国产大模型赋能千行百业

■人工设计翼型的时间以周为单位,而采用“书生·翼飞”AI系统,1分钟内就能生成多种翼型,供设计人员参考

■AI谱学大模型“书生·言普”已搭载在国产EPR(电子顺磁共振)设备上,其解谱准确率可媲美人类专家,解谱速度将人工所需的数小时压缩至秒级

在大模型飞速发展的当下,如何让人工智能更好地为产业赋能?面对越来越旺盛的AI人才需求,国内科研机构应如何吸引全球人才?昨天举行的2024浦江AI学术年会上,多位科学家发表了他们的观点。

图灵奖得主、中国科学院院士姚期智在致辞中带来了一个好消息:作为清华大学人工智能学院院长,他在招聘青年科研人员时发现,海归AI人才和国内高校培养的博士在整体水平上不相上下,显示出中国人工智能科技人才的“自给自足”趋势。面向产业界,上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里介绍了大模型用于飞机设计、谱学分析等领域的进展。

谈及AI人才培养,上海人工智能实验室青年科学家陆超超说,他在剑桥大学获得博士学位,这所英国顶尖高校的GPU数量并不充裕,而需要用GPU做科研计算的课题组有很多。即使在西方名牌大学,研究生和教师也有算力紧缺的苦恼。

然而,入职上海人工智能实验室后,陆超超的“算力苦恼”一下子减轻了。这家新型科研机构有包括算力在内的各种资源支撑,助力各个课题组开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关。

“我喜欢做基础研究,目前负责实验室的安全可信AI、因果智能方面的研究工作。”这位海归博士说,“我希望通过因果智能研究,让大模型今后拥有强大的推理能力,能够从大数据中发现数据之间的因果关系,这样就能形成新的知识。如果这种大模型研发成功,人类将迎来‘知识爆炸’时代。”

除了开展基础研究,上海人工智能实验室还面向产业应用,用大模型为千行百业赋能。欧阳万里介绍,实验室与中国商飞上海飞机设计院合作,开发了全球首个翼型AI生成式系统“书生·翼飞”。

“飞机的翼型要达到工业要求,必须减少阻力,提高升力。”欧阳万里解释,人工设计翼型的时间以周为单位,而采用“书生·翼飞”AI系统,1分钟内就能生成多种翼型,供设计人员参考。中国工程院院士、中国商飞首席科学家吴光辉认为,在高端制造中,由大模型驱动的智能体与设计人员协同工作、共生进化,能显著缩短工业设计周期,创新工业设计思路,为下一代工业设计范式提供新选择。

在谱学分析领域,大模型也大有用武之地。上海人工智能实验室与武汉大学联合研发的AI谱学大模型“书生·言普”已搭载在国产EPR(电子顺磁共振)设备上,其解谱准确率可媲美人类专家,解谱速度将人工所需的数小时压缩至秒级。据介绍,EPR是一种强大的物质分析方法,通过对顺磁性物质施加外部磁场和微波辐射,获取关于电子结构和环境的信息,广泛应用于物理、化学、材料、环境、药学、食品和医学研究等领域。

展望未来,欧阳万里表示,上海人工智能实验室将走“通专融合”战略技术路径,让“书生·言普”这类专业大模型与通用大模型更好地融合,改变目前普遍采用的调用其他模型方式,力求实现两类大模型紧密融合、相互促进,让AI像人那样,学习较少的数据就能达到“触类旁通”的效果。