了超过15000架无人机，还通过一个名为OCHI的系统，成功收集了超过200万小时的战斗视频——相当于228年的数据量。这些数据不只记录了战斗的残酷与复杂，更为AI提供了“食物”，让其在虚拟空间中学习战斗策略、精准打击目标，并分析武器系统的有效性。
但这项技术背后隐藏的意义远不止于此。专家们认为，这些海量数据不仅能帮助乌克兰在战场上获得优势，甚至可能引领未来战争的AI革命。那么，乌克兰如何将这些看似普通的无人机视频，转化为改变战争格局的关键资源呢？
数据量是训练AI的“食物”
在俄罗斯入侵乌克兰期间，双方都已将人工智能技术部署到战场上，用于识别目标。AI能够比人类更快地扫描图像，提升目标识别效率。乌克兰数字系统OCHI的创始人Oleksandr Dmitriev表示，自2022年以来，该系统收集了来自15000多支无人机队伍的战场视频，总计超过200万小时，约合228年。这些视频将为AI提供学习数据，帮助AI更好地理解战场情形。
Dmitriev表示，这些视频数据可以用来训练AI模型，帮助其掌握战术、识别目标、评估武器系统的效果。他形容这些视频数据是“AI的食物”，如果你想训练AI，就需要为其提供2百万小时的视频数据，这样AI才能变得像超自然一样强大。
“这基本上是经验的积累，可以转化为数学模型。” Dmitriev解释道，AI可以通过研究武器的轨迹和角度，分析哪些武器系统在战斗中最为有效。
OCHI系统最初是为帮助指挥官全面了解战场情况而设计的，通过将所有附近无人机的视频实时展示在同一屏幕上。随后，团队意识到这些视频不仅能用于战术指挥，还能作为战争记录，于是开始保存这些视频。
Dmitriev提到，随着战斗的进行，平均每天会新增5到6TB的数据。此数据的规模及其重要性显而易见，尤其是在AI训练上。
AI识别与军事应用
美国新美国安全中心的资深研究员Samuel Bendett表示，这样庞大的数据池对于训练AI系统识别战场上的不同元素极为宝贵。AI必须经过训练，才能理解什么是道路、什么是自然障碍物、什么是埋伏。“人类能凭直觉做出判断，但机器必须通过大量数据训练才能识别出这些内容。”他说。
华盛顿战略与国际研究中心Wadhwani AI中心的研究员Kateryna Bondar表示，数据集的大小和图像质量至关重要，因为AI需要基于形状和颜色来识别目标。她指出，尽管该数据集对于训练AI应对俄罗斯战争十分重要，但美国官员和无人机制造商更希望能有针对中国潜在对手的AI训练数据。“他们更希望训练出能够应对中国的AI系统，因为这是美国当前的主要任务，而不是仅仅获取乌克兰战场的战斗视频。”
乌克兰与俄罗斯的AI应用
除了OCHI系统，乌克兰国防部还开发了另一款名为“Avengers”的系统，专门用于集中和收集无人机与监控摄像头的视频数据。尽管国防部拒绝透露更多细节，但此前曾表示，Avengers系统每周能通过AI识别工具识别出约12000个俄罗斯装备。
此外，乌克兰公司也在开发无人机群系统，计算机系统能够协调数十架无人机同时执行任务，形成一个高度互联的无人机集群。
俄罗斯方面也在战场上应用AI，尤其是在其“Lancet”打击无人机中，这些无人机利用AI进行目标识别，已对乌克兰的装甲车辆造成了重大打击。
随着人工智能技术在战场上的应用日益普及，乌克兰通过收集并利用庞大的战场视频数据，正在为未来战争中AI的应用奠定基础。这些数据不仅为乌克兰自身的AI发展提供了重要素材，也可能在全球范围内推动军事AI技术的进步。