划重点
01随着人工智能技术的飞速发展，车载语音技术正从简单的基于命令的系统向智能语音助手转变。
02先进的大型语言模型如OpenAI的ChatGPT和Google Gemini等，将推动车载语音技术更自然、更多样化的体验。
03然而，汽车制造商在边缘计算和基于云的人工智能之间面临艰难的选择，需要权衡数据所有权、隐私和成本等因素。
04为了充分利用语音技术的潜力，汽车制造商应主动掌控与基础LLM的关系，减少对第三方平台的依赖。
05未来，智能语音助手将在车内体验中发挥至关重要的作用，从个性化娱乐到健康监控和商务应用。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
亚马逊Alexa、Google Assistant和Apple Siri这些语音平台的兴起，不仅改变了我们日常生活的交互方式，更在无形中提升了人们对语音交互技术的期望。
这些平台已经渗透到智能家居和个人设备中，无处不在的便捷体验催生了汽车领域对对话式、直观语音系统的迫切需求。
特别是在安全与便利并重的新车市场中，免提交互已成为购车者的核心诉求。
过去，语音识别技术在汽车行业的应用已有超过二十年的历史。
从早期的福特SYNC、梅赛德斯-奔驰Linguatronic等基于关键字的简单系统，到如今更加先进的语音助手，汽车语音技术经历了从无到有、从粗到精的飞跃式发展。
但早期的这些系统往往因功能受限、命令结构僵化以及无法处理自然语音而饱受诟病，用户体验大打折扣。
随着科技的进步，当前的车载语音系统已经由先进的自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）技术提供支持，并配备了麦克风阵列，能够轻松执行调节音量、拨打电话或更改音乐曲目等基本任务。
只是这些系统在面对复杂或上下文相关的命令时仍显得力不从心，且由于系统架构的分离，导致功能有限且体验不佳。因此，尽管语音助手在车辆中的集成度越来越高，但其使用率却并未显著提升，许多驾驶员在初次尝试后便选择了放弃。
面对这一挑战，如何缩小当前系统与驾驶员期望的自然、直观体验之间的差距，成为了摆在汽车制造商面前的一道难题。
幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，这一难题正迎来前所未有的解决契机。
如今，以OpenAI的ChatGPT和Google Gemini等为代表的先进大型语言模型（LLM）的出现，正在推动车载语音技术从简单的基于命令的系统向能够理解上下文、管理复杂任务、学习消费者行为和预测用户需求的智能语音助手转变。
这些高级LLM不仅支持多模式交互，将语音与文本、图像和视频相结合，为用户提供更自然、更多样化的体验，更有望在未来成为车载系统的核心界面，极大地改善用户交互。
这一转变与软件定义车辆（SDV）的兴起不谋而合。在SDV中，整个车辆的集成软件而非孤立的硬件定义了车辆功能，语音成为控制信息娱乐、调整座舱设置、规划导航路线、查询车辆健康状况等的关键。
随着自动驾驶技术的不断成熟，特别是高级驾驶员辅助系统（ADAS）4和5的广泛应用，语音作为中央界面的地位将进一步巩固。在全自动驾驶汽车中，乘客将通过与智能语音助手的互动来管理娱乐、监控健康状况和管理商务事务，将汽车真正变成家庭的延伸。
在边缘计算和基于云的人工智能之间，汽车制造商面临着艰难的选择。边缘计算提供了低延迟、低带宽要求以及无需互联网连接即可运行的能力，确保了隐私和响应能力；但将LLM集成到边缘模型中需要强大的计算能力，这是一个不小的挑战。
相比之下，基于云的人工智能可以访问更大、更新的模型，但会带来延迟、连接依赖性、持续访问的订阅成本以及对数据隐私的担忧。
此外，数据所有权也是汽车制造商必须考虑的关键因素。随着语音系统收集大量用户数据（包括偏好、驾驶习惯甚至情绪状态），汽车制造商必须权衡是在内部保留这些数据还是与第三方平台共享。
通过保持对这些数据的控制，汽车制造商可以解锁新的收入来源，如有针对性的广告或个性化服务，并更好地了解客户行为和偏好，以创造更好的产品和服务，同时保护用户隐私。
为了充分利用语音技术的潜力，汽车制造商应主动掌控与基础LLM的关系。通过将这些模型直接集成到其生态系统中，汽车制造商可以减少对第三方平台的依赖，确保其系统保持独特性并降低长期成本。
例如，Sensory等供应商已经在倡导边缘优先的语音人工智能解决方案，提供嵌入式语言模型，能够处理特定于车辆的语音命令并集成车主手册和车辆状态查询等功能，同时在有网络连接的情况下从基于云的LLM检索动态和复杂的响应。
这种混合方法确保了关键控制和信息系统可以离线运行，同时有选择地利用云获取更广泛的知识并在车辆外部执行补充任务。
随着软件定义和自动驾驶汽车的普及，语音将在定义用户体验方面发挥至关重要的作用。那些优先考虑集成语音解决方案，同时保持对数据、隐私和客户参与控制的汽车制造商，将引领下一代汽车的发展潮流，其中软件和语音将成为定义移动未来的核心要素。
在这场变革中，智能语音助手将成为车内体验不可或缺的一部分，从个性化娱乐到健康监控和商务应用，几近于无所不能。