行业观察丨TCL：科技普惠，拓展商业边界与价值维度

财经杂志

2024-12-08 12:30发布于北京财经杂志官方账号

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划重点

01TCL科技副总裁魏雪表示，使用科技和探索科技本身同样重要，TCLArt品牌致力于用科技的力量打造普惠艺术的“屏”台。

02通过与亚马逊云科技合作，TCL在电视产品上应用生成式AI，提升智能物联家电的聪明程度和画质体验。

03此外，TCLA300艺术电视搭载AI绘画大模型，实现文生图、图生微动图等功能，满足用户在统一家居风格中有变化的需求。

04TCL在应用生成式AI时总结了五点经验：积极拥抱技术变革、建立组织和机制支撑、建立专家中心、快速验证概念和认清能力边界。

05未来，TCL将继续深化“科技普惠艺术”，拓展商业边界与价值维度。

以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考

生成式AI对智能制造企业意味着什么，它如何能更好地支持企业的品牌理念、连接用户、体现产品核心价值？这是当前很多企业领导者正在思考和验证的问题。

TCL是具备全球竞争力的科技产业集团，在高端制造和全球化上均有建树。2024年年初，其推出的TCLArt品牌更是致力于用科技的力量打造普惠艺术的“屏”台，以科技和创意为桥梁，支持艺术发展、传递艺术价值、发掘艺术可能，此举也体现了TCL在文化与科技交融领域的前瞻视野与创新实力。日前，TCL科技副总裁魏雪表示：如何使用科技和探索科技本身同样重要。TCL在科技创新上的态度是：AI不应替代人类，而是要拓展人类能力的边界，给生活带来更多灵感和启发。被赋予了TCLArt——“Inspire the artists of tomorrow(启发明日艺术家)”品牌理念的TCLA300艺术电视，便是一个明证，通过科技创新让每个人都能创造、体验和享受艺术，这种科技与艺术的结合也给智能终端产品拓展了新的价值维度。

TCL产品背后智能化的历程以及应用生成式AI的成效与经验是怎样的？TCL实业CTO孙力总结了他在企业中的实践与见解：

不跟风自建大模型

TCL对AI的探索，从2009年前后就开始了。其中，在电视上的AI应用颇具成效，语音识别功能在“降维”打击遥控器后，进一步扩展至电视内容的检索、推荐、个性化等场景。

随着近两年大模型席卷产业界，TCL敏锐地察觉到，它将颠覆既有的技术范式，生成式AI在知识的广度、深度和分析能力均有跨越式进步，产品能准确地理解消费者的意图，感知环境的变化，并自主做出反应，是消费者的“代理人”。

经过一段时间的摸索、交流和发酵后，TCL判断：大模型还远未成型，变化太快且投资巨大，全世界将来会有几家大模型企业通过云计算来分发它们的能力，服务业界和消费者。因此，TCL没有跟风自研大模型，而是决定与一流的大模型公司合作，尽快发现和验证大模型的应用价值。

TCL是全球化较早的中国企业之一，所以在挑选合作伙伴时，首先考虑对方的全球影响力和声誉；其次，它们应该是客户导向的、能主动与TCL的研发团队和产品团队从客户需求出发共创，而不是只能简单地提供标准化的API服务。经过仔细研究和确认，TCL最终选择亚马逊云科技成为合作伙伴之一。

产品智变，体验跃升

通常，产品和服务领域的创新活动对新技术最敏锐。那么，生成式AI在TCL的产品端，尤其是它的电视，都有哪些应用呢?

一个显著的性能优化是，电视更“聪明”了。原有的人机交互、内容检索等功能，较为简单，用户要求它们“搜索刘德华主演的电影”“打开音乐”“打开空调”等等，完全没问题，但是如果用户给出的指令比较复杂，如“最新上线的电影有哪些、评价怎么样”“空调现在有点热，先调低2度，请一会儿再调高1度”“早晨降低1度，5点关闭”等等，原有的AI服务就会“卡壳”，就会跳转到“兜底”的答复。上线生成式AI后，智能物联家电明显变聪明了，兜底的调用率环比下降25.6%，消费者的活跃度和满意度均显著上升。

画质是电视产品的另一个关键卖点。过去，显示参数在出厂时是固定的，即使可调节也是有限的。现在，TCL应用生成式AI来识别场景和内容，并根据内容自动调节画质的参数，使得画质体验又向前迈出了一大步。

TCLA300艺术电视体现了人机互动和自主优化的合二为一，让用户对生成式AI有更为直观的体验。这款电视的外观不同于一般的电视，更像一个画框，且边框是可更换的，目的是确保电视与家居环境高度契合。这款电视，秉承“轻灵画韵”的设计理念，是全球较先搭载绘画模型的艺术电视。它搭载了AI绘画大模型，内置200多幅世界名画，通过与亚马逊云科技人工智能应用实验室的数据科学家合作，运用Amazon SageMaker搭载的开源模型Stable Diffusion，实现文生图、图生微动图，用户只需输入三个关键词，它就可以在3秒内生成一副独一无二的画作，这个创新性的“AI艺术创作”应用不仅让传统家电与用户有了新的连接与互动，更满足了用户在统一家居风格中有变化的需求。这款电视一经上市，就已经获得了良好的市场反馈，不少消费者甚至购买多台作为礼物送给亲友。

