自 OpenAI 推出现象级聊天机器人 ChatGPT 已有 700 多天。这款产品非正式地宣告了 AI 时代的到来，也掀起了企业争相布局 AI 的热潮。
起初，企业客户处于试探阶段，仅在有限范围内将 AI 技术应用于部分内部工具，试图摸索其优势与局限。而最近，企业对 AI 的投入变得更加认真且自信。他们大幅增加了 AI 领域的投资，并将其融入核心业务。
“ 2023 年是行业和企业试图全面理解 AI 的一年，” OpenAI 平台销售负责人 James Dyett 表示，“而 2024 年将是我们见证技术大规模落地的一年。”
本周，《财富》杂志发布了第二届年度《财富》 50 强 AI 创新者名单，聚焦那些在 AI 应用新阶段脱颖而出的企业。这些公司无论是在融资能力还是客户覆盖上都表现突出，其 AI 技术更是堪称业内翘楚。
除了 OpenAI ，《财富》榜单中的大型科技企业还包括 Microsoft 、芯片巨头 Nvidia 、企业软件领导者 Salesforce 和中国电商巨头 Alibaba 。而初创企业中，语音克隆技术公司 ElevenLabs 、法国 AI 聊天机器人新锐 Mistral 、中国 AI 公司 ModelBest 和生物技术企业 Xaira Therapeutics 也成功入选——这些公司均成立不到三年。然而， AI 行业仍然处于发展的初期阶段，其格局尚不稳定。目前的领跑者面临诸多难题，包括高昂的模型训练成本以及难以吸引足够付费客户以实现盈利。同时，市场中也充斥着众多提供相似产品的初创企业，行业洗牌似乎不可避免。
从基础应用到宏大转型
至今，企业在采用 AI 时，大多聚焦于提升员工效率，例如协助开发人员编写代码或优化客户服务流程，从而减少客户支持团队的工作量。
这些优化虽然可以小幅提升运营效率，但 Microsoft Azure AI 平台企业副总裁 Eric Boyd 指出，企业高管应更加大胆，着眼于更具变革性的愿景。
“你可能正在错过一个绝佳的机会，” Boyd 提醒道，并建议企业重新思考其业务模式的根本性改变。
毫无疑问， Microsoft 是 AI 热潮的最大受益者之一。其与 AI 相关的业务收入即将达到年收入 100 亿美元的水平，这使其成为公司历史上最快实现这一目标的业务部门。
2024 年， AI 企业与客户间的合作呈爆发式增长。例如， OpenAI 分别与生物技术公司 Moderna 和金融巨头 Morgan Stanley 达成合作。这类协议不仅助推了 OpenAI 的业务扩展，还使其估值飙升至 1570 亿美元。在今年 10 月的一轮巨额融资中，公司筹集了 66 亿美元，使其估值在短短九个月内几乎翻倍。
过去一年中，大型 AI 模型陆续亮相，包括 OpenAI 推出的预览版 o1 ，其以更强的“推理”能力备受关注。同时， Meta 在 2024 年推出了三款开源语言模型，比前一年的两款有所增加。这些基础模型的应用正在以惊人的速度普及。
“我们的下载量已达到 5 亿次，是去年同期的 10 倍，” Meta 副总裁兼生成式 AI 部门负责人 Ahmad Al-Dahle 表示。他指出，许多《财富》 500 强企业已经将 Llama 这一大型语言模型应用于内部场景中。
AI 是否能破解医疗行业的困局？
医疗行业一向因高成本、复杂的行政流程、人员短缺以及临床医生的职业倦怠问题而备受困扰，因此也被认为最有潜力从 AI 中受益。麦肯锡咨询公司预测， AI 能通过加速药物发现与研发、更精准地为患者匹配潜在治疗方案，为医疗行业创造高达 3700 亿美元的价值。
Xaira Therapeutics 是在 AI 驱动的药物研发领域崭露头角的初创企业之一。今年 4 月，公司成功融资 10 亿美元，随后启动了首个新药研发项目，并在南旧金山设立办公室，同时完成了包括首席科学官在内的重要高管任命。这家初创企业计划利用生成式 AI 改造药物发现、生产和临床试验的各个环节，目标是优化整个药物开发流程，将更高效的治疗方案更快推向市场。
