视频来源：深圳报业集团视听中心
1984年，黄鼎隆随父母来到深圳。上世纪90年代，还在深圳上初中的黄鼎隆就接触到了计算机和互联网。之后就读清华大学时，这一经历让黄鼎隆在玩电脑这件事上具备“先发优势”，并让他能够在研究生的课题研究和实验过程中，懂得更好地借助计算机去提升效率，也对其之后的工作选择和创业轨迹产生了深刻影响。
受访者供图
在完成清华大学人机交互博士学习后，黄鼎隆先后在谷歌、微软、腾讯、TripAdvisor等公司工作。2014年，他选择回到深圳，创立码隆科技，专注于计算机视觉与多模态AI研发。
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“要论AI应用的普及，现在的深圳不比世界上任何一个地方差。”作为一名在深圳长大的深圳人，黄鼎隆认为深圳是一片创新创业的热土，尤其是对于AI领域，深圳以及粤港澳大湾区是全世界最适合进行AI创业的地方。
“码隆开发的AI解决方案所需的硬件，在深圳很容易找到。比如方案中使用的摄像头，就可以在短时间找到大量不同型号的摄像头，方便我们优中选优。”黄鼎隆举例说。
其次，AI模型需要有大量训练数据，深圳实体经济发达，各行各业的数据十分丰富，便于开展模型训练。此外，深圳人乐于尝试新鲜事物，这对于AI技术的创新应用很有好处。
事实上，鼓励创新、宽容失败的创客文化，不断激励着曾当选2016年深圳“十大创客”的黄鼎隆在“AI物品及动作识别”这条赛道上深耕不辍。
码隆科技是一家专注于计算机视觉与多模态AI的人工智能公司，其醒目的公司标志神似变形金刚的logo，由M、L、A、I四个字母组成，“我希望我们的技术就像变形金刚的神奇魔方一样，一旦嵌入到终端中，就能赋予它智能。”黄鼎隆说。
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为了让AI对物体的识别做到跟人类一样的识别精度，黄鼎隆与团队提出了自己的一套算法——基于弱监督式学习的方法，在全球率先做到了AI对物体识别的精准度达到了人的识别精准度。
最初，码隆科技将AI的落地方向定在柔软的纺织面料行业，通过分析各大秀场服装和市场流通商品的海量色彩信息，应用大数据技术和先进的算法，解密分析其中的流行密码，对时装背后的色彩趋势进行预测。可视化的趋势报告可以辅助纺织服装企业，以及服装设计师、面料采购师进行新季度产品开发的色彩决策。
这项高超的色彩解密绝技令码隆科技一鸣惊人，成立当年就获得了2014年的中国（深圳）创新创业大赛冠军。2017年，码隆科技与中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心合作推出的全球首款人工智能时尚色彩分析AI Color Trend移动端人工智能色彩趋势分析应用软件还获得了中国色彩科技奖。
不久，码隆科技积极开拓海外市场，成为唯一获得沃尔玛超市结账识别系统合作的中国公司，还曾在计算机视觉世界三大顶级会议之一CVPR上赢得了由Google Research组织的WebVision全球计算机图像识别挑战赛世界冠军。这项比赛被视为AI识物领域的“世界杯”，在与全球100多支参赛团队同场PK的过程中，码隆科技对各种物体的识别正确率达到了94.7%，比第二名高出两个百分点，达到了与人类媲美的识别精准度。
在随后几年的成长历程中，码隆科技感受到了时代洪流的跌宕起伏。
“在AI识物这条技术路线上，我们一直坚持打造自己的核心竞争力，并持续推动相关技术商业化落地。”黄鼎隆介绍说，码隆科技与微软、英伟达、华为等均建立了合作关系，共同拓展海外市场。
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依托物品识别的专利技术，码隆科技针对欧美零售市场上人力成本较高、货损严重的特点，重点开发了针对自助式结账台的AI资产保护系统，通过识别海量商品和顾客的结算动作，大幅降低货损，提高卖场利润率和效率。
“AI技术创新不要满足于‘耍酷’，更要有足够广阔的应用场景，要通过商业化落地真正帮助到人类提高工作效率和生活质量。”多年的创业经历让黄鼎隆对AI创新及应用保持着一份清醒认识。
