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自从人工智能在2022年底迎来爆发式发展，到今天差不多两年过去了。世界领先的商业新闻机构英国金融时报（Financial Times）历时数月，深入全球多个科技创新中心，记录了这场正在悄然发生的变革。这部纪录片《人工智能正在改变工作世界，我们准备好了吗？》展现了一个当下普遍的现象："我们必须尽快推进AI应用。"，这种焦虑感和急迫感似乎弥漫在每个企业和高管的办公室里。
在旧金山Salesforce总部的工作实验室，一项覆盖10,000名办公室职员的最新调查显示了一个有趣的反差：企业领导层对人工智能充满期待，而三分之二的员工却仍未实际接触过这项技术。与此同时，那些已经开始使用AI工具的员工，正在悄悄获得工作效率的显著提升。"这不仅仅是技术革新，更是一场工作方式的革命，"Salesforce工作实验室负责人在接受采访时表示，"每个人都需要认真思考如何在这场变革中找到自己的位置。那些犹豫不决的人，可能会错过重要的转型机遇。"
在这场席卷全球的变革浪潮中，人工智能正以前所未有的速度重塑着我们的工作方式和生活。无论是企业还是个人都面临着一个关键问题：到底如何去做才能确保不错过这次技术带来的重要机会？
视频文稿：
人工智能来了，你准备好了吗？
在当今快速发展的科技时代，人工智能正在悄然重塑职场环境，这引发了人们的深层忧虑。面对这场变革，职场人士不禁要问：这将如何影响他们的工作前景？他们的下一代是否还能在未来找到适合的工作岗位？虽然企业纷纷急于将人工智能技术整合到现有系统中，但现实数据却令人深思：目前仍有三分之二的办公室员工尚未接触或使用人工智能技术。这种鲜明的对比凸显出技术发展与实际应用之间存在着明显的落差。
Isabel Berwick作为《金融时报》"Working It"播客主持人和职场新闻通讯作者，她意识到深入探讨这些问题的必要性。她将聚焦未来工作领域最紧迫的议题，并与各企业高层展开对话，探讨如何让工作环境变得更好。
塑造新的工作世界不仅仅是企业的责任，更是整个社会的共同使命。这场变革将影响每一个人，社会各界需要积极参与其中，共同思考和探索未来工作的新模式。这不仅关乎当代人的职业发展，更关系到下一代的就业前景。在这个充满不确定性的转型期，人们需要以更开放和积极的态度，为即将到来的变革做好准备。
1、全球科技中心-旧金山
作为全球科技中心之一的旧金山，人工智能的存在已经渗透到城市的每个角落。在众多人工智能技术中，生成式人工智能作为其重要分支，正在引领新一轮的技术革命。
虽然生成式人工智能并非新生事物，其发展历程可以追溯到较早的年代。然而，当我们谈论现今的生成式人工智能时，实际上指的是过去三年间突飞猛进的全新技术。这项技术最令人瞩目的特点在于其强大的转换能力，能够在文本、图像、视频、音频和代码等多种形式之间自如转换。更令人振奋的是，生成式人工智能的应用范围正在不断扩大，已经延伸到DNA等更专业的领域，展现出惊人的模式识别能力。而2022年底堪称这项技术发展的重要里程碑——ChatGPT的问世让生成式人工智能走入大众视野，首次使普通用户能够直接与这一先进系统进行互动。
自此之后，类似的技术创新不断涌现，推动着生成式人工智能进入一个蓬勃发展的新时代。
自2022年人工智能迎来爆发性发展并进入公众视野以来，企业界对生成式人工智能的热情持续高涨，纷纷期望通过这一技术来优化工作流程。然而，这种热情与实际应用之间却存在着明显的断层。正如一位业内人士所言，现状恰如企业CEO们购买了"法拉利"——也就是这些顶尖的人工智能系统，却没有为员工提供"驾驶培训"。这个生动的比喻揭示了当前人工智能应用过程中的关键问题。
