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2024年12月2日上午，由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办的“2024人工智能合作与治理国际论坛”举办圆桌对话，对话由新加坡国立大学副教务长陈西文（Simon CHESTERMAN）主持，中国政法大学教授、联合国人工智能高级别咨询机构成员张凌寒，微软亚洲区政府事务和公共政策部总监马库斯·巴特雷·约翰斯（Marcus Bartley JOHNS），新加坡政府首席人工智能官兼副首席数字技术官、联合国人工智能高级别咨询机构成员何瑞敏（HE Ruimin），国际商业机器公司（IBM）全球新兴监管政策高级顾问艾达·莫林（Ida Maureen Chao KHO）作为对话嘉宾，共同就本次论坛主题——“人工智能治理的国际合作”展开精彩对话与交流。
圆桌讨论
陈西文指出，当前人工智能国际治理框架由少数发达国家主导，忽视了发展中国家的参与，这导致治理视角和解决方案的局限性。他认为，人工智能技术具有跨国界的特性，任何国家或区域都无法单独应对其带来的复杂问题，因此国际治理需要在合法性和效率之间找到平衡。在这方面，联合国作为全球性组织，可以推动更加多元化的治理讨论，使更多发展中国家的声音被听到。他还强调，信任建设是人工智能治理的核心，通过多边对话和实际合作，可以增强各方对全球规则的认同。最后，他提倡在治理中既要规范技术风险，也要释放其创新潜力，实现“防止坏事发生”的同时，也“允许好事发生”。
张凌寒分享了联合国人工智能高级别咨询机构的工作经验，涵盖“挑战与风险”“机会与赋能”“全球治理机制”三个主要方向。她强调，信任是建立人工智能国际治理的核心，通过解决实际问题，可以逐步积累信任，从而推动治理从小范围的共识扩展到广泛的国际合作，最终形成稳定、持久的全球治理框架。同时，她指出，加强发展中国家的能力建设对于减少全球不平等具有重要意义，并在应对虚假信息、误导性信息等关键风险方面发挥了积极作用。此外，她强调，人工智能治理必须超越国界，以多边合作为基础，通过透明的对话和协调行动实现信任构建，确保治理措施具有包容性和可持续性。
马库斯·巴特雷·约翰斯表示，人工智能国际治理需要解决三个关键问题：一是如何推动全球人工智能信息的流动？二是如何规定人工智能监管的违规成本？三是如何降低不同组织和国家的合作成本？针对这些问题，他认为，人工智能监管组织应当有明确和清晰的规定，多个监管组织应当包容在一个治理体系内。在此基础上，他提出全球治理框架应具备多样性和适应性，不同地区和组织需根据自身需求灵活设计治理模式。最后，他强调通过减少对话障碍、优化合作机制，各方可以共同应对人工智能治理中的核心挑战，推动全球范围内的包容性与可持续发展。
何瑞敏指出，人工智能国际治理应以地方化实践为起点，结合全球经验实现高效管理。他认为，地方化讨论不仅有助于深入理解本地需求，还在促成利益相关方之间的共识方面具有独特优势。地方治理的实践经验可以为全球治理框架的优化提供重要支持。他强调，不同国家和领域应因地制宜，设计灵活的治理模式，以确保技术与社会需求的高度契合，并通过利益共享促进社会福祉。此外，他指出，人工智能技术的核心目标是服务于人类，这需要技术开发与社会需求的深度融合。他提倡包容性的全球AI治理，主张通过对话、利益共享和实际进展推动技术发展，同时加强全球监管，以充分发挥人工智能对全球的积极作用，并有效应对其带来的挑战。
艾达·莫林结合IBM在人工智能伦理实践中的经验，详细阐述了负责任人工智能在技术治理中的重要性。她认为，技术治理不仅要制定规则，还应关注规则在现实中的可操作性，以确保治理措施能够切实有效地应用于不同场景。她主张采用以使用风险为导向的监管模式，聚焦技术应用中的潜在风险，而非直接对技术本身施加限制，以避免过度监管阻碍创新发展。她强调了“伦理设计”的关键作用，通过在技术开发阶段嵌入伦理标准，增强公众对人工智能技术的信任。最后，她指出，包容性是实现技术公平的重要保障，呼吁在治理中融入多样化视角，确保技术惠及更多人群。
清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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