Mistral推出新AI模型和聊天功能

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划重点

01法国人工智能初创公司Mistral发布新产品组合更新,以保持竞争力。

02Le Chat聊天机器人平台现在可以搜索网络,并获得了类似于ChatGPT Canvas的画布工具。

03除此之外,Le Chat现在还可以处理大型PDF文档和图像,进行分析和汇总。

04Mistral发布了Mistral Large的新版本,具有更强大的长上下文理解能力。

05目前,Mistral已筹集到6.4亿美元风险投资,并继续扩大其AI产品线。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

鞭牛士报道,11月19日消息,据外电报道,法国人工智能初创公司 Mistral 发布了一系列产品组合更新,以期在激烈的人工智能领域保持竞争力。

Mistral 的 Le Chat 聊天机器人平台现在可以搜索网络——带有引文,就像 OpenAI 的ChatGPT一样。它还获得了一个类似于ChatGPT Canvas的画布工具,允许用户利用 Mistral 的 AI 模型修改、转换或编辑内容,如网页模型和数据可视化。

「您可以使用 [画布功能] 创建文档、演示文稿、代码、模型……等等。」Mistral 在一篇博客文章中写道。「您可以在不重新生成响应的情况下就地修改其内容,对草稿进行版本控制,并预览您的设计。」

除此之外,Le Chat 现在还可以处理大型 PDF 文档和图像,进行分析和汇总,包括包含图表和方程式的文件。

截至目前,该平台已整合Black Forest Labs的 Flux Pro 模型用于图像生成。Le Chat 现在可以托管可共享的自动化工作流程,用于扫描费用报告和发票处理等任务;Mistal 将这些 AI 称为代理。

Le Chat 的部分新功能均由 Mistral 的新模型实现,测试期间这些功能均将免费。其中之一,Pixtral Large,可以同时处理文本和图像——它是 Mistral 的Pixtral系列模型中的第二个。

Pixtral Large 拥有 1240 亿个参数,在某些多模态基准上与 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet、谷歌的 Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o 等领先模型相媲美或超越。(参数大致对应于模型的解决问题的能力,参数较多的模型通常比参数较少的模型表现更好。)

Mistral 在第二篇博客文章中写道:特别是,Pixtral Large 能够理解文档、图表和自然图像。该模型展示了前沿级别的图像理解能力。

Mistral 今天还发布了Mistral Large的新版本,这是其旗舰纯文本模型系列。

Mistral 表示,新模型名为 Mistral Large 24.11,在长上下文理解方面带来了显著改进,使其非常适合文档分析和任务自动化等用例。

Pixtral Large 和 Mistral Large 24.11 均可在 Le Chat 之外使用,但需获得两个许可证:用于研究的更严格的许可证和用于开发和商业化的企业许可证。

Mistral 表示,Mistral Large 24.11 已在 Mistral 的 API 和 AI 平台 Hugging Face 中使用,并将很快通过 Google Cloud 和 Microsoft Azure 等云平台提供。

总部位于巴黎的 Mistral 最近 筹集了 6.4 亿美元风险投资,并继续逐步扩大其 AI 产品线。在过去几个月中,该公司 推出了 一项供开发人员测试其模型的免费服务、一个  让客户微调这些模型的SDK以及新 模型,其中包括一个名为Codestral的代码生成模型 。

Mistral 由 Meta 和 DeepMind 的校友共同创立,其使命是创建极具竞争力的模型,并围绕这些模型提供服务 — — 理想情况下,在此过程中赚钱。

虽然赚钱这一部分被证明具有挑战性(对于大多数生成式 AI 初创公司而言都是如此),但据报道,Mistral  已于今年夏天开始创收。

「在 Mistral,我们对人工智能的态度是不同的——我们不会不惜一切代价追求通用人工智能;我们的使命是将前沿人工智能交到您手中,这样您就可以决定如何使用先进的人工智能能力。」该公司今天在其博客中写道。「这种方法让我们能够非常节省资金,同时以可承受的价格持续提供前沿能力。」