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在人工智能领域深耕20年,Google AI专家Yann AïtBachir目前常驻新加坡,专注AI技术研发与应用。在这个风口浪尖的赛道上,他看到了机遇,也深知人才市场的激烈竞争。

作为一线专家,他对想要进入AI领域的新人分享了核心建议:首要是构建扎实的技术根基,同时建议从小型公司积累实战经验,再逐步向大型科技企业拓展发展空间。

以下是基于与Yann AïtBachir的深度对话整理

原文如下：

大约两个月前，我加入了 Google，担任 AI 专家。我的工作是帮助企业制定 AI 策略，并通过 Google 产品将这些策略付诸实践。

在二十年前，只有大型军事组织会雇佣 AI 相关的人才。我在职业生涯的早期，主要在初创公司和小型企业工作，当时的工作多集中于数据分析、数据工程和数据科学。

近三四年的 AI 热潮，让与 AI 密切相关的岗位和机会数量激增。如今，许多企业都在积极投资 AI，并通过 AI 重塑运营模式和业务流程。

如果要给希望在 AI 领域建立职业的新人一些建议，我会这么说。

打下坚实的技术基础

尽管我在 20 年前就开始学习 AI，但它的核心基础至今没有太大变化。如今的系统和当年的系统相比，数学模型、统计学方法、概率论原理以及计算机科学框架几乎没有变化。要在 AI 领域站稳脚跟，你必须在数学、统计学和计算机科学方面具备扎实的基础，因为无论是传统算法还是最新算法，都是以这些核心概念为基础。

AI 的发展速度很快，扎实的基础能够让你更快适应新的变化，因为背后的原理并没有变。这也是你保持行业竞争力的关键。

然而，仅有技术能力是不够的，尤其是在职业生涯的后期。任何职业都不是单打独斗的，你的成功离不开与他人的合作。

别急着一开始就进入大厂

如果你想在 AI 领域建立职业，关键是找到自己的独特之处。AI 涉及多个方向，包括生成型 AI、预测型 AI 和自然语言处理，你需要在某一领域深耕，才能脱颖而出。

AI 职位种类繁多，你可以选择做工程师、研究员，或者投身产品管理，也可以担任面向消费者的角色。因此，我建议职场新人尤其是在职业初期，要保持探索精神。尝试不同的领域，寻找真正让你充满热情的方向。

职业发展不是百米冲刺，而是一场马拉松。因此，别急着在职业初期就进入大厂。因为在早期阶段，你可能尚未明确自己的兴趣点，而随着阅历增长，你的职业偏好也可能会发生变化。

在小型公司工作，你会接触到更广泛的工作内容，这为你的成长和探索提供了更多机会。而当你明确了自己的兴趣，并想在某一领域深入专精时，大厂则是你进一步深耕的理想选择。