2024,31条来自创业者的经验之谈|100个革新产品(12/100)

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本文是#100个革新产品的第12篇,搜集了前11篇内容里颇有趣味和哲理的31段内容,再次分享给大家。


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1.创造力从来都是年轻群体里的社交货币。用全新的工具,创造酷炫的内容,在同龄人社群里获得关注的目光,无论任何一个世代的年轻人,这都是底层需求。2017、2018年,抖音刚刚崛起的时候,在这个新兴的平台上,最火的内容,来自当时可能还在读中学的00后们。他们用花哨的技术流剪辑,无缝衔接的转场,各种酷炫的效果,定义了早期的抖音:一个属于年轻人的潮酷社区。正如在QQ最流行的年代里,90后们以拥有最酷的QQ秀搭配,最独特的QQ空间设计而自豪。

2.过去数十年里,游戏行业一直在试图向“真实”靠拢,不断优化的物理引擎,越来越炸裂的光影画质,开放世界带来的多样性玩法,VR/AR带来的沉浸体验,都在挑战游戏世界与真实世界的边界。在AI的赋能下,玩家将不再是“玩游戏”,而是真正成为虚拟世界的创造者,建设者和参与者。


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3.游戏不是真实世界——关卡Boss的行动永远有规律,NPC的对话文本总是固定,再开放的世界也总有边界,游戏内容也总是有限。但随着生成式AI的跨越式发展,游戏行业仿佛找到了突破现实与虚拟边界的方式。如今,利用AI生成真正有对话能力的NPC,创建更拟真,更庞大的3D世界,扩展丰富的玩法,为玩家用户提供工具来搭建自己的游戏世界,成为新的创业方向。

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4.影刀认为,有三种技术能力,共同塑造了AI智能。第一类是生成式AI技术,比如大语言模型和扩散模型,这是整个AI智能的核心。第二类是传统AI技术,比如图像OCR,语音转文本,也很重要,与生成式AI技术配合,共同发挥AI的能力。第三类是非AI的技术,比如文件内容提取,视频语音提取,主要提供辅助支持。

5.今天的AI在企业场景里究竟可以做什么?从具体应用层面来看,企业大体上有四类事情是可以交给AI去做的。第一大类是知识搜索问答,也就是帮助企业员工获取一些相对专业乃至私有的知识、系统的资料。这也是大多个人用户对于AI最直接、最简单的认知——有问必答。第二大类是文档分析处理。有一些工作是和翻译相关,另外更多的工作则是要做识别、提取和解析——把繁杂的信息从多种格式的文档中拆解出来,重新组合成形式统一的文档。在影刀的客户中,在海关报表、简历筛选之类的工作中,都可以用到相关技术。第三大类是内容创作生成。比如生成一段文案、一张图片、一个视频,或者自媒体上的复合型内容。正如我们所知,已经有很多自媒体平台上的作者在用AI帮助自己进行创作。第四大类则是代码编写生成。AI会根据用户的要求来写作生成任何类型的代码,包括Python,JS,Java,SQL等等。代码生成是生成式AI的一个主攻方向,通过代码再进一步完成更多任务,可以极大地提升AI智能的能力。

6.“业务人员可以不用懂AI技术本身,只要把AI当成一个黑盒子就行,一端输入进去,另一端输出出来,就像魔法一样,我们把AI能力封装成了组件,对业务人员来说只要关注输入输出就可以把AI能力用起来。”

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7.中国人饮用植物浆液的历史极为悠久,豆浆的历史可以追溯到十四世纪,是中国最广为接受的大众饮品之一。上世纪七十年代,我国的植物蛋白饮料产业开始启动,以维他、露露、银鹭等品牌为代表的大豆、杏仁、花生等植物奶品类,多年来也在国内取得了广泛的市场认可。在中国传统饮食里,就存在素鸡、素烧鹅这样的“仿肉”产品,以及国民级大品类豆腐,品类十分丰富,可见中国消费者对植物蛋白产品的接受度天然就很高。

8.亚洲人是否真的存在某种口味偏好?OATSIDE对此有非常深入的思考。比如,东南亚市场就和中国市场有一定区别。在中国,消费者喜欢说“甜食的最高境界是不那么甜”,但东南亚的饮料文化里,甜饮料占据了很大的比重。

