头图来源 | 商汤官方

作者 | 伍文靓

编辑 | 苏鹏

在汽车智驾供应商站在舞台中央、高调营销智驾第一梯队的概念时，商汤绝影这两天开了一场发布会，让人开始重新思考供应商以及车企之间的关系。 

诚然自己的技术产品十分重要，但商汤把「绝影实力AI DAY」演讲环节三分之二的时间留给了合作伙伴——奇瑞大卓智能以及联发科技。 

在合作伙伴的见证下，商汤绝影CEO王晓刚正式发布了AI汽车创新产品「A New Member For U」（你的家庭新成员），能够综合理解文本、图像、音视频、3D等信息模态，包括人的表情、语气等。 

关于时下最热门的「端到端」话题，王晓刚向大家介绍，商汤绝影正在基于地平线征程6系列芯片和英伟达芯片打造智驾量产方案，最快明年Q2量产落地。 

可以预见，在即将到来的2025年，智能汽车玩家们关于端到端智驾方案的竞争将会异常激烈。 

王晓刚认为，「地大华魔」会有先发优势，但未来端到端的关键竞争点不在芯片、算法，而在于数据，“谁离数据最近，谁的数据基础设施最强，谁才有主动权。” 

同时他还对当下供应商和车企之间的生态进行了点评，“当下汽车行业发展模式不可持续，希望市场回到正轨。” 

作为商汤绝影的重视生态以及合作伙伴的一部分，在王晓刚演讲之后，奇瑞大卓智能CEO谷俊丽以及联发科技副总经理张豫台也登台发表演讲，分享了他们对智能汽车进入AGI时代的思考。 

明年量产智驾方案上车

随着智能汽车的普及程度越来越高，车舱智能助手则承接「使用说明书」这一角色。 

尤其是大模型上车伊始，智能汽车的功能数量及精细程度急速上升，车舱智能助手则可以为用户提供基础的信息查询和问题解答服务。 

尽管目前市面上的汽车AI Agent具备逻辑思考和通用任务处理能力，并且能够根据用户的指令，完成复杂的连续性任务，但它依旧局限于被动服务。 

商汤绝影期待AI汽车的智能座舱不再只是个听话的工具，而是能够主动学习——在知情允许之下，座舱能记住用车人的偏好，比如喜欢的温度、常去的目的地以及更多个性化细节。为此，商汤绝影打造了「A New Member For U」(你的家庭新成员)。 

在高阶智驾方面，商汤绝影的AI DAY上基于地平线征程 6 系列芯片和英伟达芯片打造了量产方案： 

AD Pro：基于征程6E（J6E）芯片，算力80TOPS。感知系统7个摄像头和多个雷达。基于地图以及类似记忆领航的方式打造的极具性价比的产品。

AD Max：基于征程6M芯片算力（J6M），128TOPS。感知系统11摄像头和多个雷达，进一步降低对于地图的要求，甚至做到城区无图NOP。

AD Ultra：基于英伟达Orin/Thor芯片打造的端到端方案，算力超过200TOPS。感知系统包括11摄像头和多个雷达（支持激光雷达扩展应用来进一步的提升能力上限），达到点到点领航以及接近L3的智驾能力。

其中，前两个版本将会在2025年Q2进行量产，已经与大卓智能、东风汽车等达成战略合作。而AD Ultra版本将于2025年Q4进行量产。 

对于现阶段的商汤绝影来说，找到项目重心是非常重要的，“前阵子我们的组织架构和智驾战略有调整，是因为之前的项目相对来说分散一下，我们之后会更聚焦，比如明确了J6E和J6M平台、端到端量产自动驾驶等。” 

作为出席本次发布会为商汤绝影站台的嘉宾，大卓智能CEO谷俊丽也一道分享了他们在智驾方案的进展和规划。 

为了服务奇瑞汽车在全球的业务，大卓智能目前已搭建了1000人的多元化团队，全球7地协同工作，Pliot（L2、L2+、L2++）和Drive（Robotaxi、Robobus）两条产品线并进。 

其中在量产智驾方面，今明两年，国内全品牌——奇瑞、星途、捷途、iCar——会搭载高速NOA以及城市记忆行车，2026-2027年搭载无图端到端城市NOA，2027年之后做到L3/L4规模量产。 

随着奇瑞汽车的出海，大卓智能也在计划智驾出海的事宜，目前已经在沙特测试了无图高速NOA，很快就会在海外多地进行推广。2026-2027的目标是在海外落地高性能高速NOA。 

大卓智能目前正在推进的城市NOA技术框架为：感知模型、预测决策模型，基于规则的规划和控制、基于轻图和感知的实时定位。“明年将进入两段式向一段式的端到端方案过渡。”谷俊丽表示。 