一项针对10,000名办公室工作人员的调查结果颇具启发性。调查显示，企业高管们最看重的是人工智能带来的生产力提升。但与此同时，他们也面临着两大主要顾虑：首要担忧是数据安全和隐私问题，其次则是对人工智能系统准确性和可靠性的质疑。数据显示，企业高层推动人工智能融入工作的紧迫感已达到空前水平，在过去半年中增长了整整七倍，这已成为全球高管们的首要关注点。然而，现实情况却是：三分之二的办公室工作人员仍未接触或使用这项技术。
这种企业决策层的高度热情与基层员工的低度参与之间的明显差距，凸显出人工智能在企业实际应用过程中面临的挑战，也提醒我们需要在推进技术应用的同时，更要注重员工培训和能力建设。
2、人工智能与未来职场
在旧金山的Salesforce全球总部，Slack工作实验室正致力于研究如何改善工作环境。通过与工作实验室的负责人、研究与分析高级副总裁克里斯蒂娜·扬泽（Christina Janzer）的交谈，我们深入探讨了是什么激励着员工使用人工智能，以及如何理解高管的紧迫感和员工接受度之间的差距。
通过深入研究人们对人工智能的情感反应，研究团队识别出五种不同的角色：
极限主义者（Maximalist）：这类人对技术充满热情，并积极地运用它。他们能清楚地看到人工智能带来的益处。
地下派（Underground）：这是一个特别有趣的群体，他们积极使用人工智能并从中获得巨大价值，但却选择隐瞒使用行为。他们往往感到内疚，担心他人会认为他们在作弊。
反叛者（Rebel）：这群人对人工智能持警惕态度，认为它具有威胁性。
超级粉丝（Superfan）：对人工智能充满热情，但却不知如何开始使用的群体。
观察者（Observer）：持观望态度的群体，展现出一定的兴趣和谨慎，但并不积极参与，主要在等待观察局势发展。
通过参与Slack的人工智能角色测验，我分享了自己的经历：
你每周使用几次人工智能工具处理工作任务； 对工作场所使用人工智能感到兴奋吗？ 对人工智能取代工作有哪些担忧； 对学习和发展人工智能技能充满兴趣吗？
最终测试结果显示我是一个"极限主义者"。这让我思考：在一个员工对人工智能态度差异巨大的公司里，是否应该让所有人都快速接受这项技术？
研究数据显示，全球仅有7%的员工完全信任人工智能，这对新技术而言是可以理解的。研究还发现一个重要现象：感受到经理信任的员工，尝试使用人工智能的可能性是其他员工的两倍。这反映出人工智能应用中的人性化因素至关重要，包括：同事间的关系、对经理的信任度、表达错误的勇气尽管技术发展迅速，但现在正是制定指导方针的适当时机。研究团队建议，给予领导团队一定的探索空间，认真思考企业政策的制定，明确规定员工可以做什么，并保持政策透明度。
最后，一个重要的认识是：再先进的技术，如果人们不使用，也将失去意义。企业需要在技术创新和人性化管理之间找到平衡点。Slack发现，当企业照顾到所有类型的人工智能角色并设定了安全使用指南时，员工在工作中使用人工智能工具的可能性是没有这些指导的企业的六倍。然而，最近一项针对办公室工作人员的调查发现，43%的员工表示他们没有收到来自领导或组织的任何关于如何使用人工智能工具的指导。
3、人工智能的巨大潜力
这些模型潜力巨大。它们在人类社会中能提供的东西令人惊叹。如果我们认为分析、结构化思维和创造力对经济有正面作用，应该尽可能广泛地推广这些能力。
科技投资人、Exponential View创始人Azim Azhar在《金融时报》办公室分享了他对人工智能潜力的深刻见解。在谈到个人使用人工智能的经验时，阿扎尔分享了一个独特的应用场景。他现在使用多个人工智能助手参与他的会议。这些助手各司其职：有的负责详细记录会议内容，有的则专门评估他在会议中的表现。在会议结束后，他会收到一封包含评估反馈的邮件，指出他表现出色的地方，需要改进的方面，以及下次可以尝试的新方法。这种创新的应用方式展示了人工智能如何能够在实际工作中发挥辅助作用，不仅提高工作效率，还能帮助个人持续提升和改进。
