速递 | 筹集2.2亿美元的AI初创H，推出首款产品：用于“代理”的Runner H

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2024-11-21 18:00发布于福建科技领域创作者

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划重点

01由谷歌前员工创办的巴黎初创公司HH宣布完成2.2亿美元种子融资，推出首款产品Runner H。

02Runner H是一款面向企业和开发者的“代理”人工智能，旨在处理质量保证和流程自动化等任务。

03该公司自有的、专有的“紧凑型”LLM基于仅200亿个参数。

04Runner H将最初专注于三个特定的用例：机器人流程自动化(RPA)、质量保证和业务流程外包。

05HH正在进行A轮融资，以建立人工智能第二时代的一部分。

以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考

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图片来源：H
H，这家由谷歌前员工创办的巴黎初创公司，去年夏天突然宣布了一轮2.2 亿美元的种子融资，引起了轰动，但是是在发布任何产品之前。三个月后，仍然没有产品，这一轰动开始看起来像是一场灾难性的洪水，因为公司五位联合创始人中的三位因“运营和商业分歧”而离开。
但该公司一直在不断前进，今天宣布了其首款产品：Runner H，一款面向企业和开发者的“代理”人工智能，旨在处理质量保证和流程自动化等任务。它建立在该初创公司自有的、专有的“紧凑型”LLM之上，基于仅 200 亿个参数。
H 在其网站上为 Runner H 设置了一个等待名单。首席执行官查尔斯·坎托表示，未来几天将向名单上的用户发布 API，以便使用 H 预先构建的“现成”代理，以及供开发者创建自己的代理。访问 API 还将附带访问一个名为 H-Studio 的工具，以测试和管理这些服务的工作方式。
最初，使用这些 API 是免费的，之后将引入付费模式。
即使使用紧凑型LLMs，构建和运行人工智能也并不便宜，尤其是在竞争对手不断筹集资金开发自己的产品的情况下。TechCrunch 还确认 H 正在进行 A 轮融资，以建立 Kantor 所描述的人工智能第二时代的一部分——而像 OpenAI 这样的LLM公司则属于第一时代。
“我们很幸运能够处于构建自己模型的位置，”坎托尔说。“但这个第二个时代将和第一个一样资本密集。”
（回想一下 H 已经筹集的 2.3 亿美元——自今年早些时候宣布以来，它似乎又增加了 1000 万美元——这是一种股权和可转换债务的混合。参与这一轮投资的长名单包括个人投资者如埃里克·施密特、尤里·米尔纳和泽维尔·尼尔；风险投资公司如 Accel 和 Creandum；以及战略支持者如亚马逊、三星和 UiPath。）
Kantor 告诉 TechCrunch，H 一直在与少数客户悄悄合作，这些客户来自电子商务、银行、保险和外包等领域，帮助其完善产品。
“在 H 中的一切并不是基于我们的创造力，而是基于客户反馈，”他说。
Runner H 将最初专注于三个特定的用例：机器人流程自动化（RPA）、质量保证和业务流程外包。
RPA 是一个已经存在多年的领域，使用基本脚本来自动化人类必须执行的最重复的任务——例如读取表单、勾选框和将文件从一个地方发送到另一个地方。事实上，许多 RPA 从未内置 AI，即使在 AI 开始发展高级技能之后。Runner H 的想法是，它能够在表单、网站和其他模板上运行 RPA，即使它们已经被修改（这可能会破坏以前的脚本），并且能够跨越更广泛的来源。
质量保证可以涵盖广泛的应用，但坎托尔表示，到目前为止，最受欢迎的应用之一是减少与网站测试相关的“维护负担”——验证页面可用性、模拟真实用户操作或确保支付方式的兼容性——特别是在进行修改时。
BPO 是一个包罗万象的领域，不仅涵盖修复和改善账单流程，还包括加快代理使用和访问来自不同来源的数据的方式等。
在基础人工智能公司之间，关于有多少参数进入LLMs的竞争一直在进行中。（例如，GPT 4 有 1750 亿个参数。）但 Runner H 采取了非常不同的方法，仅使用 20 亿个参数，既用于其LLM，也用于其基于计算机视觉的“VLM”。Kantor 的论点是，这使得他们在成本和运营方面显著更高效，这在赢得和维持商业交易以及 H 自身的运营成本时至关重要。
“我们是专家，”他说。“我们正在为代理时代而建设。”
该公司还声称其产品有效：它表示其紧凑型模型在 WebVoyager 基准测试中比 Anthropic 的“计算机用”高出 29%，并且优于 Mistral 和 Meta 的模型。
本文翻译自：TechCrunch, https://techcrunch.com/2024/11/20/h-the-ai-startup-that-raised-220m-launches-its-first-product-runner-h-for-agentic-applications/
编译：Yudan Mao
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