编者按
在科技迅猛发展的2024年，人工智能（AI）已经从理论研究迈向了广泛的实际应用，深刻地改变了我们的生活方式和工作模式。《2024年人工智能发展全景报告》不仅全面总结了一年来AI领域取得的技术突破、产业升级的重点方向以及行业落地的趋势，还深入探讨了安全治理的进展与未来的发展机遇。
这份报告的重要性不言而喻。它不仅是对过去一年AI技术演进路径的一次回顾，更是一份指引未来创新与应用的重要文献。通过详细分析基础模型的演进、算法架构的创新以及多模态融合等前沿话题，报告为读者揭示了AI技术如何推动各行业的变革，并提出了面向未来的思考和建议。
特别值得注意的是，报告中关于数据安全与隐私保护、全球合作治理等内容，体现了在全球化背景下，确保AI健康发展所必需的责任感与前瞻性。随着AI技术日益融入社会生活的方方面面，理解并应对随之而来的挑战变得至关重要。
我们诚挚邀请各界人士阅读这份报告，共同探索AI带来的无限可能。无论您是技术人员、企业管理者还是政策制定者，《2024年人工智能发展全景报告》都将为您提供宝贵的见解和启示，帮助我们在快速变化的时代中抓住机遇，迎接挑战。
让我们一起翻开这一页，见证AI如何塑造更加美好的明天。
1 技术创新方向
（一）基础模型演进
语言大模型技术在多维度能力上持续进化，视觉大模型和多模态模型加速迭代，探索交叉模态融合处理。
OpenAI的o1模型通过推理计算变革提升复杂任务处理能力，推动AI向高阶智能进化。
多语言大模型如GPT、PaLM等在云端进行全面学习，吸收全球文本数据，形成通用语言理解和生成能力。
大规模音频数据训练在ASR模型、语音合成等领域的应用，利用分布式集群优化识别准确率和鲁棒性。
（二）算法与架构创新
大规模分布式训练成为框架的新发力点，支持混合精度计算和高速互联通信，驱动计算平台与模型创新的紧密耦合。
Meta开源的Llama 3系列通过大规模训练与架构优化，缩小与闭源模型的差距，加速全球技术共享与创新迭代。
模型压缩技术如智能裁剪和量化方法在性能微降前提下大幅削减资源消耗，提升运行效率、降低成本。
合成数据在缓解数据短缺、提升模型鲁棒性方面价值凸显，助企业突破数据瓶颈、增强模型泛化力。
（三）技术探索与应用
多模态模型由文本生成迈向图像、视频与3D内容创作，推动视觉内容生产变革，在影视、广告、游戏设计与虚拟体验领域激发创意。
合成数据技术进步与应用拓展并行，从模型预训练到特定场景模拟广泛渗透，助企业突破数据瓶颈、增强模型泛化力。
工业AI技术在制造业的应用从数据收集扩展到生产、运输和销售产品方式的全面变革，推动智能制造产业生态完善。
（四）未来展望
AI技术在实体领域的应用不仅提升生产效率和服务水平，还带来新的商业模式和经济增长点，为社会经济发展注入新的动力。
未来一年，AI领域将迎新突破与挑战，低代码/无代码开发平台崛起，降低技术门槛，激发全民创新活力。
AI生成科研论文将冲击学术出版生态，重塑学术评价体系。
2 产业升级重点
（一）新型工业化
人工智能在制造业的应用从数据收集等基础环节扩展到生产、运输和销售产品方式的全面变革。
政策推动人工智能技术在柔性制造、机器人协助制造等深层次应用场景的探索，完善智能制造产业生态。
通过AI技术的引入，制造业企业能够实现生产过程的自动化和智能化，提升生产效率和产品质量。例如，三菱电机通过AI技术优化机床和加工机器人的运行参数，减少操作时间和提高加工精度。
AI技术在节能减排方面的应用也日益广泛，通过智能优化能源使用，制造企业能够有效降低能耗和排放，推进绿色制造。
（二）产业应用深化
人工智能在金融、医疗、内容生成等领域的实践经验丰富，推动行业应用的深度和广度。
制造业人工智能应用市场预计在未来五年将保持年均40%以上的增长率，2025年市场规模将超过140亿元人民币。
在家电制造领域，人工智能技术被应用于空调、冰箱等产品的生产环节，通过5G和AI视觉检测技术，提升产品质量和生产效率。
通过AI技术的深度应用，制造业企业能够实现从传统制造向智能制造的转型，推动新产品和新服务的开发，形成新的商业模式和经济增长点。
未来，人工智能将继续在制造业中发挥重要作用，推动行业的数字化转型和智能化升级，助力企业在全球市场中保持竞争优势。
3 行业落地趋势
（一）消费侧应用
智能家居、智慧工厂等领域的人工智能应用备受瞩目，推动数字技术和实体经济的深度融合。
消费电子行业在AI技术的推动下，迎来了新一轮增长。智能手机市场的AI功能革新显著，全球智能手机市场出货量在2024年第三季度达到3.16亿部，同比增长4.4%。
AI在消费电子中的应用不仅限于智能手机，还扩展到个人电脑和智能穿戴设备，推动这些产品的市场扩张和功能创新。
（二）生产侧应用
预测性维护成为制造业领域的杀手级应用，推动智能计划排产的应用场景快速增长。
质量控制场景从缺陷检测环节向制成环节工艺优化扩展，提升生产效率和产品竞争力。
