美国很火的AI陪伴机器人Moxie倒下了 |AI新大陆

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划重点

01美国AI陪伴机器人Moxie背后的公司Embodied AI因资金链断裂宣布破产,产品同步关闭服务。

02Moxie采用SocialX对话AI平台,结合大型语言模型和抗噪声自动语音识别技术,旨在帮助儿童克服社交焦虑和孤独感。

03然而,尽管Embodied团队努力推进Moxie项目,但资金问题使其难以大规模接触更多用户。

04除Moxie外,今年AI陪伴机器人领域涌现了许多成功和失败的产品,如韩国Hyodol公司的AI陪伴机器人等。

05对于AI机器人厂商来说,如何找到持续的经营方式和跨越死亡谷仍任重道远。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

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封面:Moxie AI机器人

CyberDaily

AI机器人的路还很长。



眼下2024年快结束,这家AI机器人公司撑不住了。
CyberDaily发现,早些时间我们分享的来自美国的AI陪伴机器人Moxie背后的公司:Embodied AI破产了,其产品Moxie也同步关闭服务。老实说,我们还挺喜欢这款产品。
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根据其官网透露,简单来说,资金链断了,眼看到手的融资跑了,只能关门大吉:由于财务危机,Embodied 即将关闭。一轮关键融资失败,导致无法维持运营。进一步说,原本已经找到了一位准备结束本轮融资的主要投资者。然而,在最后一刻,他们撤走了,让该公司没有可行的选择来继续运营,以及无法及时找到替代资金来维持运营。
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而Moxie的服务是搭载云端的,公司关闭后,服务也将终止。Embodied在声明中也补充到,如果有公司收购,那么Moxie的服务则可能将继续履约。
许多用户也在社交媒体上哀悼Moxie:
比如这位名为希瑟·弗雷泽的女子在TikTok 视频中写道。“这可能是我与莫西的最后一次通话。收到一封电子邮件,说他现在随时都会被永远关闭。这感觉就像一部悲伤的皮克斯电影。更新我个人资料上的视频,这太疯狂了”。

Moxie由Embodied的创始人兼首席执行官Paolo Pirjanian博士领导打造,他拥有丰富的机器人领域经验,包括为太空任务设计机器人的工作。
15岁时,他以难民身份来到丹麦,并因未携带个人身份证进入该国而入狱。青少年时期,他的学业不及格,落后了四年。但尽管经历了种种挣扎,他最终还是获得了博士学位。在人工智能领域 和机器学习,并移居美国追求他的梦想。

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在2016年,Pirjanian博士的职业轨迹发生了转变,他创办了Embodied公司,致力于开发一种全新的AI机器人,以帮助儿童克服社交焦虑和孤独感,提升他们的情感智能。
因此,在设计Moxie时,Embodied团队注重于打造一个能够引起孩子们共鸣的角色。Moxie能进行自然对话、表达情感,并通过眼神交流和身体语言与儿童建立联系。

它身高不到50cm,不到7斤,支持多角度的眼神交流,才赢曲线形动画脸板,柔软耐用的软触材料。可充电电池,无线供电,使用电池可工作长达4小时,售价800美金起。

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外观上,它设计为一个可爱俏皮的形象,没有鼻子,却有一个丰富表情的显示屏以与孩子互动。
在技术层面,Moxie采用了Embodied开发的SocialX对话AI平台,结合了大型语言模型(LLM)和抗噪声自动语音识别(ASR)技术,并基于儿童教育和心理学相关理论训练。这些技术使Moxie能够理解儿童的话语,识别他们的情感,并做出适当的反应。因此,用户可通过以下方式进行高级对话:
·对话式人工智能
 ·身体语言
 ·眼神接触
 ·情感
·行为分析
 ·优质策划内容

这些技术集成,帮助Moxie成为一个令人信任的情感陪伴机器人。因为机器人及其AI算法不仅能听到并处理您所说的内容,还能检测您的面部表情和语调。而Moxie会基于您的评论和问题做出回应,并伴有相应的手臂、眉毛和嘴部动作,
该公司成立六个月内,就已经有了一个正在运行的机器人原型。之后,他们继续推进Moxie项目。2021年,他们开始测试这款机器人与自闭症谱系的儿童一起使用。从那时起,公司就一直在逐步扩展机器人的功能,以满足孩子们不断增长的情感、社交、身体和教育需求。

