本文作者：李笑寅
来源：硬AI
11月30日，中国互联网络信息中心（CNNIC）对外发布《生成式人工智能应用发展报告（2024）》（以下简称《报告》）。
《报告》显示，当前，生成式人工智能产品在网民中已经形成一定用户规模，未来仍有明显增长空间。截至今年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占整体人口的16.4%。
这意味着，几乎每六个中国人中，就有一人正在使用AI产品。
分产品看，百度文心一言在生成式AI典型产品国内网民使用率中位居第一，占比达到11.5%，OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini分别位居二、三位，市场份额分别为7%和3.8%。
中青年、高学历网民为主要用户
用户方面，年轻网民是AI产品的主要用户。分年龄段看，20-29岁的网民使用生成式AI产品的比例最高，达到40.5%，其次为19岁及以下的网民，比例为29.1%。
从不同学历看，大专及以上学历网民对生成式人工智能产品的使用率明显更高，达到 44.0%；大专以下学历网民对生成式人工智能产品的使用率则为14.1%。
在用途方面，大模型正在内容创作方面发挥越来越大的作用。报告显示，近三分之二的用户使用LLM（大语言模型）服务来回答问题，而三分之一的人则依赖它们作为工作助手来生成会议记录和幻灯片。
智能体已成主流应用形态
在产业侧，生成式人工智能应用也日趋广泛。《报告》称，降本和增效是各行业选择应用大模型的核心驱动力，并且企业往往优先选择研发与服务环节尝试智能化升级。
分地域看，发达地区成为AI产业的领头羊。报告数据显示，截至2024年11月，我国共有309个生成式人工智能产品完成备案，北京、上海、广东三省的生成式人工智能备案产品数量占比分别达到31.1%、27.2%和11.7%。
在应用领域方面，《报告》表示，智能体已成为生成式人工智能应用的主流形态之一，成为连接用户与各类服务的新桥梁。
《报告》称，智能体既可以作为人类的助手协同工作，也可以独立完成复杂任务。同时，智能体不局限于单 一软件形式，可以调用工具，与其他实体协作，成为更强大的智能网络。
就技术本身而言，《报告》指出，深度学习框架将成为生成式人工智能的迭代关键。
深度学习框架作为生成式人工智能的“操作系统”，上承各种业务模型和行业应用，下接智能计算芯片，具备带动产业应用和硬件适配的双向主导权，已成为推动人工智能软硬件快速迭代升级的核心焦点。
展望未来，《报告》表示，理解、生成、逻辑、记忆这四项基础能力将成为大模型迈向通用人工智能(AGI）的关键。
这四项基础能力的综合运用，形成了多模态大模型在复杂任务场景下，对多类型数据输入进行处理、创作、规划、决策的能力。《报告》认为，这四项能力越强，多模态大模型就越接近通用人工智能的目标。
据新华网分析，2024年大模型行业进入应用爆发元年，在国内大模型核心战场上，通用大模型综合能力、用户规模、调用量等是大模型厂商决战的基本因素，决定了厂商能否走到终局。
AI人才缺口加大
随着AI技术不断革新，对高端技术人才的需求也日益增长。在2023世界人工智能大会期间，复旦大学党委书记裘新曾表示：
“国内人工智能领域人才总缺口高达500万，预计上海市2025年需求40万，而本地高校相关专业在校生规模仅为4万。”
此次《报告》也特别提到了AI人才缺口扩大的问题。
《报告》称，人才缺口加大的同时，高校在人工智能相关教育中又缺乏高水平的课程建设经验，导致学生学习的专业知识与实际就业存在一定差异。此外，对未成年人的教育培养有所不足，其获取信息的主要渠道是“自己在网上浏览相关知识”，而非来自学校的教育课程。
据南都此前报道，艾媒咨询6月发布的调研数据显示，91.3%的受访企业面临人工智能人才缺乏的问题。但一些高校的人才培养与现实需求脱钩，师资水平参差不齐、教学条件不足。
为破解人才缺口，《报告》提议，完善海外人才引进、回流的支持保障机制，并且在高校开展实用性生成式AI教育，同时将人工智能的基础知识纳入中小学教育体系。