2024年11月29日-12月1日，中国中文信息学会2024学术年会暨第三届全国大模型智能生成大会（CIPS-LMG 2024）在浙江嘉兴召开。大会由中国中文信息学会和学会大模型与生成专委会联合主办、复旦大学承办、嘉兴市秀洲区人民政府协办。
本次大会围绕“智聚模都，生成未来”主题，邀请多位院士、学术专家及企业技术专家参与主论坛致辞报告，同时设置了14个大模型分论坛和1场前沿技术讲习班，汇聚了全国约千位专家学者共聚一堂交流研讨。“钱伟长中文信息处理科学技术奖”颁奖仪式和2024中国中文信息学会“博士学位论文激励计划”发布仪式同步举行。
中国中文信息学会理事长、大会荣誉主席方滨兴院士指出，中国中文信息学会作为中国科协下属的全国性学术组织，肩负着推动学科发展、服务国家重大需求的重要使命。面对大模型时代的挑战与机遇，学会以推动大模型技术的学术交流为着力点，通过搭建各类学术交流与合作平台，向会员和科技工作者普及大模型知识，促进以大模型为代表的相关语言智能技术的创新、发展与落地。特别是今年6月率先举办的首届中国大模型大会，有力促进了大模型在各行各业中的发展与应用，为我国基础研究、科技自立自强中做出了应有的贡献。今后，学会将继续为推动以大模型为驱动的自然语言处理技术的交流与创新，搭建高端技术交流平台和具有影响力的创新资源共享平台，促进产学研用协同发展，助力大模型快速发展和广泛应用。继续团结领域内的引领广大科技工作者自觉把学术追求融入建设科技强国的伟大事业，在推进中国式现代化中展现新担当新作为。
钱伟长中文信息处理科学技术奖是中文信息处理领域的最高科学技术奖，主要授予该领域在基本方法或关键技术上有原始创新或重大突破，对推动我国中文信息处理事业或行业进步发挥重要作用，创造出较大经济效
益或社会效益的项目。2024年共评出“钱伟长中文信息处理科学技术奖”六项，其中自然科学类一等奖、技术发明类一等奖、科技进步类一等奖各两项；“青年创新奖”一等奖五人。
自然科学类一等奖两项分别授予清华大学张敏等完成的“负责任的内容推荐关键技术研究及应用”，中国科学院计算技术研究所郭嘉丰等完成的“神经信息检索理论、技术及其应用”；技术发明类一等奖两项分别授予清华大学孙茂松等完成的“数据驱动与知识指导深度融合的法律智能体系化关键技术及其应用”，清华大学黄民烈等完成的“面向开放场景的自然语言生成关键技术及应用”；科技进步类一等奖两项分别授予哈尔滨工业大学（深圳）张民等完成的“神经网络与预训练驱动的机器翻译关键技术及应用”，中国科学院信息工程研究所虎嵩林等完成的“面向网络内容治理的不良信息检测关键技术及应用”。
“青年创新奖”一等奖五人分别授予哈尔滨工业大学丁效教授、哈尔滨工业大学（深圳）汤步洲教授、清华大学艾清遥助理教授、中国人民大学陈旭副教授和清华大学侯磊助理研究员。
为推动中国中文信息处理领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长，2024年“中国中文信息学会博士学位论文激励计划”共评出十篇论文入选。
十篇入选论文分别为：北京大学代达劢《预训练语言模型知识记忆的机理分析及能力增强关键技术研究》（导师：穗志方）、清华大学关健《基于预训练语言模型的开放端文本生成和评价方法研究》（导师：黄民烈）、大连理工大学张晓堃《基于用户行为模式挖掘的多模态会话推荐算法研究》（导师：林鸿飞）、东北大学李北《面向序列生成模型的复杂神经网络建模研究》（导师：肖桐、朱靖波）、中国人民大学李军毅《基于预训练语言模型的文本生成关键技术研究》（导师：赵鑫、聂建云）、浙江大学沈永亮《基于知识引导和任务自主的生成式智能体》（导师：庄越挺）、清华大学陈驰《面向多模态语言模型的多维度对齐方法研究》（导师：刘洋）、清华大学胡旭明《数据高效的结构化知识抽取方法研究》（导师：俞士纶）、北京理工大学涂荣成《跨模态富语义哈希算法研究》（导师：毛先领）、北京交通大学梁云龙《融合知识的对话机器翻译研究》（导师：徐金安）。