编者按
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活与医疗领域。日前，美国肝病研究学会年会（AASLD 2024）于美国圣迭戈召开，这场学术盛宴不仅汇聚了全球顶尖的肝病研究专家，更再次见证了人工智能在肝病领域研究的蓬勃兴起。会上，美国洛杉矶Cedars-Sinai医学中心杨毅辉教授团队共有3项研究成果被大会收录，其中就有一项关于AI在酒精性肝硬化患者中的应用。那么，这款AI助手究竟是如何工作的？未来，AI在肝病治疗领域可能有哪些突破性的应用？让我们一起听听杨毅辉教授的独特见解与深刻感悟。
01
《国际肝病》
在本届AASLD大会上，您所在团队有哪些研究被收录？请您和我们介绍一下它的主要研究成果和临床意义？
杨毅辉教授：在本次大会上，我们团队荣幸地有三项研究成果[1-3]入选壁报交流环节。其中两项是与南京大学医学院附属鼓楼医院的李婕教授团队携手完成，深入探讨了乙肝与脂肪肝的相关议题。另一项研究则聚焦于辅助戒酒领域，我们创新性地融合了ChatGPT大模型与AI技术，研发并评估了一款名为扩展现实AI助手（XAIA）的虚拟现实（VR）心理健康支持工具。
XAIA，作为专为酒精性肝硬化患者设计的“机器心理治疗师”，不仅拥有广博的知识储备与卓越的智能水平，更具备出色的共情能力，旨在为患者提供高质量的心理治疗服务。我们基于循证医学验证的复发预防方案，特别是认知行为疗法与动机性面谈技巧，对XAIA进行了精心训练，以期降低患者的酒瘾复发风险。
目前，我们已顺利完成I期临床试验。所有参与者（n=20）均与XAIA进行了为期30分钟的完整交流，期间未报告任何严重不良事件。令人鼓舞的是，78%的受试者IUS评分达到了预设标准（即≥75分），显示出XAIA在心理治疗方面的显著效果。多数受试者反馈，相较于传统的人类心理治疗师，他们感觉在XAIA的陪伴下更加受到重视，所获得的心理治疗质量也更高。此外，XAIA的虚拟形象使患者无需关注治疗师的表情变化，从而有效减轻了他们的心理负担。对于长期饱受酒瘾困扰的患者而言，这种无需担忧被“歧视”的治疗环境尤为重要。
鉴于当前美国心理治疗资源紧张，患者等待时间较长，XAIA作为心理治疗师的有力补充（而非替代），有望为患者提供及时有效的心理支持，助力其病情缓解。我们坚信，这种创新的“机器心理治疗师”模式将成为未来心理健康领域的发展趋势。我们期待XAIA的后续研究能够取得更多突破性成果，为酒精性肝硬化患者带来福音。
扩展现实AI助手（XAIA）的虚拟现实环境[1]
（引自讲者的摘要）
02
《国际肝病》
请您分享一下在本届AASLD大会上所感兴趣的内容或者热点话题？
杨毅辉教授：在今年的AASLD年会上，一个值得注意的趋势是，AI与机器学习领域的研究报告及壁报展示数量显著增长，凸显了这一领域内的研究进展之迅速与成果之丰硕。以往，AI及机器学习技术的应用因较高的方法学门槛而受限，然而当前全球多个研究团队已显著提升了这些技术的掌握与应用能力，并取得了卓越的成效。
此外，本次年会中我特别关注了一场围绕酒精性肝病临床试验规范化的专题研讨会。会上，多位学者就未来实施酒精肝临床试验时应重点关注的要素及标准化流程进行了深入而细致的探讨。这些议题在以往的学术会议中往往被边缘化或较少涉及，而此次专题研讨会的热烈反响——原会场人满为患，后续观众不得不转移至备用场地通过直播参与——充分表明了酒精性肝病领域正逐渐成为学术研究的焦点，吸引了更为广泛的关注与重视。这一趋势对于推动酒精性肝病的研究与治疗进步具有重要意义，值得我们持续关注与深入探讨。
03
《国际肝病》
请您谈一谈参加本届大会的感想和收获？对于未来的工作或者研究方向有哪些启示？
杨毅辉教授：我深刻体会到肝病研究领域正经历着一场前所未有的“精进浪潮”，无论是在数据质量、研究设计的严谨性，还是在仪器设备的先进性以及技术手段的创新性上，均展现出了显著的提升与变革。这种“精进”主要体现在数据与方法两大核心要素上。
在数据层面，大型、多中心乃至跨国别的队列研究日益增多，其产出的高质量数据为肝病研究提供了前所未有的深度与广度，远非以往小型、单中心队列研究所能及。这一趋势预示着肝病研究正逐步迈向大规模、高质量数据驱动的新时代，无疑将对整个领域的进步产生深远的积极影响。
方法层面，多组学数据的整合分析以及AI、机器学习等先进技术的广泛应用，已成为当前肝病研究的主流趋势。这些方法的引入，不仅极大地丰富了研究手段，还显著提高了数据分析的精度与效率。可以预见，随着更多学者和研究团队的协同合作，以及这些先进技术在数据分析与大规模数据集应用中的潜力被不断挖掘，肝病研究领域将迎来更多突破性的发现与成果。
展望未来，团队合作在肝病研究中的重要性将愈发凸显，但这也面临着诸多挑战与障碍。在全球化日益加深的今天，促进不同国家、不同中心之间的深入合作，共同开展大型队列研究，从不同维度深入挖掘数据价值，将成为推动肝病研究进步的关键。此外，无论在哪一个肝病细分领域，如肝硬化、酒精性肝病或肝癌等，高质量的数据都是研究的基础与核心。特别是在酒精性肝病领域，准确获取患者的饮酒史对于临床医生而言是一大挑战，也是回顾性研究中的难点所在。因此，加强前瞻性临床试验的设计与实施，以及多个国家、多个中心的协同努力，对于提高数据质量、推动研究深入具有重要意义。
与此同时，队列数据的收集将变得更加关键与重要。相较于过去主要关注基线数据的收集，未来的研究应更加注重前瞻性数据的积累与回顾性数据的深度挖掘。特别是当我们已经具备利用高级统计学方法分析复杂数据的能力时，更应加强对这一领域的重视与投入，以期在肝病研究领域取得更多具有里程碑意义的突破。
参考文献：
1. Yee Hui Yeo, et al. The Development, Feasibility, and Usability of an Artificial Intelligence-Enabled Conversational Agent in Virtual Reality for Patients with Alcohol-Associated Cirrhosis. AASLD 2024 No. 3145
2. Yee Hui Yeo, et al. The Impact of Concurrent Chronic Hepatitis B Infection on the Diagnostic Accuracy of FIB-4 in Individuals with Metabolic-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD). AASLD 2024 No. 1384
3. Yee Hui Yeo, et al. The Diagnostic Performance of Agile 3+ Score for Detecting Advanced Fibrosis in Individuals with Chronic Hepatitis B and Concurrent MASLD: A Multicenter Study. AASLD 2024 No. 2105