划重点
01湖南师范大学等研究机构提出基于AI大模型的多模态语义通信(LAM-MSC)框架,解决多模态语义通信面临的挑战。
02LAM-MSC框架通过统一的语义表示、个性化语义理解和生成式信道估计实现高效的多模态语义通信。
03实验结果显示,提高信噪比能提升多模态语义通信的准确性,且LAM-MSC在压缩率上表现更好。
04除此之外,LAM-MSC能处理多模态数据,而DeepJSCC-V和Fairseq只能处理单模态数据。
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论文题目:Large AI Model Empowered Multimodal Semantic Communications 作者:江沸菠,董莉,彭于波,王可之,杨鲲,潘存华,尤肖虎 来源:IEEE Communications Magazine 论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10670195/
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