· 热点事件
印度顶尖学府陷入博士生自杀危机，专家呼吁对博士生的投诉进行独立裁决
据《泰晤士高等教育》（Times Higher Education）消息，在印度理工学院（IIT）本学期出现多起博士生自杀事件后，印度自杀预防先锋组织 SNEHA 的创始人、印度《国家自杀预防战略》的作者 Lakshmi Vijayakumar 表示，如果博士生能够接触到独立的监察员进行裁决，那么他们和导师之间关系破裂造成的压力可能会减轻。自 2019 年以来，IIT 已有 37 名学生自杀身亡。而截至目前，今年至少有 11 名学生自杀。IIT 是印度最负盛名的工程和科技教育机构之一，包括 23 所分校，以其严格的入学考试和高水平的教学质量而闻名，其中著名的分校包括 IIT Madras（马德拉斯分校）、IIT Kanpur（坎普尔分校）和 IIT Delhi（德里分校）等。
Vijayakumar 表示，虽然 IIT 一直在努力改善咨询服务和改进员工培训，但缺乏监察员服务可能是造成这一问题的原因之一。她提到，在 IIT 攻读硕士或博士学位的学生表示，当导师对自己的未来拥有独家控制权时，他们的压力会很大。如果导师对他们不满意，就可能会为难他们，如果他们想提出申诉，可能没有任何调解力量。Vijayakumar 认为应该建立某种监察员制度，来补充目前所缺乏的申诉补救系统，为学生提供一个安全空间，让他们更易寻求帮助。Vijayakumar 还提出家庭的高期望，进入顶尖学府后感受到的落差，以及生活和学习难以平衡，都在困扰这些顶尖学府的学生。
据今年 1 月《泰晤士高等教育》的一篇报道，IIT 马德拉斯分校曾出台一项新方针，要求博士生每学期至少发表一篇期刊论文，每学期不发表论文的人将“获得较低的成绩，并面临博士委员会的审查”。这项新方针受到了严厉的批评，被认为可能导致了博士生的自杀。去年 11 月，IIT 马德拉斯分校就曾因同年 3 月份一名机械工程博士生死亡，而停职了一名教授，这也使得该校自 2018 年以来的自杀人数达到 12 起。随后，该校聘请了 30 多名经过培训的辅导员来帮助学生。同一时期，IIT 坎普尔分校发生了该校自去年 12 月以来的第三起自杀事件，而 IIT 德里分校也在该学期早期出现了三名学生自杀事件。据悉，2022 年印度就约有 13 000 名学生自杀，年轻女性的自杀率是全球平均水平的两倍。如何降低学生的自杀率，可能是印度整个教育系统需要面对的问题。（《泰晤士高等教育》）
· 天文探测
欧空局 Proba-3 卫星将于 12 月 4 日清晨发射，在太空中制造人造日食
Proba-3 任务示意图。图片来源：ESA-F. Zonno
据太空网（space.com）消息，印度当地时间 12 月 4 日下午 4:08（北京时间傍晚 6:38 ），欧洲空间局（ESA）的 Proba-3 飞行编队卫星由印度极轨卫星运载火箭（Polar Satellite Launch Vehicle, PSLV）从萨蒂什·达万航天中心（Satish Dhawan Space Center）发射。这项耗资 2 亿欧元的计划自 2014 年起开始研发，旨在通过两颗卫星在地球轨道上制造人工日食，以研究太阳的日冕层。Proba-3 由两颗卫星组成，总重量约 550 千克，将被送入远地点为 60 530 千米、近地点仅 600 千米的扁形椭圆轨道。这两颗卫星——日冕仪卫星和遮挡器卫星——将保持约 150 米的距离，以极高的精度对准并维持编队飞行，形成一颗“大型卫星”。遮挡器卫星将阻挡日冕仪卫星视角下的太阳光球，制造人工日食，使后者能够研究通常被太阳光芒掩盖的日冕。
与地球上每次仅持续几分钟、每世纪仅发生约 60 次的日全食相比，Proba-3 将能够在每圈 19 小时 36 分钟的轨道上研究日冕达六小时，显著提高了可供研究的时间。Proba-3 预计至少运行两年，其科学产品可用来研究日冕层加热问题和太阳风加速问题等科学问题。此外，ESA 报道称，其精确编队飞行为世界首次进行，这项技术为未来更大规模的飞行任务和在轨卫星服务等应用奠定了基础。（欧洲空间局、太空网）
· 人工智能
Polymathic AI 项目团队公布 115TB 开源科学数据集，用来训练 AI 模型解决科学问题
