鞭牛士报道，11月17日消息，据外电报道，苹果高管认为，通过设计自己的Apple Silicon芯片和 AI，该公司现在比必须迎合广泛市场和客户的传统芯片制造商具有显著优势。
苹果 Mac 产品营销副总裁 Tom Boger 和平台架构副总裁 Tim Millet在接受《印度快报》采访时谈到了苹果近期产品更新中使用的全新M4系列芯片。
Millet 表示，该公司认为自主设计芯片将为其带来巨大的战略优势。
「我们不是一家商业硅片公司。」他在概括苹果的优势时补充道。「我们不生产芯片然后卖给其他公司。」
通过为设备定制芯片，该公司避免了整体性能的妥协。
Boger 补充道：没有其他平台可以达到我们的每瓦功率性能。这对用户来说是实实在在的好处。
业界领先的芯片创新
Boger 指出，随着 Apple Silicon 一代代产品的发布，其性能逐年大幅提升，超过了业内其他产品的进步速度。
Apple 表示，新款 M4 为客户带来了“世界上最快的 CPU 核心，实现了业界最佳的单线程性能”。
两位高管表示，Apple Silicon 的成功不仅仅在于以最小的能耗实现高速度。「我们充分利用了三大要素——架构、设计和工艺技术。」米勒说。
「我认为，我们的第四个工具，真正是我们的秘密武器，是我们与系统团队和产品设计师共同设计这些令人惊叹的芯片的能力，因为他们正在想象各种可能性。」米勒以新款 M4 Mac mini为例。
「我们和设计团队有机会齐心协力，打造出这个令人难以置信的新平台。」他告诉该报。「如果没有这种合作，这款机器就不可能问世。而这正是苹果的真正意义所在。」
米勒指出，竞争对手的芯片制造商「无法直接采用第二代、三纳米等最新尖端技术，但我们（苹果）从中获益匪浅，我们认为这样做是值得的。它为我们、我们的产品和我们的客户带来了好处，我们不想放弃任何机会。」
博格补充说，很少看到年复一年的创新步伐，并指出第一款 Apple Silicon 芯片仅在四年前推出。「这就是承诺。这是我们向团队做出的承诺，我们会在可用时提供创新。」他说。
神经引擎的崛起
在评论个人电脑中人工智能的兴起以及苹果对Apple Intelligence的回应时，Boger 指出，Mac 多年来一直具有智能功能。他指出，苹果于 2017 年首次在其iPhone芯片设计中加入了神经引擎。
米勒补充道：这是受到我们对计算摄影重要性的认识的启发。我们看到多伦多大学的研究人员进行了一项令人惊叹的研究，他们证明了这些新的神经网络能够进行超出人类能力的图像识别，或者至少可以与之匹敌，而且它们正朝着明确的轨迹前进。
「因此，我们抓住机会，将这种嵌入式功能融入到手机的相机处理器中。」米勒说。博格补充说，神经引擎是第一款M1芯片的核心部分。
他说：我们拥有出色的 AI 架构，并且还有开发人员利用 Apple 芯片为我们的客户提供智能功能。因此，M 系列芯片始终是为 AI 打造的。
Boger 表示，他的团队在 2017 年看到了一篇“有趣的论文”，其中讨论了变换器网络，该网络现在是人工智能中使用的大型语言模型 (LLM) 背后的引擎。Boger 的团队认为该技术可能会对神经引擎产生重大影响，并将其引入了首批 M 系列芯片中。
「这说明我们非常勤奋，我们花费大量时间来弄清楚球在往哪里移动。」米勒说。「我们试图确保在球到达之前我们就在那里。」
用户驱动创新
博格在采访中表示，Apple Silicon 不断突破性能和能效的界限，「因为这就是我们的客户所做的。」他以M4 MacBook Pro系列为例。
「例如，当你插入电源时，你会运行最繁重的工作负载，然后你拔掉电源，它仍会给你完全相同的性能。」
在提到 M4 Pro 和 M4 Max 芯片的加入时，米勒表示内存带宽是与常规 M4 的一个关键区别。「M4 Max 的内存带宽实际上是 M4 Pro 的两倍，[这] 将帮助那些真正追求超大型号的人。」
米勒表示，苹果与软件合作伙伴密切合作，「寻找所有最佳机会，不仅加速我们经常用来评判的通用基准，更重要的是加速我们实际向客户提供的工作量。」
「我们知道硬件系统和热设计会是什么样子，我们了解工艺技术节点是什么，我们积极追求最好的硅片选择。」米勒说。「我做这件事已经 30 多年了，这是最好的情况。」