可以很明显感知到，对于车企以及智驾玩家来说，明年将是非常关键且竞争激烈的一年。 

端到端之争，核心在数据

无论是上文提到的基于AI驱动的智能座舱助手，还是端到端量产智驾能力，都离不开大模型的支持。以商汤本次发布的产品为例： 

智能车舱助手方面。

「家庭新成员」基于商汤绝影原生流式多模态大模型，能够综合理解文本、图像、音视频、3D等信息模态，包括人的表情、语气等。以前是视频的信号和语音信号分开处理，最后做一个简单的链接。 

此外，商汤绝影还针对车载场景进行定制，融合感知数据针对性训练。 

高阶智驾方面。

UniAD端到端智驾方案得益于商汤绝影「开悟」世界模型，能够生成人车混行、环岛路口等复杂城市场景，甚至可以复刻“8D”城市构造，从而大幅提升自动驾驶系统的训练效率和适用场景范围。 

「开悟」世界模型还可以生成时间最长为150秒、分辨率可达1080P、视角实现11V的场景视频。 

实际上，相比起市面上的部分友商，商汤绝影在端到端智驾方面的进展并不算激进。因为王晓刚认为，颇受关注度的大疆、华为、Momenta一定是有先发优势的，包括算法、芯片、垂直整合方面的能力，但智驾高端局的竞争不止是车端模型的比拼，端到端的决战战场在于云端、在于数据。 

上文提到的智能车舱助手「家庭新成员」，就是商汤基于车端与云端结合打造而成。在云端能力的加持下，人机交互发生了全新的改变。 

这一点在商汤绝影的宣传片也有所展示，当驾驶员对车舱助手说“请将车辆停在路边这位打着绿色雨伞的女士旁边”之后，车机系统迅速理解并果断执行了这一指令。这在以前是很难想象的。 

同时，过去一年多大模型的飞速发展，基本上已经将互联网上的公开数据榨干。那么，未来大模型训练的数据从哪里来？ 

王晓刚认为，新数据的主要来源之一就是垂直行业。比如说在自动驾驶场景下采集的各种数据，在复杂情况下自车行为发生变化的时候，这些数据是非常有价值的。 

在大模型爆发之前，小模型只能解决特定的任务，包括自动驾驶的特定场景。商汤到2021年年底已经拥有超过2万个商业化小模型，针对不同客户、不同场景做了各种定制化，积累了海量数据。 

未来，只有在垂直领域更加深入地挖掘才能有新的数据、实现新的突破。王晓刚说道，“过去自动驾驶交付模式还是偏标准化。未来，谁离数据最近，谁的数据基础设施最强，谁才有主动权。” 

除了数据挖掘和处理，跟客户进行数据标准和架构对齐也非常必要。这是因为随着长期发展，大模型接入的项目以及所涉及到的车型会越来越多，如果数据标准未对齐，将会产生大量重复性工作，项目的效率也会变差。 

目前，大卓智能也非常重视数据中心的建设——星海大数据平台。根据谷俊丽的介绍，这将是一个通用化、智能化、多模态的承载百万量级的量产数据云。 

按照规划，星海大数据平台会设立6个数据中心、赋能奇瑞旗下30+车型及280多万辆车、达到300PB+数据规模。 

推动市场可持续发展

今天的汽车行业，处在通用人工智能发展的一个拐点。供应商与车企、合作伙伴之间的协同方式也随之变化。 

在传统的汽车产业分工之中，Tier 1 整体上更偏负责黑盒交付、模块化集成，未来这种方式将不复存在，产业协调以数据驱动为导向。 

而且对产业分工，不少人原来的刻板印象是，项目少、车型少，大家必须你死我活。但在新时代，发展势头较好的车企都有大量的量产交付车型，需要足够多的交付资源以及更好的交付效率。 

尤其是像奇瑞这样的主机厂，旗下品牌多、产品系列多、量产车的数据非常之庞大。如果有一个角色能够在数据、工具链、算法架构上帮助主机厂及自研团队多做一点事情，客户就能在这部分少费一点心力，提升交付效率。 

“如果大家是恶性竞争和互相取代的关系，那这个行业模式就是不可持续发展的，基础设施的建设成本也是难以承受的。”王晓刚认为，当代智能驾驶的研发投入之所以居高不下，其中涉及到很多重复性的工作。 

同时他也解释了，在新时代下，商汤绝影将如何赋能车企的发展，“比如跟主机厂自研团队的协同，我们能够提供基础算力和数据平台化能力，能够齐数据生产的标准和算法的架构。” 

王晓刚将车企所拥有的海量数据比作地底下的“石油”，而商汤绝影所做的事情则是为车企提供坚实的数据生产管线，便于车企从“油田”中开采高质量的数据，反哺车企产品迭代。 

目前，商汤在大模型以及数据基础设施方面的投入已经超过百亿，后续还将继续加大这方面的投入。 

对于商汤绝影而言，他们正在努力尝试，通过这一波AI浪潮找到自己在汽车市场中独特价值和生态位。