有文化就是不一样...「另类理解」大模型术语

起因是这张图
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网图,来源不详


随后,南乔群里有了这样的对话

开源与美食的比喻问答
问:杨老师,开源各部分的意义分别是什么?
答:开源预训练模型相当于厨师从后厨给你端上来的菜。
问:开源后训练数据呢?
答:相当于带你去厨房,看整个厨师炒菜、摆盘的过程。
问:那开放预训练数据呢?
答:相当于带你去食材的源产地,选品开始。
问:开放训练数据评估系统又是什么?
答:相当于教你如何给原产地的食材从品相、质量等方面打分。
问:如果之前只开源权重,又算什么?
答:这相当于只把菜给你端上来,让你吃饱。
问:那如果开源推理代码呢?
答:相当于给你一套餐具🍽,让你随便吃。
问:与闭源相比,Open 体现在什么地方?
答:体现在进这个餐馆可以随便吃,还可以打包带走。
问:给推理代码又如何体现开放?
答:相当于给你一套餐具🍽和打包盒。
问:那闭源呢?
答:闭源按饭量计费,而且不允许打包带走。
问:那打菜阿姨是什么?
答:开源大使。
问:开源厂商是做什么的?
答:开源厂商相当于开食堂的。
问:那闭源厂商呢?
答:闭源厂商做的是私房菜。
问:LLaMA 又算什么?
答:LLaMA 属于预制菜。
问:微调是什么?
答:桌上不是有酱油、醋、辣椒、香菜末?自己DIY。
问:LLM 榜单又是什么?
答:美食排行榜(还都能刷……)。
问:为什么能刷榜?
答:因为是针对评委的口味刷出来的。
问:那训练大模型和做菜有什么共同点?
答:天下没有难做的菜,只有会不会做菜!训练大模型也是一样的道理。

彩蛋:一条非常生硬的广告
你进了一家叫302的餐厅,打开了智谱,点了俩豆包,一碗商汤...


再随后,我用「带带弟弟排版器」,渲染了下

(AI 内测版)

图解:AI 开源

AI开源就像一场餐饮革命

从私房秘方到开放厨房

从独享美食到人人共创


看看数字美食节如何改变未来

开源的层次

$$$

闭源模型

米其林私房菜

高档餐厅:只能点菜吃,按量付费,不能打包,更不能问配方。

开源权重

打包套餐

完整的菜品和餐具,打包带走随意享用,就像开源模型的权重和推理代码。

开源训练

透明厨房

从备料到烹饪全程参观,了解每一步如何完成,就像模型训练过程的完整展示。

完整生态

从农场到餐桌

原料种植、品控体系、最终成品,产业链全透明,就像开放所有训练数据和评估标准。

开源生态圈

开源大使

热心大厨

像经验丰富的大厨,不只是给你好菜,还会细心指导你理解每道菜的特色和搭配。

模型微调

个性化调味

就像餐桌上的调味料,让你根据口味自由调整,把模型调教成最适合你的样子。

9.5

模型排行

美食评鉴

如同美食评比,但记住:评分标准因场景而异,就像不同评委有不同口味偏好。

预制模型

半成品菜

Llama就像优质预制菜:省时省力,还能根据需要调整,既便捷又灵活。