40亿美元!Anthropic再获亚马逊新投资,双方正合作开发AI芯片

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划重点

01Anthropic获得亚马逊再次投资40亿美元,累计投资达80亿美元,双方合作开发AI芯片。

02AWS将成为Anthropic的主要云和训练合作伙伴,同时保留少数投资者地位。

03双方合作开发专为AI定制的Trainium芯片,提高模型训练效率。

04此外,AWS允许客户使用自己的数据微调Claude模型,包括Claude 3.5 Opus。

05Anthropic CEO表示,公司将继续专注于企业市场,而非消费市场。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

官宣了!Anthropic又从亚马逊拿了40亿美元(约289.83亿人民币)

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消息一出,AI圈立即开启了刷屏模式:

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这是继去年9月亚马逊向Anthropic投资40亿美元后的第二笔,两次合计80亿美元

作为交易的一部分,AWS(亚马逊云平台)将成为Anthropic的“主要云和训练合作伙伴”,同时亚马逊仍将保留其少数投资者的地位。

透过这则消息,网友们也是第一时间嗅出了背后的门道:

上一代的大佬们似乎正在挑选下一代的人选
OpenAI——微软
Grok——xAI
Anthropic——AWS

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而有了这笔钱,网友们更是在官方面前理直气壮地催更大杯Claude 3.5 Opus。

真·花式催更!(doge)

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双方还在合作开发AI芯片

下面我们来扒一扒双方公告都透露了哪些重点——

两边对照来看,合作主要涉及3点

  • Anthropic将使用AWS Trainium和Inferentia芯片来训练和部署自家模型;

  • 双方正合作开发专为AI定制的Trainium芯片;

  • AWS客户可以使用自己的数据对Claude进行微调,包括Claude 3 Haiku;

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关于第2点,Anthropic透露它正在与AWS的芯片制造部门Annapurna Labs合作,开发下一代Trainium芯片,这是AWS为训练AI模型定制的芯片。

具体来说,其主要采用软硬件结合这一套:

编写与Trainium硬件直接接口的低内核,并为Trainium贡献代码以加强AWS Neuron软件栈。

另外值得关注的是,就在合作官宣后,AWS还为自家客户发了一项福利:

允许使用自己的数据微调Claude模型,包括Claude 3 Haiku。

对于这番操作,AWS表示“客户能够将模型和数据保留在同一云环境中,更加安全”。

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目前,大部分Claude模型都能在Amazon Bedrock访问,包括最新的Claude 3和Claude 3.5系列。

事实上,就在今年9月,Anthropic被曝正在以高达400亿美元的估值寻求融资

当时人们推测,Anthropic也许是急了。毕竟OpenAI确实于10月初完成66亿美元新融资,估值更是来到1570亿美元。

这下,压力全数来到Anthropic这边——

由于缺少资金,一直有消息称其开发下一代模型受阻,还不必说网友千呼万唤的Claude 3.5 Opus,官方也悄悄删除了官网相关描述。

不过,也是在本轮融资之前,Anthropic在推出能自主执行任务的Agent方面传来好消息。

他们为Claude模型推出了“computer use”功能,模型能解放人类双手,帮用户直接订餐写代码等,标志着智能体研究进入新的阶段。

甚至就在一次最新采访中,Anthropic CEO豪言:

我所看到的一切都没有让我预期事情会放缓。

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Anthropic CEO最新采访剧透

在和Newcomer创始人的对谈中,CEO Dario Amodei剧透了有关Claude模型、AGI、公司运营方面的消息。

下面我们挑部分重点来看。

关于Claude模型

Q1:你认为LLMs遇到瓶颈了吗?

Dario:虽然训练新模型会面临挑战,但在现有的Scaling Law下,继续提升是可能的。因为没有实质性的障碍阻止LLMs的发展,数据质量、工程技术和优化思路这些是决定模型性能的关键因素。

Q2:是否会推出新的模型?期望是什么?

Dario:希望能在未来几个月内推出更好的模型,且能够在专业任务上表现更好——达到研究生或专业水平,尤其是在编码方面。

Q3:AI的自主性和智能性目前处于什么水平?

Dario:目前的AI模型还不够智能和自主,但正在迅速提升。不过随着AI能力增强,必须谨慎应对其可能带来的风险。

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Q4:是否会涉足图像和视频生成模型?

Dario:目前没有计划进入图像和视频生成领域,因为这些模型的安全问题和替代性更强。

关于Anthropic这家公司

Q5:Anthropic在吸引人才方面的策略是什么?

Dario:核心目标是通过负责的实践吸引优秀工程师,从而在行业内施加压力。Anthropic目前有近千名员工,吸引了大量人才。

Q6:Anthropic的“向上竞争”理念是怎样的?

Dario:通过创新和负责任的技术实践来吸引顶尖人才,这将促使其他公司跟进并提升行业标准。

(建议求职者编写文件,列出选择Anthropic的理由,以此来促使竞争对手改进。)

Q7:对于其他公司(如Elon Musk的公司)的看法是什么?

Dario:Elon的公司在AI安全方面存在复杂性,难以分类。Elon的态度在不同情况下可能会有所不同,既支持监管,也有时表现出对他人控制的不安。

Q8:Anthropic在业务方向上的策略是什么?

Dario:更专注于企业市场,而非消费市场。这种策略使公司能够更有效地满足企业需求,并在API开发上取得显著成就。

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Q9:在未来,Anthropic是否需要始终保持独立?

Dario:Anthropic的使命最适合在独立的状态下实现。公司的“长期利益信托”和“负责任的扩展政策”是公司核心价值的一部分。

Q10:Anthropic在硬件使用上的选择是什么?

Dario:虽然Anthropic主要使用Nvidia的芯片,但也在利用Google和Amazon的定制芯片。不同芯片有不同的优缺点,Anthropic从所有这些选择中都获得了价值。

具备自主行动能力的AI可能在两三年后实现

Q11:是否对AI持悲观态度?

Dario:乐观与悲观的对立并不是讨论的核心,关键在于预测领域是否会经历剧烈变化,我认为AI领域会出现重大变革。

(他坚持这一预测,尽管他承认可能会错。)

Q12:在AI发展的过程中,人类的限制会如何影响AI的潜力?

Dario:AI的进步可能会受到人类机构的限制。虽然AI在技术上能够快速推进,但人类的制度可能无法跟上这些变化。对于监管应该是“外科手术式”的,针对特定的风险,而不是全面的限制。

Q13:对于合成数据的看法是什么?

Dario:持乐观态度,这项技术在训练模型方面有巨大潜力,比如AlphaGo Zero,说明合成数据可以实现突破性的成果。

Q14:对AI模型的未来有什么预测?

Dario:我设想了一种模型,能够在多个领域表现出色,具备自主行动能力。这可能会在2026或2027年实现。不过需要警告,这种变化将深刻影响社会,但不会立即改变生活。

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