让160万卡车司机在路上更轻松

产 哥 说: 


卡车司机,是一个无论从哪方面看,都非常传统的职业——个人精力无限投入,满负荷的工作时间,极大的安全性挑战以及无法预判的市场行情。而如今,他们已成为新业态从业者。很难想象,最新的算法、AI技术如何作用于这样一个传统职业,更实际的问题是,日夜奔波在全国544.1万公里公路上的卡车司机又能从技术上获得什么。


这不仅仅是一个群体与技术的互动,卡车司机背后是整个公路运输,公路运输又是物流行业的主力军。据统计数据显示,2019年,中国公路货运行业市场规模是6.13万亿元,到了2023年,便增长到8.62万亿元。2023年公路运输货运量更是占货运总量的比例为72%。但在市场规模扩大的同时,公路货运仍面临在成本和效率上的挑战。


2024年第四季度,交通运输部、国家发展改革委印发了《交通物流降本提质增效行动计划》的通知,对物流行业降本增效给出指导意见和行动规划,并着重强调数字技术和智慧物流是重要举措。事实上,早有企业在做这样的尝试。近年来,腾讯云一直在深入物流数字基础设施建设,2023年,还和以福佑卡车为代表的数字货运企业合作,围绕物流行业降本增效,推动解决方案场景化落地,积累了大量的探索经验。


作者:布吉

编辑:大川、石头


从45%到6.3%


“空驶率”或许可以作为我们理解卡车司机处境的开始。这是衡量卡车司机运输效率最重要的指标之一,直接关系着司机们能否赚更多钱。福佑卡车技术合伙人陈冠岭介绍,一个卡车司机到了某个城市卸完货之后,去到下一个订单的装货点之前,要空驶一段距离。对于司机来说,空驶率肯定越低越好。与空驶率相当的另一个指标是等待时间。司机卸货之后,需要等待多长时间才能接到下一票货,这也与他的收入直接挂钩。


陈冠岭说,作为一个做整车运输、跨城运输的履约平台,福佑卡车正在为司机们做的,就是尽可能降低空驶率、减少等待时间,提升运输效率,增加收入。他们的业务领域遍布全国,在平台上有接触合作的司机大约有160万。一个数据可以显示出过去九年他们努力的成果:通过运力的高效调度,平台车辆空驶率降至6.3%,远低于45%的行业均值。


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公路运输在很长一段时间都是用非常传统的方式做运力匹配。最常用的就是打电话,陈冠岭介绍,通常来说,都是货主去找自己熟悉的物流公司,但一家物流公司触达的运力是有限的。当达到运力上限,它也要通过个人关系去找其他公司分担。这种层层分包模式的问题在于,每次分包都要有中间佣金的提成,无形中增加了货运成本。而福佑卡车作为一个平台型的企业可以直接触达大量运力,通过直接匹配双方货主和司机,大大缩短链条,提升效率。


而对于司机来说,到了一个新的城市得自己找活,效率非常低。他也很难判断,到了目的地之后有没有回来的货物,以及需要等多长时间才能接到货。但平台可以基于大数据向司机智能分发最合适的运单,并通过AI驱动的运单重组策略,将多个临近运单组合成高效运输任务。陈冠岭解释,“平台知道货源在哪里,也知道司机在哪,我们给司机分配一个订单时,可以考虑到方方面面,比如,这个订单对他是不是合适?他要空驶多远才能接到货?他在这个城市需要等多长时间?可能下一单在路上的时候我们就给他分配好订单了。”


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此外,针对履约过程中司机的一些违规行为,例如疲劳驾驶等,福佑卡车还上线了新一代智能跟单机器人,自动监测货物从发出、运输到交付的全过程,根据车辆和货物的实时状态信息,智能识别出晚点、轨迹偏移、运输异常等风险情况,机器人及时干预处理。


平台更人性化的在于,他们还可以根据司机登记的家庭信息,为他们寻找匹配可以顺路回家的订单,以及告诉司机,在规定线路上,在哪里加油会更便宜。陈冠岭说,这也是他们希望技术能实现的更温情的一面。



智能单据、电子签,更高效地履约


公路运输伴随着大量的纸质单据、合同,但单据格式差异性较大,在审核的过程中耗费货主方或第三方平台大量的时间和人工成本,同时也间接造成了司机回款慢的问题。与此同时,公路货运涉及到的主体和环节众多,在签署合同时,容易出现代签、冒签等情况,签署信息真实性难核查。


陈冠岭介绍,从前福佑卡车需要司机上传证件、回单,人工客服核对之后填在系统里,确认完成后,再进行结款。过程相对繁琐,不过这也为日后调试OCR接口积累了很多实景的标注数据。福佑最早使用自己调试的OCR接口,准确率约60%,仍旧需要人工核对来补足。


直到腾讯的大模型出来之后,他们把之前在实际场景中标注的数据拿去做预训练,直接利用腾讯云的技术,产出了端对端的OCR智能识别大模型。陈冠岭说,现在,司机到达之后,只需要上传两张照片:回单、APP截屏。大模型会自动识别两张照片的信息,没有异常,就做一个标志,可以直接放款,提升了准确率、保证了时效性。现在,平台有70%的订单完全不需要人工介入。


腾讯云智慧交通解决方案架构师常硕表示,经验证,针对多样式回单识别场景,大模型对图片字段识别准确率超过99%,图片信息综合识别匹配准确率超过95%。


而引入腾讯电子签,也是福佑卡车在实际业务中发现的客户的强诉求。陈冠岭说,曾有一位老板和他说,对于一些运送危化品的下游司机来说,涉及很多环节的签字,他没有办法让员工拿一个纸质的单子跑几十公里找人签字。“这个场景要求必须实现在线上签,这也是我们业务的核心诉求。”这项工作最大的考验在于,怎么把流程更规范化。


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目前,福佑卡车成立了专门负责安全与合规相关的团队,也在跟第三方机构做系统审计和安全检查,希望做到既能保证业务顺利进行,又保证上游和下游交易数据的安全。


腾讯电子签客户成功负责人饶兵表示,电子签产品最核心的要点就是合规,签署的单据都是加密存储,同时也结合公路运输行业的特点做了适配优化,让司机通过微信小程序就可以简单快速签署合同,不会给司机加诸任何负担。饶兵还提到,电子签的使用,不仅可以做到,对货运订单的整个履约过程实时存证、出证,保障货主、福佑卡车以及司机三方的利益。更长远的价值还在于,推动整个物流行业的无纸化,助力物流降本提效。


腾讯云与福佑卡车的合作远不止于此,降低全社会物流成本更是一项长期的系统工程,我们期待着技术的迭代真正解决行业痛点,持续助力物流行业降本增效。


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