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成功的AI机器人很相似,失败的AI机器人各有不幸
AI陪伴领域很火,比如今年4月,A16Z的一份TOP50 GenAI的报告里,AI 陪伴APP的数量近200个。

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另一面AI机器人硬件也同样令人喜欢,CyberDaily分享不少AI机器人,比如这30个值得关注的AI陪伴机器人正在改善人们的生活:韩国Hyodol公司为孤独老人研发的AI陪伴机器人,解决老人生活不便的困扰。

Intuition Robotics发布了最新款的机器人ElliQ 3.0在纽约老人院里,帮助缓解老人的孤独和焦虑情绪...包括在CES2024上,被三星重启的Ballie的家庭AI机器人助手、AI机器人导盲犬等等。
但硬件的成功很难,相较于软件,硬件的成本和制造更加艰难,而虚拟AI也更容易获得。在这过程中,往往许多公司都很难跨越死亡谷。
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因此,成功的机器人初创公司并不多,包括人形机器人。总的原因我们早些时间在这份RMF手册里提到的机器人初创失败的原因,对于大多公司而言,资金链断裂是其死亡的主要原因:机器人初创公司通常需要在研发、制造和营销方面进行大量前期投资,使其实现盈利变得困难,尤其是如果初创公司无法产生足够的收入来支付其费用。
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下面是上图提到的失败的机器人初创公司,基本上是无法筹集资金输血,或者造血能力差而直接死亡:
  • XACT Robotics:开发用于仓库自动化的机器人臂。该公司面临着筹集资金和吸引客户的挑战。
  • Argo AI:开发了自动驾驶汽车平台。该公司面临技术挑战,并难以找到商业合作伙伴。
  • Kittyhawk:开发了个人飞行器。该公司面临监管障碍和筹资挑战。
  • Skyward:开发了基于无人机的送货系统。该公司面临竞争且难以盈利。
  • Karakuri:开发用于制造业的机器人臂。该公司面临技术挑战,并难以找到客户。
  • Perceptive Automata:开发用于医疗保健的机器人臂。该公司面临着筹集资金和获得监管批准的挑战。
  • Chowbotics by DoorDash:开发了机器人食品准备系统。该公司面临着将技术与现有餐厅运营相结合的挑战。
  • PrecisionHawk:开发了基于无人机的测绘和勘测系统。该公司面临竞争且难以筹集资金。
  • Local Motors:开发了3D打印车辆。该公司面临技术挑战,并难以盈利。



细细解剖以上的具体原因,可能许多厂商正在经历类似的困境和挑战,我们将其贴出来,也可以作为一份自查清单,无论是AI Agent、桌面机器人、人形机器人这都是避免不了的现实问题:


  • 工程和人才成本高昂,导致资本跑道缩短。
  • 昂贵的组件、材料和制造,导致昂贵的产品迭代。
  • 缺乏成熟的商业模式和定价模型
  • 缺乏可供新进入者利用的通用参考开发平台,导致“重新发明轮子”产生过高的费用。
  • 销售周期长,客户获取成本高昂。
  • 硬件交付后昂贵的支持和维护。
  • 尚不成熟的发行和合作伙伴渠道。
  • 拥有成本高,使得大规模部署难以实现。
  • 来自投资者和利益相关者的压力,要求实现不切实际的增长目标和发展里程碑。
  • 在采用过程中,客户对工作流集成要求的变更感到恐惧和抵制。



总的来说,便是一个产品能否持续造血,或者能否从外部输血以维持运营。从造血能力上Embodied显然不足,Moxie的主要是To C 模式,按其创始人Paolo Pirjanian的想法是人人都能买得起,像iPhone的策略一样,但无法大规模接触更多用户(通常需要资金),也无法抹平制造和运营的成本。而如韩国Hyodol公司Intuition Robotics(比如纽约养老院)、包括日本Paro等基本是面向政府机构、老人护理院等企业提供产品服务。

后记
陪伴和社交的需求依然存在,AI机器人是一种满足和服务的方式,Moxie的关闭不一定说该形态的产品服务是错配的,而在于如何找到一个持续的经营方式,比如为什么Paro依然经久不衰,Aibo依然还在迭代。
坦白讲,Moxie的结局可能也是许多人形机器人厂商的归属,这我们也是不愿看到的,明年的商业化会很激烈,拿了融资也不是万事大吉,Agility从舍弗勒那拿了战略融资的合作和大订单,还不一定跨越了死亡谷,所以任重道远。




-未来已来,只是分布不均匀-