作业提效，，正向循环

TCL对生成式AI的应用，不仅体现在产品端和用户侧，也在知识管理和内部提效上实现了可感知的改进。例如为了确保每一分努力都得到公平回报，深度了解各个项目的资源匹配状况，人力资源的工时系统会统计和分析哪些项目的加班时数较多，哪些人加班较多。过去，负责此事的员工，需要查询好几个报表，然后整合和分析，最后才能形成报告。这件事颇为耗时，需要半天到一天时间不等，而AI团队做了一个小工具，只要问它具体的问题，相应的报表便立即生成。

管理层也切实体会到了AI的价值。过去，他们想了解经营管理的相关数据，比如“目前的库存有多少”“在海上运输的货物有多少”，需要一层一层地报告、汇总各种各样的报表。现在这件事也因AI变得倚马可待。

五点经验

面对生成式AI这种跨越性、颠覆性的新技术，企业如何因应，绝不仅仅是一个技术问题，更是一个关乎战略和组织的综合挑战。

TCL至少经历了两次技术范式变革，一次是液晶屏(LCD)对显像管(CRT)技术的快速替代，TCL书写了“鹰的重生”故事；一次是仍在演进的OLED与LED的比赛，这一次，TCL发掘并产业化了Mini LED技术(次毫米发光二极管显示器)，延长了LCD的产业生命，同时又在OLED上积极投入，布局了量子点、印刷显示技术等新技术、新工艺。

TCL所体悟到的教训、沉淀的经验，为它应对生成式AI提供了宝贵财富。在谈到TCL在应用生成式AI时都有哪些经验时，孙力总结了五点:

首先，面对范式级的技术变革，绝不能保守，而是要积极拥抱。但是，积极拥抱，仍要回归到企业的战略，围绕核心的商业价值来展开。例如，要确保新技术创造的顾客价值增量是物有所值的，单纯地强调新体验、新功能，顾客是不会买单的。

其次，必须有组织和机制作支撑。没有流程和机制的保障，没有预算，再先进的技术，都没法落地生根。

第三，对新的技术，要建专家中心(COE)，因为原有的团队未必有新的“基因”。而且，专家中心既要有科学家，也要有工程人员，否则就会变成纸上谈兵。

第四，针对具体的问题和痛点快速验证概念(POC)。不同人对生成式AI的感知各有不同，要想在企业内对齐认知，必须让大家看到这种新技术是真正有用且有效的，越过心理上的拐点，建立信心，方能持续扩大应用场景、提示智能化程度。

最后，要认清生成式AI的能力边界。要认识到它对现实世界的影响力还很有限，“美好的科幻世界，离我们还有相当远的距离”，一方面，需要更好地挖掘、利用它的核心价值；另一方面，对新技术要有更多的耐心，实施更稳健的策略。

TCL将会如何持续深化“科技普惠艺术”，通过前瞻科技不断拓展艺术边界？TCL科技副总裁魏雪介绍了关于TCLArt品牌IP的规划与畅想：

继续加大前沿科技的投入，拓展前沿科技为用户服务、品牌影响力提供的多维度价值：目前TCLArt携手TCL美国研发中心正在集中进行AI内容技术的研究，并计划在今年创立TCL Studio，打造AI原创电影孵化器，力求在AI内容技术的研发和商业化应用上做到行业领先，推出更多像A300 Pro这样融合AI、8K、QLED等尖端技术的行业引领性的艺术化产品，让用户真正能随时随地感受艺术、享受艺术。

全球艺术资源整合与艺术生活方式培育：深化与全球知名博物馆的IP合作等品牌资源，继续扩大TCLArt全球巡展计划。通过与高端艺术机构跨界合作，将世界级艺术IP与TCL创新科技相结合，营造独特的艺术生态。

联合艺术家推出定制化艺术创作项目，并在全球多个城市开设线下艺术体验空间，培养大众对科技艺术的兴趣与鉴赏力，推动形成崭新的艺术消费风尚。

未来，TCL将在科技普惠的道路上持续探索并加大力度，持续拓展商业边界与价值维度。

邓中华｜文李全伟｜编辑

邓中华是《哈佛商业评论》中文版特约撰稿。

生成式AI横空出世两年以来，舆论场喧嚣热闹，但《哈佛商业评论》中文版始终更兴奋和着迷的是应用世界：在日复一日应对竞争与用户/客户需求的商业世界，由生成式AI驱动的新做法、新策略，到底带来了哪些真实的价值和全新的挑战？在这场由硅谷启动的商业竞争新格局中，中国企业的现状和可预见的未来是什么。

《哈佛商业评论》中文版携手亚马逊云科技，共创「生成式AI：缔造可见的商业价值」专题，于2024年下半年，深入调研数十家中国企业应用生成式AI的具体场景/流程/挑战/效果，选出有代表性的案例，共同见证中国企业生成式AI的先行者、早期拥抱者。当下是生成式AI效率革命的阶段，我们期待这些1.0时代的先行者，能激励和启发更多中国企业跟进这场生成式AI带来的效率革命。

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