12 月 2 日，据剑桥大学（University of Cambridge）官网消息，Polymathic AI 项目团队向公众发布了两个开源训练数据集，大小高达 115 TB，来自数十个来源，供科学界用来训练 AI 模型，以达成新的科学发现。第一个数据集“多模态宇宙”（the Multimodal Universe）包含数亿个天文观测和测量数据。第二个数据集“Well”包含超过 15 TB 的数据，涵盖生物系统、流体动力学等多个复杂过程的数值模拟。这些数据集是迄今为止这些领域收集的、最多样化的大规模机器学习训练高质量数据集合。完整的数据集可在托管 AI 模型和数据集的平台 HuggingFace 上免费下载。Polymathic AI 项目团队将在 NeurIPS 机器学习会议上发表的两篇论文中，会提供有关数据集的更多信息。
Polymathic AI 项目由西蒙斯基金会及其熨斗研究所（Flatiron Institute）、纽约大学、剑桥大学等多个机构的研究人员运行。他们正在使用这些数据集来训练项目中的 AI 模型。虽然这些数据集看起来差别很大，但它们都需要偏微分方程进行建模，这些方程会出现在从量子力学到胚胎发育等各个领域相关的问题中。在接下来的几个月，他们将在各种任务中部署这些模型，测试这些数据集的复杂性是否能够推动人工智能模型超越识别模式，在科学领域进行推理和概括，解决复杂的科学问题。（剑桥大学）
· 开放获取
印度政府与 30 家国际出版商达成 7.15 亿美元期刊订阅及 OA 发表协议
据《科学》新闻（Science News）消息，印度政府近日宣布了一项名为“一国一订阅”（One Nation One Subscription，ONOS）的国家期刊订阅计划，从 2025 年 1 月 1 日起，将允许印度全国约 1800 万名学生、教师和研究人员通过单一渠道免费访问包括顶级期刊在内的近 13 000 种学术刊物。
印度在 2023 年是全球第三大研究论文产出国。不过，据《印度时报》（The Times of India）消息，当地许多学生和研究人员因所在机构由于无力支付订阅费用，进而无法阅读这些论文，ONOS 计划旨在弥合印度大都市与三线城镇学术机构之间的知识鸿沟。通过历时两年的谈判，印度政府最终与 30 家国际知名出版商达成一项总支出约为 7.15 亿美元的巨额协议，包括爱思唯尔（Elsevier）、施普林格·自然（Springer Nature）和约翰威立国际出版集团（Wiley）等。这些期刊可供印度 6300 个政府资助机构的科研人员免费阅读。该计划的规模和覆盖范围远超德国与英国政府此前与这些出版商达成的类似协议，是全球同类交易中规模最大的一笔。协议中的一部分费用还将用于支付印度学者发表开放获取论文的文章处理费（APC），这有助于扩大印度学术研究在世界范围内的开放度和影响力。与此同时，也有学者质疑，印度政府此举是在助长基于订阅而非开放获取的传统学术出版模式，并未解决困扰印度学术出版更深层次的结构性问题。据《印度教徒报》（The Hindu）消息，他们提议可以建立可供免费开放获取的机构知识库，加强印度期刊基础设施建设，以及施行由资助者承担发表和获取费用、作者和读者免费的“钻石开放获取”模式等。（《科学》新闻，《印度教徒报》，《印度时报》）
· 医学
突破血脑屏障：大分子药物被成功递送到大脑
11 月 25 日，美国西奈山伊坎医学院（Icahn School of Medicine Mount Sinai）团队在《自然-生物技术》（Nature Biotechnology）发表的新研究表示，团队开发了一种新的血脑屏障穿透共轭系统（BCC），通过 γ-分泌酶介导的跨细胞运输，能够有效地将生物大分子输送至中枢神经系统。
血脑屏障（BBB）是防止有害物质进入大脑的天然保护屏障，但其存在也阻碍了药物的递送，将生物大分子安全有效输送至中枢神经系统（CNS）一直是科学研究中的一大难题。在小鼠实验中，研究团队测试了 BCC10-反义寡核苷酸共轭物的治疗效果。结果表明，静脉注射能够有效地将寡核苷酸通过血脑屏障运输至大脑，并在小鼠体内实现基因沉默。在肌萎缩侧索硬化（ALS，一种运动神经元疾病）小鼠模型中，共轭物的治疗显着降低了致病基因 Sod1 的表达水平。将 BCC10 与另一种反义寡核苷酸相连，则大大减少了编码 tau 蛋白的 Mapt 基因的表达。这一成果不仅在正常野生型小鼠中取得了显著效果，还成功在人体脑组织中展现了相同效果。此外，这种方法在小鼠中耐受性好，测试剂量下对主要器官几乎没有造成损害。该技术为阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病，乃至其他疑难中枢神经系统疾病的治疗，提供了重要的理论依据和实验支持。（西奈山伊坎医学院）
编写：杨梦、字鑫楠、王泽凡、石云雷