划重点
01容联云凭借"大模型洞察代理(Insight Agent)"在保险业的创新应用落地，入选中国信通院首批大模型应用落地“样板间工程”优秀案例。
02该应用深入分析寿险公司客服会话洞察现状，定制专属寿险会话洞察代理解决方案，提升营销转化率5%-8%，客诉率降低10%-30%。
03容联云会话洞察代理具有大模型语义理解能力，支持错别字识别、上下文关联，且可自动精准识别客户意图、情绪和需求。
04除此之外，系统还能为运营人员提供可视化数据看板，辅助快速产出服务流程优化和产品设计的策略建议。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
近日，容联云凭借"大模型洞察代理（Insight Agent）"在保险业的创新应用落地，入选中国信通院首批大模型应用落地“样板间工程”优秀案例，为保险业智能化转型树立起行业标杆。
本次大模型应用落地“样板间工程”案例征集由中国信通院人工智能研究所发起，历时半年，经多轮专家评审共遴选出了具备示范效应的大模型应用落地案例共31项，案例覆盖了财税、金融、电信、互联网、制造、教育、交通等十余个垂直行业，涵盖智能问答、智能办公、智能运维、辅助编程等典型场景，展现出大模型技术在提升生产效率、优化业务流程、提升用户体验、深化服务能力等方面的应用前景和重要价值。
以大模型倾听保险业客户之声
对于保险企业来说，可以直接倾听一线客户的心声，洞察蕴藏在海量客服会话中的客诉、客需、潜在商机，尤为重要。
在该应用落地案例中，容联云深入分析该寿险公司的客服会话洞察现状，依据其现有业务系统、实际业务使用场景、业务指标，定制专属寿险会话洞察代理解决方案。
运营人员只需输入业务prompt，大模型可理解其指令，自主挖掘高频需求、服务短板、潜在风险、潜在商机、流程断点、市场机会等，并将其转化为简单好理解的可视化数据看板。该公司使用后，营销转化率提升5%-8%，客诉率降低10%-30%。
大模型会话洞察代理方案优势
01、大模型自主挖掘，分析更高效
在传统的会话洞察模式中，人工分析会话数据不仅费时费力，而且容易受到主观性的影响。
容犀会话洞察代理（Insight Agent）可实现对数据的高效分析和价值挖掘，无论是结构化数据还是非结构化数据，系统都能够进行有效的处理支持。在操作上，仅需业务人员自定义Prompt，即针对不同问题类型的目标话术进行自主会话挖掘，全过程无需人工定义标签。
该寿险公司使用后，大幅减少了对人工的依赖，且会话数据价值洞察效率提升10倍。这意味着，企业可以将更多的资源和精力投入到提升客户体验中，而不是消耗在繁琐的数据整理上。
02、语义理解+行业包，分析更可靠
容犀会话洞察代理（Insight Agent）具有大模型语义理解能力，支持错别字识别、上下文关联。值得强调的是，容联云针对保险行业专业场景，加入保险话术包训练。升级后的容犀会话洞察代理，可自动精准识别客户的意图、情绪和需求。
通过对会话内容的深入分析，系统可以精准挖掘出客户的潜在需求和问题，为该寿险公司提供针对性的服务建议。
03、可视化洞察看板，分析更轻松
容犀会话洞察代理（Insight Agent）不仅仅是一个自主会话挖掘工具，它还能根据会话挖掘结果，为运营人员提供可视化数据看板，进而辅助其快速产出服务流程优化和产品设计的策略建议。
通过挖掘历史会话中优秀的话术和应答策略，还帮助该寿险公司构建起了一套高效的客服知识库，为座席培训和人工智能训练提供了宝贵的素材。
来源：界面新闻
（来源：财商资讯）
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