划重点
01Apptronik与Google DeepMind达成战略合作伙伴协议，加速人工智能驱动人形机器人的进步。
02双方将结合一流的人工智能与尖端硬件和实体智能，推动人形机器人行业的发展。
03Apptronik的首席执行官兼联合创始人杰夫·卡德纳斯表示，他们正在创造智能、多功能且安全的机器人。
04与此同时，Google DeepMind团队借助人形机器人采集丰富的现实数据，以增强其空间物理智能。
05Apollo人形机器人目前专注于最基本的任务：移动箱子、工业手提袋、垃圾箱和其他材料的搬运。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
CyberRobo：Apptronik的奥德赛之旅
到了年底，人形机器人和AI在人类现实世界横冲直撞的消息，永不停歇。
今天，Apptronik宣布与 Google DeepMind 机器人团队合作，加速通过人工智能驱动人形机器人的进步。
双方达成战略合作伙伴协议：把一流的人工智能与尖端硬件和实体智能结合在一起，推动人形机器人的发展，为动态环境中的人们提供更多帮助。
Apptronik 首席执行官兼联合创始人杰夫·卡德纳斯 (Jeff Cardenas) 表示：“我们正在建设一个未来，让仿人机器人能够应对紧迫的全球挑战。” “通过将 Apptronik 的尖端机器人平台与 Google DeepMind 机器人团队无与伦比的人工智能专业知识相结合，我们正在创造智能、多功能且安全的机器人，这些机器人将改变行业并改善生活。凭借对卓越的共同承诺，我们两家公司准备重新定义人形机器人的未来。”
谷歌 DeepMind团队最近开挂般，在推出一系列的AI模型和产品中，展现具备理解物理世界和生成现实世界的能力，比如Gemini 2.0 可以操控人形机器人执行任务，这是其它大模型不具备的能力之一。Apptronik与之合作，可借助Gemini 2.0 加速训练Apollo人形机器人。
具体可看，基于Gemini 2.0 的空间推理功能，可以构建用在人形机器人的代理，只需与该Agentic AI对话：Okay,let's make a Jenga move.人形机器人就能用其灵巧手叠积木的任务。与此同时，Gemini 2.0通过构建物理世界的代理，借助人形机器人来实现真正进入现实世界，比如实体感知、理解、执行、互动和反馈等等。
对于DeepMind团队而言，意味着未来可以通过Apptronik的人形机器人载体（视觉、触觉、味觉（Meta已经在用机械手捕捉物体味觉）六维力矩等多种传感、以及双手）采集丰富的现实数据，以来增强其空间物理智能，达到真正理解物理世界的能力，使之可以帮助机器人构建所谓的世界模型。
AI与人形机器人本是一体，在Apptronik与谷歌Deepmind合作之前，OpenAI支持的1X、Figure已经展现了AI赋予人形机器人能力或者AI物理化身的能力，此后Sanctuary AI、波士顿动力、逐际动力、星动纪元、Agility robotics等人形机器人公司加入英伟达的Issca和GR00T合作计划里，用AI加速人形机器人进入物理世界。
我们很快看到Gemini驱动的Apollo在叠衣服、积木或者搬运某些货物。
回顾Apptronik 和Apollo
Apptronik 于 2016 年从德克萨斯大学奥斯汀分校的以人为中心的机器人实验室分离出来，目前拥有 150 名员工。该公司表示，在以人为本的设计和安全可靠的硬件设计方面拥有近十年的经验。其团队之前曾研究过 15 个机器人，其中包括 NASA 的Valkyrie 太空机器人。
Apollo设计的初衷是人类友好关系的一个人形机器人，主要被设计用于替代仓库、工厂等场所中的简单辅助工作，最终将扩展到建筑、油气、电子产品制造、零售、家庭送货、老年护理等领域；尤其是护理领域，杰夫·卡德纳斯在一次采访时提到，护理是Apollo应用侧重的行业，美国紧缺的护士劳动力市场，急需人形机器人辅助改善。
Apollo身高1.76米，重 72.5公斤，胸前有一个电子显示屏，人们可以跟它交流互动。它有一个人形的头部和眼睛，在类似人类的身体顶部装有摄像头；它的手看起来像戴着厚厚的黑色手套的人类手。该机器人现在是第八个版本，可以在腰部和膝盖处弯曲，并携带高达25公斤的重量，这要归功于Apptronik的研究人员专注于为其提供动力的执行器，这些执行器已经经历了大约40次不同的迭代。
Apollo背部还有一个红色“关闭”按钮。我原本希望看到这个按钮在它的额头或胸部，但放在背部更有意义，这样当人形机器人“失控”了，你可以绕过身后关闭它。
以及，Apollo除了双足，也具有轮式驱动的版本，可以适应在仓库、医院等场景作业。延伸阅读：AI时代的轮式人形机器人，为什么客户更愿意买单：优势、用例和商业化启示 |CyberRobo
Apptronik Apollo的商业化和规模化之路以及野望
Apptronik从去年发布Apollo之后一直在测试不同场景的应用，除了和英伟达合作提升在智能水平和机器人训练以及机器人模型构建的能力，同时也寻找各个领域的合作。跟许多人形机器人厂商的策略一样，Apptronik对Apollo 目前的定位是专注于最基本的任务：移动箱子、工业手提袋、垃圾箱和其他材料的搬运。目的是是，帮助那些找不到足够工人的制造商和仓库运营商提供人形机器人为载体的自动化方案。
比如Apollo正在实训奔驰生产线的多任务能力，这是Apptronik跟国际知名品牌的第一个合作，当然NASA除外，以及在物流巨头GXO战略合作，将Apollo部署在GXO仓库，如今Digit已经成功上了GXO的岸，拿下多年合作协议.....
后记
明年的人形机器人和AI的交织会变得更加频繁，LLM在洞穴里没有太多机会，AI要走出洞穴。Google Deepmind某种层面来说，是一个信号。