o1 pro挑战美国本科生最难数学竞赛,30分钟交卷却被「大佬」现场打脸!

图片



  新智元报道  

编辑:编辑部 HYZ
【新智元导读】美国本科生最难数学竞赛,o1 pro竟然只用半小时就全部做出来了?要知道,参赛学生的正常答题时长是6小时。不过网友们仔细看它的解题过程后发现,错误率似乎高达100%,12道题没有一道完全正确?

一年一次的北美最难本科数学竞赛,刚在MIT沃克纪念堂(Walker Memorial)落幕。
图片
这场普特南数学竞赛(Putnam Exam),每年汇聚了来自北美数百所高校的3500多名学生前来参赛。
既有个体,也有团体,他们需要在总时长为6小时的时间内完成作答。
在这场比赛还未开始之前,来自IBM研究员曾暗示,在公开题目发布后,会有人对大模型(AlphaProof、o1、Gemini)进行题目测试。

图片

恰好,OpenAI最近发布了满血版o1,以及最强o1 pro,不知它们在这场考试表现如何?

图片

相较于o1-preview,o1数学性能提升27%,o1 pro提升36%

o1 Pro半小时做出全部赛题

令人吃惊的是,有网友把此次普特南考试的考题给了OpenAI o1 pro。

图片

图片

图片
上下滑动查看
6个小时的赛题,它居然半小时就做出来了!

图片

用时最长的一道题花了6分52秒,最短的只用了1分12秒(上下滑动查看)
详细看了答案的网友们表示松了一口气:o1 pro还远未达到普特南考试的水平。
比如对于A1这道题,虽然它只用了1分钟58秒就做了出来,总体思路也是正确的,但仍有很多错误。
图片

图片

上下滑动查看
A2也没有完全解决。
如果在普特南答卷上写「……等等强烈表明我是对的」,显然你不会得分。
图片

图片

上下滑动查看
A3的答案,是错误的。
网友直接给出了正确的解题思路:可以利用鸽巢原理(抽屉原理)来证明在给定约束条件下,只存在唯一一个有效双射函数,并由此可以推导出不存在满足题目要求的a、b、c、d值。
图片

图片

上下滑动查看
对于B1,答案在n和k的形式上是正确的,但整个证明方法完全站不住脚。
图片

图片

上下滑动查看
总之,o1 pro似乎没有一道题是正确的。
这个结果属实有点惊人,因为其中一些问题难度没有那么高,比一些AIME竞赛题容易。
图片
当然,如果从做出题目的数量来说,o1 pro的表现还是可圈可点。
目前来说,o1 pro做出的题目都是错误且不完整的。如果我们不以数学家的角度评判,可以认为它们很聪明。
图片

更多评测

CodeSignal创始人Tigran Sloyan开启了两轮大测试,让o1 pro分别去解决普特南数学竞赛A1题,以及IMO试题。
显然,在普特南数学竞赛测试中,o1 pro成功做对了第一题。
得分+10,就已经超越了30%的参赛者。
图片
如下,是o1 pro的全部解题过程。
图片
图片
而在IMO测试中,o1 pro完美解决了2006年测试集中最难的Q3题,仅仅用了6分48秒。
相较之下,在2006年全球大约500名19岁以下顶尖数学天才中,只有28人能在4个半小时内完全解出这道题。而美国对的6名成员,却无一人做到。
图片
这是o1 pro的分析过程,虽然很简洁,好像省略了很多证明步骤。
Sloyan特别要求让其展示第4、5步的具体证明过程,o1 pro随后扩展出的思维过程同样令人印象深刻。
而且,他还测试其他模型(包括o1),尝试做这道题目,却都失败了。
图片
没想到,这个结果惊动了xAI科学家Hieu Pham。
他表示,o1 pro的答案完全是胡说八道。如果在IMO竞赛中提交这样的解答,最多也只能给1分(满分7分)。如果遇到宽松的评判员,最多给2分,不会再多了。
图片
他接着称,训练数据问题是一部分,这个答案 \frac{9}{16 \sqrt{2}}很可疑。IMO的题目和解答就像是数学CoT的黄金训练数据集,所以这些模型一会被反复训练无数遍。
图片
另一位研究员Jason Li测试后惊叹道,o1似乎已经解决掉了一半的问题(60分/满分120),这在普特南竞赛的历史排名中大约能冲进前2%的参赛者之列。
图片

o1挑战23年赛题

今年9月,o1发布不久后,AI评估平台HoneyHive曾让新模型去挑战了23年普特南数学竞赛的题目。
当时,OpenAI公开的测试结果显示,o1的数学性能大幅超越了GPT-4o,飙升43.3%实现了质的飞升。
图片
在这场比赛中,o1-preview拿下了79分(满分120)位列第9,o1-mini取得了73,排名第19。
图片
图片
2023年普特南数学竞赛问题集,如下所示:
图片
HoneyHive的评估方法是,每个模型重复运行2次,并让GPT-4o作为标准的判断者,以评估模型的答案,最终再由人类专家进行验证。
下面是让GPT-4o承担「评估者」角色的提示示例。
图片
研究人员发现,第二次运行时,o1-preview得分从51提高到79,o1-mini从54提高到73,GPT-4o也从43提高到57。
在第二轮中,所有的模型都在努力给出证明,具体来说:
o1-preview完全解决了问题A1、A3、B4,部分解决了问题B2,但证明不足。
o1-mini的结果,与o1-preview类似。GPT-4o仅是完全解决了A1问题。
有趣的是,这些模型的结果虽然是正确的,但解决方案缺乏详细的分步解释,特别是对于证明类的问题。
比如,o1-preview和o1-mini在问题B2上都因证据不足、不够严谨失掉了一些分数,尽管最终结果是正确的。
图片
他们认为,这可能是因为AI模型在表达或访问其内部「思维链」时,存在一定的局限性。
不过,IBM研究员表示,能够拿下一定的高分,当然也存在了数据泄露的可能性。
图片

比赛介绍

普特南数学竞赛(全称William Lowell Putnam Mathematical Competition)专为美国和加拿大的本科生设立,每年于12月举办一届,今年是第85届年赛。
每年竞赛一共分为两场考试,分别是上午A试,下午B试,各三小时。
这场比赛可以追溯到1938年,最初只是各个高校数学系之间的友好较量。如今,它已经发展成为世界上最具权威的大学数学竞赛。
图片
每年12月,数百所大学数学尖子生在为期6小时数学中展现自己的数学才华。
尽管考生需要独立完成试卷,但比赛同时设立了团队的环节。
普特南数学竞赛不仅仅是一场知识的较量,更是一个荣誉的殿堂。排名最高的团队的数学系可以获得现金奖励,学生成员还将被授予「普特南研究员」的称号。
与此同时,比赛还设立了「The Elizabeth Lowell Putnam Prize」奖项,专为表现卓越的女性数学家颁奖。
去年第84届比赛中,个体获奖者5名全部来自MIT,团体获奖者前五名也分别来自世界高校:MIT、哈佛、杜克、斯坦福、多伦多大学。
图片
参考资料:
https://x.com/DanHendrycks/status/1865858756040704335