重构ICU工作流，脉兴医疗重症大模型发布！

动脉vcbeat

2024-12-20 08:00发布于重庆科技领域创作者

在医院众多科室中，如何从海量且复杂的信息中迅速提炼出最直接、最有效的内容，一直是医护人员面临的重大挑战。其中，重症医学科（ICU）的形势尤为严峻。

每位ICU病患的床边，各式医疗设备密集排列，持续不断地输出大量且多维度的临床数据。这些数据量庞大且维度广泛，本就难以解读，而患者病情如感染突发、器官功能骤降等紧急情况的出现，更是加剧了数据的处理难度。

因此，ICU的医护人员必须在极短的时间内，从海量且瞬息万变的数据中迅速定位并整合关键信息，以做出尽可能精准的诊疗决策。现实之中，他们时常在工作之中背负无形压力。

面对这一现状，大语言模型或是当下最好的解法。

2024年12年19日，杭州脉兴医疗科技有限公司（简称：脉兴医疗）与浙江医院强强联合，推出了自主研发的重症专科大模型——Maicim^®1.0版本。浙江医院重症医学科主任胡伟航教授表示：该模型尝试借助AI来处理ICU产生的海量、多模态数据，并通过深度分析和挖掘，提炼出医护人员最需要的核心信息，实现数据的精简和全面评估，进而辅助医护团队，在与死神的赛跑中抢占先机。

智慧赋能，大模型重构ICU工作流

拆分Maicim^®的能力，我们大致可以将其分为“提效”与”提质”两个方面。

所谓“提效”，是要提高ICU的工作效率。对于瞬息万变的重症治疗而言，详细记录患者病情变化、诊疗过程是容不得偷懒的必要工作。但相关的案头记录，也大量占用了医护人员的时间与精力，直接影响了救治质量与效率。

脉兴医疗CEO黄可智认为：“要在国内医疗资源有限的前提下提升ICU的诊治能力、降低临床失误率，数字化的手段无疑是现阶段成效最快，最易普及的方法。我们希望通过大模型的赋能，将ICU工作人员手中机械化、高重复的工作尽可能交给AI完成，更大程度地发挥他们的价值。”

从现阶段Maicim^®的能力看，该大模型几乎覆盖了ICU所有的信息录场景。以Maicim^®的智慧查房助手为例，该应用可帮助医生快速获取患者的历史指标和用药情况。原本需要翻阅大量病历才能得到的信息，现在通过与查房助手的对话便能轻松调取。此外，查房助手还能在几秒内完成多项指标的对比分析，提供临床表现与用药情况的多维度比较，成为医生全方位的智能助理，大大提高了工作效率。

病历文书助手同样从效率出发，它可以帮助医生一键生成符合医疗规范并针对患者个体化病情的出院记录，极大减少了医生在病历书写上的时间消耗，平时需要耗费几个小时的文书工作，如今几秒内便能完成，让医生能够把更多的精力集中在诊疗上。

此外，大模型的智能交班辅助功能让医生可以一键生成患者24小时内的重要病情变化报告，并以多系统展示的形式为医生提供全面、清晰的病情回顾。这种辅助功能大幅提高了交班效率，使得医生在接班时能够迅速了解患者的病情发展，并展开更加深入、全面的讨论，确保诊疗方向更加精准、严谨，为重症患者提供更高水平的治疗保障。

总的来说，Maicim^®的出现有效提升了ICU相关数据的互联互通能力及分析处理能力。据黄可智透露，当Maicim^®将ICU的医护人员从海量重复性劳动中解放出来后，相关医院的ICU 效率在数月之内出现了明显提高。

突破多模态临床数据处理难题，脉兴医疗为ICU“提质”

在过往的发展之中，医疗AI常常因为其“增效”而非“提质”的属性而被产业所诟病。换句话说，如果AI的能力仅局限于降低医生的工作强度，不能为相关科室带来增量价值，这样的AI很难在商业化过程中完成落地。

为了突破这一问题，Maicim^®不仅学习了海量医学文本信息，还将更为复杂的多模态影像检查及重症专科特色数据融入其中，为的便是能在提效的同时，提供过往ICU难以实现的能力。