学术研究揭示了一个有趣现象：个人的专业经验水平与其使用人工智能系统的效果呈正相关。高级员工往往能够更好地驾驭人工智能工具，而初级员工可能在使用过程中遇到更多挑战。这种差异的根本原因在于生成式人工智能的使用本质上类似于任务委派。正如在实际工作中，拥有15到20年委派经验的高级管理人员往往更擅长分配任务，他们在使用人工智能时也表现出类似的优势。然而，作为这一领域的资深观察者，专家们也指出了人工智能的几个明显缺点：首要挑战是技术的复杂性和不可靠性。即使是经验丰富的使用者也承认，人工智能系统有时会出现不稳定的表现。面对这种复杂而不可靠的技术，企业和个人都需要做好心理准备，接受可能出现的偏差和错误。
对于企业而言，关键是要在以下几个方面保持平衡：
在实验和投资方面保持适度的节奏 认识到市场环境的变化性 避免过度依赖人工智能作为成本削减工具
特别值得注意的是，在当前不稳定的市场环境下，企业领导者需要谨慎对待裁员决策。这是因为人工智能对各个岗位的影响仍在持续演变，难以准确预测。值得期待的是，人工智能有望成为技能的平衡器，帮助能力相对较弱的员工提升其工作技能，从而促进整体工作效率的提升。这种潜力的实现，需要企业在推进人工智能应用时采取更加全面和谨慎的策略。
尽管Azim强调了人工智能采用过程的复杂性，并指出CEO们需要在这一进程中发挥带头作用，但当前的生成式人工智能浪潮却展现出独特的特点。这种独特性主要体现在其使用门槛的降低：它不仅操作简单，更重要的是，企业在采用过程中无需对现有后端系统进行改造，也不必重新协商与企业软件公司的合同。这种便利性主要源于一个重要因素：生成式人工智能的主要提供者恰恰是那些已经与企业建立了深度合作关系的科技巨头，如微软和谷歌。这使得这些全球最大的企业软件公司能够轻松地向商业领袖推广其人工智能产品，并传达"这项技术将改变世界"的理念。
然而，值得注意的是，目前市场上充斥着"不采用人工智能就会落后"的宣传，这种论调已经接近炒作的程度。这一现象的背后，既反映了成功的营销策略，也体现了一种消费者驱动的技术潮流特征。
4、人工智能HR管理系统：Lattice
在参观Lattice总部的过程中，亲身体验了这家人力资源软件公司如何通过人工智能技术革新绩效评估流程。通过登录一个经理账户，可以清晰地看到系统如何智能化地管理员工反馈信息。
系统的核心功能在于其强大的数据整合能力。它不仅能够汇总员工过去一年收到的所有反馈，还能整合各类可用数据和历史评估记录。更令人印象深刻的是，系统能够学习用户的语气和语法特征，从而生成真实可信的绩效评估报告。这一创新解决了一个长期存在的管理难题：即使怀着良好的意图，部分经理在提供反馈时仍可能表现欠佳。他们的反馈可能过于直接、生硬，甚至可能无意中冒犯员工。
为了应对这一挑战，Lattice建立了一套"好反馈"的标准体系：
系统的智能辅助功能能够帮助所有层级的管理者改进其反馈写作方式，使其符合最佳实践标准。这一功能尤其能帮助那些不擅长提供反馈的经理避免常见错误，从而提升整体的管理效果。这种将人工智能应用于人力资源管理的创新方式，展现了科技如何能够切实改善职场沟通和绩效管理的质量。
历史经验表明，每次技术进步往往都伴随着更多的工作负担。而人工智能的出现，让人们期待这一次能否真正实现技术应用的突破。尽管过去我们拥有了许多旨在简化工作流程的技术，但这些技术本身又需要额外的技术来进行整合。最终的结果是，由于技术堆叠过多，协作反而没有变得更加便捷。然而，人工智能展现出的独特优势在于它确实从用户体验的角度简化了许多流程。这种简化主要体现在人类与技术的交互方式上。无论用户在使用哪个系统，数据都能在后台自动汇聚，使得用户提出问题时能够得到及时、准确的答案。