9.虚拟现实VR反映的是数字世界的映像。AR则是增强现实,更多是基于现实世界以数字映像进行的增强和补充。而MR,Mixed Reality,顾名思义,是对于VR和AR的一种结合。

10.比如近两年大热的Apple Vision Pro,就可以被看作一个MR设备——既可以通过摄像头将真实的物理世界反映到自己眼前,也可以暂时隔绝真实世界,以完全虚拟的世界观去打游戏、看照片、看电影等等。而XR——Extended Reality,则是对以上这些设备类型的一个统称。


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11.“摸着苹果过河能少走弯路”。Apple Vision Pro树立了一个范式,背后是XR、MR、乃至VR与AR赛道的广阔前景。

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12.效率,当然是衡量一件工具优良与否的重要指标。而我们都曾太多次地看到,当效率的提升突破了一定的阈值,给个体与社会带来的很可能是质的改变。

13.人的眼睛,是作为个体与外界产生连接的最重要器官。一双眼睛足够强大,由眼至脑的信息处理能力足够强大,将对于个体乃至社会群落意义非凡。

14.消费级XR眼镜的市场意义早已不止局限于打游戏、看电影等娱乐功能。它对于现实世界的扰动,对于人类原生能力的质的提升,更加令我们激动。


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15.消费级XR眼镜的未来会是怎样的?会是在娱乐领域持续带给人们更惊艳的体验?会嵌入人们的日常生活,让使用者实现远在千里之外的“实地”购物、看房、会友?又是否能成为新一代的效率工具,促进更多办公者的生产力提升?我们相信,需求是不会被单向创造的。XR将与每一名个体乃至时代发生积极的碰撞,推演出令人叫绝的思路与方案。

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16.在数码硬件领域,有一个经典的不可能三角,也就是在一定的技术条件下,性能、尺寸与价格三者很难做到平衡,如果想把其中某两者做到极致,那第三个要素一定无法让人满意。

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17.赛富乐斯CEO陈辰认为,优秀的硬件产品从来不会是偏科生,并不是只是芯片强、交互流畅、系统完善就能征服消费者的,而是各方各面的优势一点一点叠加起来,量变产生质变。而消费者购买产品,最后只看一点,就是整体的用户体验。

18.这是一个“多屏化”的时代,当下的消费者,已经习惯了游走在无数屏幕之间。从一两英寸的智能手表,六七寸的智能手机,十余寸的平板电脑和笔记本,二三十寸的台式机,四五十寸或者更大的电视,再到宽高数米的各类商显屏乃至户外大屏。随着智能汽车普及,车载显示也会成为广泛存在的场景。


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19.从供应链的角度来看,目前XR眼镜背后意义最重大的三个技术板块,分别是:光学技术、显示技术,以及芯片。

20.对于汽车这样一种极度复杂、容错率极低的工业产品而言,没有哪家企业能够凭借一己之力,完成全车所有零部件的生产。而任何一个整车厂,都需要聚拢众多可靠而优质的零部件供应商,才能完成一次完整的整车制造过程。尤其在智能汽车时代,一台车在感知层、决策层、执行层,都各自需要术业有专攻的零部件供应商。而在这些供应商之中,就可能诞生汽车行业中的隐形冠军。

21.一台汽车可以随着技术的进步、政策的发展、人们需求的变化而不断进化蜕变。就像智能手机,不再像传统功能机那样,从一出厂就被固化了能做哪些事,而是可以随时升级系统,下载新的应用,拓展自己的能力边界。

22.将来驾驶员坐上驾驶位,系上安全带,方向盘会自动弹出在面前。汽车熄火后,方向盘自动收回到仪表盘下方,驾驶位的座椅自动后移,为驾驶员下车腾出空间。一整套动作都极具仪式感和科技感。

23.汽车就像人一样,需要有大脑(智驾域控制器)、小脑(底盘域控制器)的不同分工。毫米波雷达、激光雷达、摄像头等感知系统就相当于眼睛、耳朵,用来观察情况。


由智驾域控制器来处理感知系统的众多信号,分析运算,并规划运动路径,这就是大脑的工作,然后把路径指令发给底盘域控制器,由这个小脑根据路径,具体控制制动、转向、悬架、驱动系统(相当于手和脚)协调工作,去保证汽车按照这条路径运行。


就像我们要去抓住一个正在逃跑的人,大脑只需要分析逃跑者的方位和动向,并决策按什么路线去追他。而我们的手应该如何摆动,来与脚的动作协调,保持身体的平衡;在奔跑中要转弯时,为了对抗离心力,身体应该向哪边倾斜多少度?这些都不需要大脑来思考,而是小脑的职责。