“我们相信， AI 技术将彻底改变这三大关键环节的运作方式，使我们获得更大的成功，” Xaira Therapeutics 的首席执行官 Marc Tessier-Lavigne 表示。
Abridge 是一家通过自动转录和整理医生与患者对话来帮助医生节省时间的公司。今年 2 月， Abridge 宣布完成 1.5 亿美元的 C 轮融资，并透露与 Yale New Haven Health System 和 The University of Vermont Health Network 等医疗机构签订了一系列新合作协议。
“我们的目标是为临床医生减负，让他们能够把注意力集中在房间里最重要的角色——患者身上，” Abridge 的首席执行官兼创始人 Shiv Rao 表示，他同时还是一名心脏病医生。
Rao 引用了多项调查，显示许多医生因过大的工作压力感到不堪重负，甚至有离职的打算。而这种情况对资金紧张、已面临关门风险的农村医院影响尤为严重。Rao 强调， Abridge 的核心价值在于其专为医疗行业设计的 AI 应用，专注于医疗和患者数据的训练，并覆盖多元市场，包括大型学术医疗中心、私人诊所，以及涉及心脏病学、初级护理和急诊室等多个医疗领域。今年， Abridge 联合 Mayo Clinic 和软件提供商 Epic 推出了一款专为护士设计的 AI 文档产品。
为了成功推进合作， Rao 解释说，他需要同时说服三位关键高管：首席医疗信息官、首席信息官和首席财务官。“我们必须让他们三人都相信，这能为临床医生带来投资回报，” Rao 总结道。
创作者争取更多时间
人工智能（ AI ）在好莱坞既扮演着明星角色，也被视为反派。创意产业在 AI 的推动下迎来了新的机遇，但也面临着版权保护、艺术家生计威胁，以及艺术、电影、设计和广告领域重大变革等棘手问题。AI 视频公司 Runway 于 6 月发布了最新模型，可根据文本提示生成 10 秒的视频片段。该公司表示， AI 能加速视频项目进程，为创作者争取更多时间。
“电影是一种因技术而生的艺术形式，” Runway 的首席执行官兼联合创始人 Cristobal Valenzuela 表示，“这些只是工具。”
Runway 与包括 Lionsgate 在内的主要电影制片厂合作。双方于 9 月签署了合作协议，共同创建并训练一个新的 AI 模型，该模型基于 Lionsgate 的专有目录定制，其中包括《饥饿游戏》和《电锯惊魂》系列电影。
与此同时， Adobe 的 Firefly AI 图像生成工具已经被客户用于创作超过 130 亿张图像。例如，客户使用这一技术为 Barbie 包装设计图像，也用于 Gatorade 的定制瓶身设计。
“我们很高兴看到这些企业不仅用生成式 AI 简化创意团队的工作，还能在某些场景下帮助客户实现个性化设计，重新定义品牌互动方式，” Adobe 生成式 AI 部门副总裁 Alexandru Costin 表示。
最近， Adobe 推出了生成式 AI 视频工具，并新增了一项功能，允许用户在 Adobe Illustrator 中绘制形状后，通过文本提示自动填充图像。Adobe 强调，其生成式 AI 仅基于公司拥有合法使用权的数据或公共领域数据进行训练，因此不存在版权风险。
从整体看， Meta 表示，随着 AI 模型日益智能化，以往不可想象的应用正逐步成为现实。例如， Accenture 通过 Llama 模型定制开发了一个语言模型，用于更高效地为客户生成 ESG 报告；而 AT&T 则利用经过微调的 Llama 模型版本，加快了客户服务响应速度。
Microsoft 的 Boyd 指出，尽管目前已有超过 6 万家客户在使用 Azure AI ，许多企业高管仍在探索如何负责任地应用 AI 、管理数据，以及实现投资回报（ ROI ）。“我们的任务是帮助客户充分利用这一触及业务方方面面的新技术，” Boyd 强调道。
OpenAI 的 Dyett 认为，在基础应用已基本实现的情况下，下一步的 AI 突破尚不确定。但无论谁能带领技术迈向新高度，都需要敢于冒险。“这将是一家敢于尝试全新领域的公司，看到一些积极结果后，带动整个市场追随。” Dyett 总结道。