封面:Moxie AI机器人
CyberDaily:
AI机器人的路还很长。
·对话式人工智能 ·身体语言 ·眼神接触 ·情感 ·行为分析 ·优质策划内容
XACT Robotics:开发用于仓库自动化的机器人臂。该公司面临着筹集资金和吸引客户的挑战。 Argo AI:开发了自动驾驶汽车平台。该公司面临技术挑战,并难以找到商业合作伙伴。 Kittyhawk:开发了个人飞行器。该公司面临监管障碍和筹资挑战。 Skyward:开发了基于无人机的送货系统。该公司面临竞争且难以盈利。 Karakuri:开发用于制造业的机器人臂。该公司面临技术挑战,并难以找到客户。 Perceptive Automata:开发用于医疗保健的机器人臂。该公司面临着筹集资金和获得监管批准的挑战。 Chowbotics by DoorDash:开发了机器人食品准备系统。该公司面临着将技术与现有餐厅运营相结合的挑战。 PrecisionHawk:开发了基于无人机的测绘和勘测系统。该公司面临竞争且难以筹集资金。 Local Motors:开发了3D打印车辆。该公司面临技术挑战,并难以盈利。
细细解剖以上的具体原因,可能许多厂商正在经历类似的困境和挑战,我们将其贴出来,也可以作为一份自查清单,无论是AI Agent、桌面机器人、人形机器人这都是避免不了的现实问题:
工程和人才成本高昂,导致资本跑道缩短。 昂贵的组件、材料和制造,导致昂贵的产品迭代。 缺乏成熟的商业模式和定价模型 缺乏可供新进入者利用的通用参考开发平台,导致“重新发明轮子”产生过高的费用。 销售周期长,客户获取成本高昂。 硬件交付后昂贵的支持和维护。 尚不成熟的发行和合作伙伴渠道。 拥有成本高,使得大规模部署难以实现。 来自投资者和利益相关者的压力,要求实现不切实际的增长目标和发展里程碑。 在采用过程中,客户对工作流集成要求的变更感到恐惧和抵制。