24.如果说人类的DNA像是一台汽车的操作手册,那么蛋白质便组成了让车子开动起来的各种零部件。反过来,一旦科研机构能够改造蛋白质,或者设计出新的蛋白质结构,它们就可以在医药和生物制造中发挥更多作用。

25.宋乐将蛋白质比喻为一条珠链,组成生命体中蛋白质的氨基酸有20种,正如珠链上有20种不同的珠子。然而20种的搭配组合还不够,形成一条链之后它会折叠,呈现出不同的三维形状,而这些都会影响到珠链的具体功能,使蛋白质有超越想象的搭配组合数量。


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26.一台燃油车所需的芯片数量大概在600到700颗之间,车窗的升降,启动的点火,发动机的温度,都仰赖芯片发挥作用。一台电动车所需的芯片数量大概在1600颗左右,相比燃油车成倍提升。根据中国汽车工业协会数据显示,未来智能车需要的单车芯片数量会达到3000颗。与此同时,2021年,全球新能源车销量近700万台,中国在其中占据近半份额。预计到2025年,全球新能源车销量将达到3000万台,中国预计能达到1000万。根据海思的数据,预计2027年,全球汽车半导体市场总额将接近1000亿美元,中国市场也将突破千亿人民币,2022年到2027年,汽车半导体年复合增长率保持在10%以上。

27.虽然芯片很小,但一台智能车上,要用到的芯片总量加起来高达3千克。如果只看大类,也有主控芯片、功率芯片、模拟芯片、传感器芯片、存储芯片五个大类,而在其中,传感器芯片位于汽车的各类传感器之中,负责将物理量、化学量、生物量等转换成电信号,撑起了一台车的信息输入系统。传感器就是一台车的感官。传感器芯片不止用量大,细分功能也非常多。因此车企更倾向于一次性采购全家桶,降低供应链管理难度。

28.国内高速公路70%的交通事故是由爆胎引起的,胎压过高或不足因素又在其中占据77%。对高速行驶的车辆来说,胎压监测很大程度决定了驾乘者的安全。

29.在2018、2019年,的确出现过比较频繁的电池自燃事件,行业内将电池自燃称为热失控。对此,国家出台了电动汽车用动力蓄电池安全要求,也就是GB38031,提出规定,单电芯热失控后,需要对乘员进行报警,并且规定在报警后5分钟内电池系统不能威胁到乘员安全。

30.什么样的产品才是优秀的?这一点上,Moka有自己的看法:软件行业并不是一个过度贪婪的行业,当一款软件能够解决或辅助团队负责人80%的日常工作,或者覆盖员工80%的工作场景,产品本身已经足够优秀了。在其他的20%工作中,企业管理者将会依靠自己的思考与经验去做决定。毕竟,管理是一件极度依赖思考与判断的事情。这就是软件行业里遵循的“二八原则”。

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31.从2000年前后HR软件的初生,到二十多年后,如今以Moka People为代表的一体化趋势,这个行业经过了几轮发展。早期办公软件的主流功能是财务与ERP,HR只是其中边缘性模块。在当时,需要软件辅助人力资源管理企业会选择与管理咨询公司合作定制软件,此后,用友、金蝶、东软等巨头也开始着手HR软件的研发。随后的几年中,这个市场逐渐出现了细分,国有企业、民营企业,以及外资企业各自有了针对HR软件的不同需求。2010-2015年的行业迭代,标志着人们正式进入了人才管理时代。企业的三支柱理论(企业三支柱:即COE即专家中心、HRBP即人力资源业务伙伴与SSC即共用服务中心与六边形)与人力资源管理六大模块(人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理)促使HR产品叠加了更多模块。海尔、阿里巴巴等中国巨头企业独特而又先进的管理方式逐渐崭露头角,也为这个行业带来了更多创新空间。2015年到如今,HR软件市场正在逐渐被HR SaaS所取代,云计算、大数据、物联网、移动化带来了基于技术的巨大变量。整个市场的需求更加细分,如今又进入一体化趋势。未来的变化只会更多,从社会机构变化带来的灵活用工,到AI发展,都让这个行业飞速运转起来。其中,以AI所带来的震撼最为明显。


*头图及封面图来源于“周蓥”