算计（或称“思考”和“推理”）是指人类在做决策时，利用知识、经验、情感和直觉来评估各种可能的结果，做出选择的过程。这种过程通常带有一定的主观性、情境依赖性和不确定性。计算指的是利用明确的规则和逻辑进行的数值运算或数据处理。例如，数学计算、数字化建模、编程计算等，这些计算往往是精确的、系统化的。
“算计”通常带有一定的情境和情感因素，很多时候它是非线性的、复杂的，而且是基于人类的知识和直觉的。由于人类思维的复杂性和主观性，算计往往没有一个确定的“反向过程”。如果人类在做决策时，考虑的因素过于复杂或者信息不完全，算计的过程可能是“不可逆”的，因为缺少足够的信息来完全回溯到决策时的初始状态。人类的决策往往受情感和认知偏差的影响，这使得算计的结果和路径有很大的不确定性。因此，算计的过程不可逆，难以完全从结果中推导出之前的决策路径。如果我们考虑到人类的大脑和心理活动，算计的某些部分本身就是模糊和带有不确定性的。人类在做决策时，不一定能清晰地回溯所有的思维路径，因此算计的过程不具备可逆性。
与“算计”不同，计算（尤其是数学计算和符号计算）通常是严格、系统化的，并且遵循明确的规则。从严格的数学角度来看，很多基本的数学运算（例如加法、乘法）是可逆的。也就是说，给定一个结果，可以通过反向操作恢复原始的输入。如给定加法运算 a+b=c，我们可以通过减法 c−b=a找回 a。在某些计算模型（比如图灵机或现代计算机模型）中，很多算法是可逆的，即使是复杂的计算。如果每一步都有明确的记录和规则，理论上也是可以反向推导的。比如，某些加密算法（如AES加密）在对称密钥情况下是可逆的。然而，某些计算过程中可能会丧失信息，如在某些压缩算法中，原始数据的精确恢复就变得不可能，除非没有丢失任何信息。在这种情况下，计算就变成了不可逆的。
人类的“计算”有时并不等同于严格的数学计算。许多决策的背后并不是精确的计算过程，而是感知、经验、情感、判断和直觉的综合结果。此时，决策过程就变成了一种复杂系统的动态过程，无法简单地从结果推回原始状态。也就是说，“算计”本质上是基于有限信息和不完全模型的推理过程，往往是不可逆的。
简言之，计算在数学上是可以是可逆的，尤其是在符号计算、逻辑推理等领域，但这取决于是否存在信息丢失。而算计作为人类思维的一部分，其可逆性较差，因为它涉及到不完全信息、情感因素、认知偏差等，因此在实践中是不可逆的。总的来说，严格意义上，计算可以是可逆的，但人类的算计通常是不可逆的，尤其是当决策受限于有限的信息和复杂的心理过程时。