划重点
01英伟达公司公布了2025-2026年度英伟达研究生奖学金计划的获奖者名单，共有10位来自全球的博士生获得奖学金。
02英伟达奖学金为每位获奖博士生提供高达60,000美元的资助，支持他们在人工智能、机器人、自动驾驶等领域的研究。
03除此之外，奖学金计划还要求入选者在奖学金年之前完成一个强制性的暑期实习。
04今年的英伟达奖学金还有5位入围者，他们均是华人学者，分别来自加州大学圣地亚哥分校、麻省理工学院、加州大学伯克利分校等。
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12月20日，英伟达公司宣布了2025-2026年度英伟达研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）的获奖者名单。
今年是英伟达邀请博士生提交研究项目并参与评选的第24年。共有10位来自全球的博士生获得了此项奖学金
英伟达为每位获奖博士生提供高达60,000美元的资助，支持他们在人工智能、机器人、自动驾驶、计算机图形学等相关领域的研究。奖学金旨在选拔那些有才华、有天赋、有主动性且愿意在职业生涯初期与英伟达密切合作的学生，助力他们通过创新性研究推动加速计算及其应用的重大进展。
值得注意的是，英伟达奖学金不仅为获奖者提供重要的研究资金，还包括使用英伟达产品、技术以及与该领域顶尖人才合作的机会。此外，奖学金计划还要求入选者在奖学金年之前完成一个强制性的暑期实习。英伟达通过这一计划，旨在培养那些能应对医学、太空探索、汽车设计、电影制作等多个领域的计算挑战的创新人才。
以下是获奖名单：
1. Jiawei Yang—— 南加大学
研究方向： 自监督学习与自主系统
Jiawei Yang是南加州大学计算机科学博士生，指导教授为Yue Wang。他的研究侧重于通过自监督学习创建可扩展、可泛化的基础模型，进而提升机器人、数字孪生技术和自动驾驶系统的适应性。杨家伟此前在加州大学洛杉矶分校完成硕士学位，在东南大学获得本科学位。
2. Jiayi (Eris) Zhang（张嘉懿）—— 斯坦福大学
研究方向： 智能算法与计算机图形学
张嘉懿是斯坦福大学计算机科学博士生，导师为Doug L. James。她的研究集中于开发智能算法和工具，旨在提升用户在设计、动画和模拟方面的创造力与生产力。张嘉懿在多伦多大学获得了计算机科学与数学的本科学位。
3. Ruisi Cai（蔡睿思）—— 德克萨斯大学奥斯汀分校
研究方向： 大规模基础模型与人工智能安全
蔡睿思目前是德克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程系的博士生，指导教授为Zhangyang (Atlas) Wang。她的研究方向涉及大规模基础模型的高效训练与推理，以及人工智能安全与隐私保护。此前，她在中国科学技术大学取得学士学位。
4. Tairan He（何泰然）—— 卡耐基梅隆大学
研究方向： 人形机器人与仿真到现实学习
何泰然是卡耐基梅隆大学的二年级博士生，导师为Guanya Shi与Changliu Liu。他的研究专注于人形机器人的发展，特别是通过大规模仿真到现实的学习推进全身运动操作。何泰然本科毕业于上海交通大学，导师是张伟楠。在校期间，他曾开发了上海交通大学匿名论坛「无可奉告」。并且，他还是一名拥有近40万粉丝的B站UP主WhynotTV。
5. Xiaogeng Liu—— 威斯康星大学麦迪逊分校
研究方向： 机器学习模型的评估与安全
Xiaogeng Liu是威斯康星大学麦迪逊分校的二年级博士生，导师为Chaowei Xiao。他的研究集中在评估和增强机器学习模型的可信度，特别是在处理攻击和异常输入时的防护能力。2023 年，他从华中科技大学获得硕士学位
6. Yunze Man—— 伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校
研究方向： 多模态人工智能与机器人规划
Yunze Man是伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的博士生，导师为Yuxiong Wang与Liangyan Gui。他的研究涉及基于视觉的推理模型，特别是在动态场景中的物体感知系统和机器人规划。他本科毕业于浙江大学，之后在卡内基梅隆大学获得了机器人学硕士学位，导师为 Kris Kitani。
7. Zhiqiang Xie（谢志强）—— 斯坦福大学
研究方向： 复合型人工智能系统的基础设施
谢志强是斯坦福大学计算机科学博士生，导师为Christos Kozyrakis。他致力于构建提升大规模机器学习系统效率和可靠性的基础设施，并参与了专为大语言模型设计的结构化生成语言（SGLang）的开发。在加入斯坦福之前，他在上海科技大学获得了硕士和学士学位。
8. Seul Lee—— 韩国科学技术院（KAIST）
研究方向： 分子生成模型与化学空间探索策略
李雪琳是韩国科学技术院（KAIST）机器学习和人工智能实验室（MLAI）的三年级博士生，导师为Sung Ju Hwang。她的研究关注利用生成模型探索化学空间，特别是在药物发现应用中的应用。
9. Anish Saxena —— 佐治亚理工学院
研究方向： 跨堆栈数据移动优化与大型语言模型效率提升
Anish Saxena是佐治亚理工学院的博士生，导师为Moin Qureshi。他的研究聚焦于跨堆栈的数据移动优化，旨在提升大型语言模型的训练和推理效率。Anish正在研究如何在大型语言模型架构、系统软件和内存系统之间实现更高效的数据传输，帮助降低训练成本并提高推理速度。
10. Sreyan Ghosh —— 马里兰大学帕克分校
研究方向： 音频处理与推理
Sreyan Ghosh是马里兰大学帕克分校（UMD）计算机科学三年级博士生，导师为Dinesh Manocha。他的研究致力于推进音频表征学习与推理，特别是在语音、声音和音乐等领域的应用。他的工作目标是开发数据和计算高效的音频模型，从而提升AI系统的音频感知和推理能力。
另外，今年的英伟达奖学金还有 5 位入围者，他们均是华人学者，分别是：
Bo Zhao——加州大学圣地亚哥分校
Chenning Li——麻省理工学院
Dacheng Li——加州大学伯克利分校
Jiankai Sun——斯坦福大学
Wenlong Huang——斯坦福大学
参考资料：
https://blogs.nvidia.com/blog/graduate-fellowship-recipients-2025-2026/