AI技术在制造业的应用已从基础的数据收集扩展到生产、运输和销售产品方式的全面变革。通过AI技术，制造业企业能够实现生产过程的自动化和智能化，提升生产效率和产品质量。
制造业的智能化改造显著缩短了研发周期，提升了生产效率，降低了不良品率和碳排放。
AI在制造业的应用不仅提升了生产效率，还推动了从产品为中心向用户为中心的转变，满足消费者个性化需求成为制造业的新服务模式。
（三）未来展望
随着计算机视觉、知识图谱、数字孪生等技术的成熟，AI将在制造业的多个细分领域中发挥更加重要的作用。这些技术的融合应用预示着制造业将迈向更高级别的自动化和智能化。
定制化与柔性生产将加快普及，推动制造业向更高效、更灵活的生产模式转型。
AI技术的不断进步和应用场景的扩展，将继续推动制造业的数字化转型和智能化升级，助力企业在全球市场中保持竞争优势。
4 安全治理进展
（一）数据安全与隐私保护
人工智能技术自身面临的数据安全风险，以及被恶意或不当应用导致的数据安全风险引发关注。
习近平总书记强调要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，确保人工智能安全、可靠、可控。
数据隐私侵犯是AI系统面临的主要挑战之一，涉及身份信息、行为习惯等敏感数据的泄露风险。为此，采用先进的加密技术和严格的访问控制机制成为保障数据隐私的重要措施。
在数据收集和使用过程中，必须遵循用户赋权与同意的原则，确保用户对其个人数据的控制权。
（二）全球合作与治理
全球各国在人工智能安全治理方面的合作逐步成型，推动从原则走向实践。
欧盟、日本、韩国等国家通过政策战略推动工业AI的发展，促进技术创新与应用。
国际社会正在努力制定AI治理的全球标准和最佳实践，以应对全球化时代带来的挑战。通过加强国际合作与交流，各国可以借鉴他国的成功经验和技术成果，推动AI技术的健康发展。
在国际合作中，推动制定和采纳具有广泛国际共识的人工智能伦理指南与规范，防止AI技术的误用、滥用或恶用。
（三）技术应对与标准化
加强人工智能数据安全保护基础理论研究和技术研发，突破小样本学习、联邦学习、差分隐私等核心关键技术。
建立我国人工智能数据安全标准体系，加快急需重点标准研制，推动国家信息安全标准化技术委员会等组织成立人工智能安全研究组。
通过国际标准化组织的参与，推动人工智能数据安全相关国际标准的制定和实施。
（四）未来展望
随着人工智能技术的不断发展，数据安全与隐私保护将成为AI治理的核心议题。通过技术创新、法律法规的完善以及国际合作的深化，人工智能技术的安全性和可靠性将得到进一步提升。
未来，AI技术的安全治理将不仅依赖于技术手段，还需要社会各界的共同努力，以确保AI技术的可持续和健康发展。
5 发展机遇展望
（一）技术升级
AI融合物联网、机器人技术迈向智能融合新纪元，深度嵌入可持续发展架构，驱动能源转型和资源循环。
随着AI技术的不断进步，硬件升级成为推动AI应用的重要因素。高性能计算设备和数据中心的建设，尤其是图形处理单元（GPU）的研发和应用，为AI的发展提供了强大的计算能力。
在消费级市场，AI SoC（系统级芯片）和内存技术的进步推动了智能手机和PC的性能提升，支持更复杂的AI应用。
（二）应用拓展
人工智能在新领域的应用潜力巨大，如智能制造、数字孪生等，推动产业变革和创新。
在制造业，AI技术通过预测性维护、智能排产和质量控制等应用场景，显著提升了生产效率和产品质量。
AI在金融、医疗、教育等领域的应用也在不断深化，推动这些行业的数字化转型和服务创新。
区块链与AI的结合在去中心化算力、智能合约自动化等方面展现出新的突破点，推动数字经济的发展。
（三）未来展望
AI技术的持续发展将为各行业带来新的商业模式和经济增长点，推动社会经济的全面升级。
未来，AI技术将继续在全球范围内扩展其影响力，成为推动经济增长和社会进步的重要引擎。
在政策支持和技术创新的双重推动下，AI将进一步赋能实体经济，助力实现高质量发展。
6 总结与启示
人工智能技术的快速发展和广泛应用为各行业带来了巨大的机遇和挑战。通过技术创新、产业升级和安全治理的协同推进，人工智能将继续引领时代变革，推动经济繁荣和社会进步。
在技术层面，AI的进步不仅体现在模型和算法的创新，还在于其在多模态数据处理和应用场景的拓展上取得的突破。这种技术的多样性和复杂性要求我们在发展过程中更加注重安全性和伦理问题的解决。
产业层面，AI的应用正在重塑各个行业的格局，从制造业的智能化转型到金融、医疗等领域的深度融合，AI正在成为推动产业升级的重要引擎。
然而，随着AI技术的广泛应用，数据隐私、算法偏见和透明性等问题也日益凸显。各国政府和企业需要加强合作，制定和完善相关法律法规，确保AI技术的合规性和安全性。
展望未来，AI技术的持续发展将为全球带来新的经济增长点和社会变革机遇。通过多方协作和创新，我们可以确保AI技术在促进经济繁荣和社会进步的同时，始终服务于人类的福祉。