2024年12月3日，由全球数字经济大会组委会主办、中国信通院承办的 2024全球数字经济大会 云·AI·计算创新发展大会（2024 Cloud AI Compute Ignite）在北京市中关村国家自主创新示范区会议中心正式举办 。
此次会议上，《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》行业标准正式发布。该标准由中国信通院牵头，移动云、阿里云、中兴、科来、浪潮、乘云数字、腾讯云、等行业技术专家共同参与撰写。
该标准主要针对云计算环境下的智能化可观测性能力成熟度模型中的关键概念、评估维度、能力等级和实施路径等方面进行规范和定义，为企业实施云环境下的智能化可观测能力建设提供指导，帮助组织更好的应用智能化手段提升云系统的可观测性。
《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》
该模型标准规定了云计算智能化可观测性能力成熟度模型，适用于企业进行云计算平台和云上环境的应用程序进行智能可观测的能力建设参考。针对云计算环境下的智能化可观测性能力成熟度模型中的关键概念、评估维度、能力等级和实施路径等方面进行规范和定义，可广泛应用于政务、通信、金融、制造、能源等多个领域，为企业实施云环境下的智能化可观测能力建设提供指导，同时也是评价企业智能化可观测能力水平的权威标准。
标准内容涵盖可观测和智能化两大部分，共 6 大能力域，24 个能力项，200 余条能力指标。本标准的编制实施有助于推动可观测技术创新发展，有助于企业更快地定位和解决问题，提高运维效率，同时，企业也可以根据标准共同开发符合市场需求的可观测产品和服务，形成更加紧密的产业链合作关系，为云计算行业的长期健康发展奠定坚实基础。
DataBuff 一体化智能可观测解决方案
随着云计算与微服务技术的深入融合，IT运维环境的复杂性显著增加，各类服务的拓扑结构日益复杂、动态性增强，以及依赖关系的交织。观测数据与对象的规模相较传统环境扩大了数十倍，跨部门协同难度加剧。这些挑战使得可观测性建设变得更加困难。大模型等智能化技术能够自动化分析海量数据，快速发现并解决问题，成为应对云计算可观测性难题的关键工具。
杭州乘云近年来持续聚焦于数字化可观测整体能力方案的研发建设，解决方案逐步从基础可观测、因果可观测，走向智能可观测、主动可观测、业务可观测。DataBuff 打造了自前向后的端到端可观测，自上而下的全栈式可观测。
依托AI大模型、混沌工程等智能化技术的加持，DataBuff 打造了业界领先的故障定位引擎，摆脱传统AIOps的商业化瓶颈，将智能化极轻、极低成本的在实际生产环境落地。目前DataBuff 产品已广泛使用于金融科技、先进制造、能源电力、智慧政务等多个行业，累计头部客户数十家。