据黄可智介绍：重症大模型严格遵循重症患者诊疗路径进行研发，因而能在临床中的评估、诊断、治疗三个环节充分发挥AI特有优势。

评估环节中，Maicim^®能够全面理解器官自身及器官与器官间的因果联动关联，从结构数据、文书、影像等多模态数据中汲取深层规律，视角全面，评估准确。

诊断环节中，结合医学诊疗指南和最新论文，推理病情发展，从而实现早诊断、早治疗。在治疗阶段，模型能够结合患者的病情变化，提供个性化的诊疗建议，实现"一病一策"的精准医疗。

诊疗环节中，医生通过多模态脏器评估功能，可以实时掌握患者各主要脏器的状态，精准判断各器官的变化趋势。尤其是在心功能、呼吸系统、神经系统、肝脏、肾脏、消化系统以及免疫系统等七大核心系统的评估中，大模型能够从血流动力学、凝血功能和免疫反应等多个维度快速提供评估结果，从而减少误诊漏诊的风险，显著提升评估的准确性和效率。

脉兴重症大模型Maicim^®主要应用场景组成

具体到临床中，Maicim^®能对脓毒症和急性肾损伤（AKI）两大高发且高危的疾病进行预警。智能预警系统支持下，算法会实时监测患者的病情变化，推演出这两种疾病的发病概率。这种动态预警功能使医生能够在早期发现病情变化，及时进行干预，从而提高了治疗的成功率，减少了并发症的发生。

呼吸机脱机管理是重症医疗中的关键一环。在这一场景，Maicim^®可对患者的病情数据进行动态分析，每天评估患者是否适合脱机。这种基于大数据分析的脱机建议，相当于为医生提供了一个经验丰富的专家意见，大大提高了脱机成功率。

此外，大模型还能通过对患者多项生理指标的综合分析，实时监控其死亡风险因素。一旦发现患者的死亡风险升高，系统会自动发出警报，提醒医生及早采取应对措施。这种智能监测功能，帮助医生更快地发现潜在的危急情况，提升了重症治疗的整体安全性和效果。

简而言之，Maicim^®能够迅速分析疾病模式，预测病情发展趋势，并提供最佳的病情总结与分析。这种重症专科智能诊疗系统不仅能够提升医疗服务质量，缩短诊断时间，减轻医生的工作压力，还能为患者提供更及时、更精准的医疗服务，真正意义上实现了ICU的提效提质。

浙江首个重症大数据联盟成立，重症医学驶入数智化时代

对于整个医疗行业而言，Maicim^®的推出，不仅为ICU提供了新的辅助工具，还提出了一种全新的数据驱动型医学诊疗范式，为“AI+医疗”在临床应用的后续发展铺平开始。

不过，这些成果只是一个开始。

在Maicim^®发布的同一时间，脉兴医疗还同浙江医院、浙江省台州医院、东阳市人民医院共同成立了“浙江省重症医学临床医学研究中心重症医疗大数据联盟”。四方合力，联盟将通过数据标准统一和数据共享，推动重症监护领域的科研产出和临床大数据创新产品研发，最终实现医疗服务质量和效率的跨时代提升。

“浙江省重症医学临床医学研究中心重症医疗大数据联盟”在杭州成立

杭州脉兴医疗科技有限公司黄可智总经理、浙江医院严静教授，浙江省台州医院徐颖鹤书记、东阳市人民医院吕忠书记（从左到右）

对于ICU乃至整个医疗AI而言，联盟的成立都极具积极意义，正如浙江省医师协会重症医学分会会长严静教授所言：“在重症医学科的建设与发展道路上，智能化与智慧化的推进不可或缺。通过这一数据联盟的构建，我们将为临床应用注入新的动力，显著提升临床决策的质量，推动数据标准化与质量的全面提升，促进跨中心合作的深入发展，以及临床路径与质控指标的持续优化。展望未来，我们坚信，重症医学大数据联盟将成为引领医疗健康领域创新的关键力量。

在此，我们诚挚邀请各位同仁携手同行，以重症医学大数据联盟为崭新平台，共同书写医疗健康领域的新篇章，为增进人类健康福祉贡献我们的智慧和力量。让我们共同努力，开创更加美好的未来。”

*封面图片来源：123rf

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