清华大学薛澜谈AI发展:未来需考虑社会生产分配方式变革

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01清华大学薛澜教授在2024西丽湖论坛上表示,教育、人才和科技之间的协同发展得益于良好的创新生态。

02根据全球创新城市科技教育人才协同发展评估,深圳的教育资源增长尤为突出,研究机构数量复合年均增长率高达18%。

03薛澜教授认为,营造更好的创新生态,不光需要资金的支持,还需要营造更好的国际环境,让国际学者在深圳能够长期呆下去。

04此外,薛澜教授关注人工智能领域的治理问题,认为未来人类社会需要重新设计整个资源分配方式和收入分配方式。

05他预测,人工智能时代可能将改变工作时间、收入方式等方面,需要整个社会生产方式的变革。

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11月15日,2024西丽湖论坛在深圳举办。会上,清华大学文科资深教授、苏世民书院院长薛澜教授发表了《城市创新发展与AI安全治理》的主题演讲。他谈到,教育、人才和科技之间的协同发展得益于良好的创新生态。那些在教育、人才和科技领域领先的西方城市,也是其创新生态长期积淀的结果。

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根据“创新城市科技(Science and technology)教育(Education)人才(Talent)协同发展评估框架”(即SET框架),SET位居前十的城市依次为波士顿、旧金山、北京、纽约、伦敦、洛杉矶、西雅图、上海、香港、东京。传统门户城市如波士顿、旧金山等,其创新力依旧保持高位;而中国城市如北京、上海、香港也位列前十,共同推动全球创新格局的多元化发展。

全球性创新城市要让多元文化扎根发展

对于深圳这座城市的创新发展,薛澜教授表示:“过去几年,深圳在科技,尤其是在创新产业方面的发展,已经积累了非常雄厚的基础。但跟北京、上海相比的话,深圳城市的底蕴还是有一定的不足。这些年,深圳也在大力吸引高质量的教育资源,并且成效显著,这要继续保持。”

西丽湖论坛上发布的“全球创新城市科技教育人才协同发展评估”项目,显示深圳的教育资源增长尤为突出,研究机构数量复合年均增长率高达18%,在被评估的30个城市中位居全球首位;在人才发展方面,深圳的科研人才增速最快,人才的梯队建设上青年人才占比有优势;在科技创新方面,深圳作为技术与产业活跃型的代表城市,高技术影响力专利的增长率在30个城市中居首。

值得注意的是,深圳的科学研究质量也在不断提升,前1%高被引文章增长率位居全球前列,归一化引文影响力位居中国城市上游,这与中国科研转向高质量发展的策略相一致。

人才是衡量一个城市综合实力和发展潜力的重要指标。在城市发展的进程中,拥有高素质、高技能的人才,意味着拥有更强的创新能力、更高的生产效率以及更广阔的发展空间。

全球创新城市科技教育人才协同发展评估显示,深圳在人才引流方面,当前的科研群体中有24%的科研人员来自其他城市的流入,在所有30个城市中位居第一,其科研人才流入率与奥斯汀、圣迭戈、旧金山同处于第一梯队。随着深圳整体人才质量的提升,深圳引入的国际人才的水平与本地人才的水平差距在缩小,为城市的创新提供了强劲支撑。

薛澜教授认为,营造更好的创新生态,不光需要资金的支持,还需要营造更好的国际环境,让国际学者在深圳能够长期呆下去,除了实验室,还有他的社会关系需要去考虑。“一个真正好的全球性创新城市,它一定有一个很好的创新生态,多元文化能够在这里扎根发展。”

人工智能时代,未来需考虑社会生产分配方式变革

薛澜教授还长期关注人工智能领域的治理问题,担任人工智能国际治理研究院院长和中国科技政策研究中心主任。他在接受南都·湾财社记者采访时表示,人工智能的发展突飞猛进,影响面非常广,在某种程度上,需要国家甚至整个人类社会去考虑,以一种什么样的方式能够去有意识地调节它技术扩散的速度。

“实际上,政策是可以影响的,就像当年电动汽车的发展,如果没有政策的支持,不会有这么快的发展。所以技术扩散的速度,政策是可以影响的,这个可能要考虑。”薛澜认为。

随着人类社会进入智能时代,无人驾驶替代出租车司机,人形机器人进工厂打工,AI助手替代文员,人工智能是否会抢走人们的就业机会,时常成为热门话题。

在薛澜看来,随着人工智能的发展,未来人类社会需要重新设计整个资源分配方式和收入分配方式。“我们的工作时间,以后是每周工作5天,还是说可以倒过来,每周工作2天,休息5天。另外,我们工作的收入是不是可能有新的方式,无论工作与否都有一个固定的收入,然后在这个基础上再去增加。就社会生产分配方式而言,在人工智能时代需要重新去考虑和研究。”

在工业时代,人类劳动力被机械化所异化。“你必须进入固定的生产线或者说整个社会的生产系统,各行各业都有一个特定的工作岗位。但是人工智能时代,可以把人类从固定的工作岗位中解放出来,我们可以做更多创造性、交叉性、充满想象力的工作。这从某种意义上讲,AI把人类从工业化生产的范式中解放出来,但是我们能不能适应,还需要整个社会生产方式的变革。

采写:南都·湾财社记者 程洋