2020年，顺应国内大规模推进新基建的趋势，作为新基建领域之一的AI面临着重要的发展机遇。码隆科技开始将发展的重心转向国内，寻找AI识物技术在国内新基建场景中的结合点。
“我们发现这项技术在很多领域都可以应用，但不同领域的商业机遇成熟度不同。”黄鼎隆认为，AI技术创新的目的是要造福人类社会，“关键还要看这个场景能不能实现大规模的商业化。”
经过一番调研后，码隆科技将火力点瞄准了AI+教育。
一方面，当前教育持续深化“双减”工作的背景下，呼吁教育回归到学校，AI工具可以帮助老师有效提升教学效率；另一方面，需要重视做好科学教育加法。在全面提高学生科学综合素质过程中，动手能力尤为重要，各地正逐步将实验操作纳入到中考，学生不仅要动笔头，还要动手去做物理、化学、生物实验。
“这个场景与我们过去在零售做的尝试很相似。后者是要求识别各种商品，前者则要识别各种实验器材。后者是识别顾客结账的动作，前者是识别学生做实验的动作。”
“慧瞳I3智慧实验台”是码隆科技最新研制的AI智慧实验产品。在码隆科技的展示厅，两排AI理化生实验操作台依次排开，营造出逼真的实验操作考试场景。码隆教学评一体化终端设备的顶视和侧视两个高清摄像头，可以清晰且实时记录学生实验过程。
在实验操作的考试中，因为要对整个实验过程进行评分，教师评分主观性强、过程难以追溯，在大规模的考试中师资力量也严重不足，因此难以做到公平高效。在部署了码隆智慧实验解决方案的考场中，每次考试，学生只需和往常一样按照实验步骤完成实验操作，系统将自动记录学生实验操作的过程及实验结果。并以“现考后评”的方式对学生的考试成绩进行AI赋分，既避免了人工评分的主观性，又可以提供后续可追溯、可查询的视频记录，在提升效率的同时保障公平。
在传统实验教学的场景中，一个教室里几十位学生同时做实验，教师无法逐一查看每一位学生的操作情况，也就难以清楚知晓每一位学生对实验原理与实践的掌握情况，这使得在实验教学中教师无法及时掌握学情、学生难以获得实时反馈；如果部署了码隆智慧实验解决方案，智慧终端则会对学生的实验操作进行即时评分，这样学生可以快速提升，老师也能快速了解学情，及时进行针对性教学。
2024年，码隆继续深耕赛道。不仅在大湾区市场占据领先地位，还在全国范围内迅速扩展其影响力。最新市场进展显示，该公司入选了艾瑞咨询的AI+教育产业图谱，成为了行业内备受关注的创新引领者。
此外，码隆科技还获得了教育部门的教育改革试点项目，其创新技术在教育改革中的应用受到了高度认可。值得一提的是，码隆科技是首个在北京部署理化生智慧实验室并成功进行新型教与学公开课的厂家，这一成就标志着公司技术在全国教育领域的广泛认可和应用。目前，码隆科技正积极参与到全国各城市理化生实验操作项目的落地中，进一步巩固了其在AI+教育领域的“领头羊”地位。
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黄鼎隆一直致力于推动科技教育普及，他已记不清有多少次受邀去各个校园给学生们上AI通识课、进行AI应用的讲座和发表AI发展方面的演讲，帮助孩子们理解并适应人工智能时代。黄鼎隆在2024年受邀前往清华大学、北京航空航天大学、重庆大学等高校授课，分享他在人工智能与教育融合领域的见解。
近期，黄鼎隆应邀在人工智能与未来教育国际学术会议上做主题报告，探讨AI在未来教育中的角色和影响。他提出“AI协作力”概念，并强调AI协作力应成为教育能力体系的一部分，家庭、学校、企业及社区应紧密协作，共同为孩子们创造学习和使用AI的环境，使他们成为最适应未来智能时代的一代。黄鼎隆始终坚持以家长的心态，致力于开发出最优质的教育产品，确保每一个孩子都能从技术创新中受益。
“AI+教育是一条很长的‘雪道’，可供AI创业者进行长期持续的创新，而且这个方向顺应了国家教育高质量发展趋势，相关技术的成熟度也达到了可落地程度，可以真正帮行业去解决问题。随着动手能力在基础教育、职业教育和高等教育中的地位日益提高，同时AI大模型技术日也在快速发展，AI的应用将在教育场景下迎来爆发期。”黄鼎隆如是说。