尹航:巨头纷纷进入AI眼镜,芯片和续航仍是主要瓶颈

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划重点

01小米等科技巨头纷纷进入AI眼镜领域,引发广泛关注。

02AI眼镜市场处于高速发展阶段,预计到2029年市场规模将达到1067.78亿元,年复合增长率高达18.56%。

03然而,AI眼镜行业面临技术挑战,如芯片性能和续航能力。

04舒适度方面,AI眼镜仍有提升空间,全球不同地区对AI眼镜的市场需求存在显著差异。

05未来AI眼镜行业发展取决于技术进步与创新能力,大模型和光学显示技术是关键。

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  中新经纬11月20日电 题:巨头纷纷进入AI眼镜,芯片和续航仍是主要瓶颈

  作者 尹航 中关村在线智能PC与硬件分析师

  有消息称,小米正计划推出新一代AI眼镜,该产品或于2025年发布。小米、百度等科技巨头涌入AI眼镜这一新兴领域,引发了广泛关注。AI眼镜行业目前正处于高速发展阶段,与其他智能穿戴设备相比,其发展潜力如何?

  高速发展这一点,在资本市场上已有明显体现:自2024年9月20日以来,AI眼镜概念板块已经连续上涨三个月,单日成交额也从最初的87.50亿元飙升至286.89亿元,充分显示出资本市场对这一领域的看好。

  从产品特性看,与智能手表、智能耳机等传统智能穿戴设备相比,AI眼镜与人工智能、AR/VR等多种前沿技术融合度更深,为用户带来了前所未有的交互体验。与2018年前后的VR头盔显示器(以下简称“头显”)时代相比,AI眼镜解决了长时间佩戴舒适度不佳这一关键问题。如今,在飞机、高铁等交通工具上,佩戴AI眼镜的乘客越来越多,这在VR头显时代是难以想象的。

  此外,显示、芯片、光学等解决方案的日益完善,拓展了AI眼镜在医疗、教育、娱乐、消费等多个领域的广泛的应用前景。据专业机构预测,到2029年,AI眼镜市场规模将达到1067.78亿元,年复合增长率高达18.56%。这一预期对于AI眼镜这种智能穿戴设备来说无疑是相当出色的。可见,AI眼镜正处在长期发展趋势的开端。

  然而,AI眼镜行业的发展也存在不小的挑战。在技术方面,随着AI应用的不断深入,对芯片性能的要求越来越高,实时计算和云端AI计算的加入,也使得续航能力成为新的挑战。

  舒适度方面,虽然AI眼镜对比头显,舒适度已经得到了极大改善,但仍有进一步提升的空间。而从市场前景来看,全球不同地区对AI眼镜的市场需求存在显著差异。在经济及消费水平都较高的地区,用户对于娱乐和消费的需求呈现多样化、高精尖的趋势,对AI眼镜的接受度也更高,而在购买力有限的地区,AI眼镜的市场需求可能受限。

  展望未来,AI眼镜行业的长远发展取决于技术进步与创新能力。

  其中,大模型扮演着至关重要的角色。大模型是推动AI眼镜细分领域发展的底层动力,其多元化和针对硬件的优化直接影响着AI眼镜的应用生态和用户体验。同时,大模型所需的算力也推动了AI眼镜相关硬件的发展。AI眼镜的软件、硬件和用户体验三个环节都与AI大模型密切相关,因此掌握运用大模型成为AI眼镜发展的关键。

  光学显示也是AI眼镜的核心技术。光波导和Birdbath是两种主流方案。光波导技术具有真实的AR显示效果、高图像清晰度和亮度以及大视场角和深景深等优点,但技术难度大、成本高。而BirdBath(共轴空导光学成像)技术则具有简单的光学结构、较低的制造成本以及良好的图像对比度和色彩饱和度,但视场角相对较小,可能存在图像畸变和亮度不均等问题。未来哪种技术将占据主导地位尚难预测,但两种技术的差异化有助于产品细分化,满足不同定位的产品需求。

  此外,AI眼镜与其他智能设备的融合发展也至关重要。AI眼镜的发展趋势在于打通各种链路,实现跨设备、跨生态的协同发展。正如苹果所展示的那样,通过Apple vision与Iphone、iOS系统的深度整合,AI眼镜的应用边界得到了极大拓展。因此,未来的AI眼镜不仅需要具备强大的本地化算力,还需要能够兼容、支持多种设备,实现多元化的发展路径。这将为AI眼镜带来无限的可能性与机遇。(中新经纬APP)

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责任编辑:孙庆阳