在人力资源管理领域，人工智能的应用价值尤为突出：
这些结构化数据的智能整合，能够直接帮助简化日常工作生活，不仅能够快速回答问题，还能提供专业指导。这种应用模式代表了当前人工智能技术的主要发展方向。同时，人们对这项技术所持的谨慎态度也值得关注。这种谨慎反映出用户在享受技术便利的同时，也在思考如何更好地平衡效率提升和潜在风险。技术的快速发展令人惊叹，但同时也带来了重要的管理挑战。企业领导者不得不思考如何帮助团队和员工适应这些快速变化的期望，以及如何有效管理这场变革。
5、人工智能与管理策略
即将到来的人工智能助手浪潮令人期待又忧虑。在未来一年，科技公司将为企业推出新一波创新——人工智能助手。这些生成式人工智能助手不仅能提供建议，还将被授权执行具体任务。然而，这引发了一个关键问题：高层领导和员工是否准备好放权给这些人工智能系统？
在这场变革中，管理层面临着如何确保责任制和决策透明度的挑战。目前还没有现成的操作手册，仅凭希望显然不能成为有效的策略。企业必须对自身负责，保持透明，在每一步中不断学习和改进。对领导者而言，通过加强沟通、开展教育以及深化对人工智能目的的理解，与员工建立信任至关重要。面对飞速发展的人工智能世界，领导者常常陷入两难：是应该按下暂停键放慢脚步，还是继续保持快速前进？一方面，"慢慢走才能走得更远"的谨慎态度有其道理；另一方面，快速实验和持续学习又显得尤为重要。目前，不完善的数据整理、不足的集成系统建设，以及人们对技术变革认识的局限性，都在制约着发展的步伐。但一旦这些问题得到解决，人们就能真正体会到人工智能带来的价值和便利。
这场变革被认为是当代最大的职场转型，难免会引发热议和担忧。现阶段没有现成的解决方案，我们只能通过不断试验来探索有效的方法。像Lattice这样的公司正在积极探索这些问题，为未来的共同学习铺路。某种程度上，这种不确定性反而令人欣慰，因为它表明我们正在认真思考和探索如何更好地适应这一重大变革。人工智能技术的高昂成本成为当前发展的一大挑战。尽管构建这些技术的公司目前并未将成本转嫁给消费者或客户，这种情况很可能会发生改变。这符合科技行业的惯常策略：首先扩大用户基础，让人们对技术产生依赖，然后才开始考虑盈利模式。
然而，训练人工智能系统的成本正在不断攀升。建立这些庞大的模型需要数百亿美元的投入，而且随着模型复杂度的提升，成本也在持续增长。这就引发了一个关键问题：在商业收益尚不明确的情况下，企业究竟应该投入多少资金？目前，许多领导者过于热衷于追逐人工智能的热潮，却忽视了评估其组织的实际需求。这种一刀切的方案显然并不适用于所有组织。因此，成功的关键可能在于适当地后退一步，冷静思考人工智能究竟能在哪些领域带来真正的改变，哪些领域则可以暂时搁置。
同时，我们也要注意到，并非所有员工都愿意被强制使用人工智能技术，特别是在技术本身仍不完善的情况下。职场环境对错误的容忍度普遍较低，这就带来了一个问题：我们是否都准备好改变行为来适应软件的学习曲线？这个问题值得每个组织深思。
但是，人工智能将会改变工作世界，这是毫无疑问的。
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【往期回顾】
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原链接：https://www.youtube.com/watch?v=hQX_wIW9Nh0&ab_channel=FinancialTimes
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