摘要：2024年，现代化产业体系和新质生产力被写入政府工作报告，并位居全年十大工作任务的首位，该任务包含三项子任务，第一项便是“推动产业链供应链优化升级”，充分体现了国家对产业链供应链发展的高度重视和更高期望。
供应链作为工业产业关键的基础设施，是推进新型工业化的重要一环，加快推进供应链体系建设，是建设现代化产业体系的重要抓手，数智供应链与实体经济在各领域加速融合，在推动产业转型升级和助力新型工业化建设方面都发挥出越来越重要的作用。
关键词：京东工业；新质生产力；数智供应链；新型工业化
案例正文：
对于传统产业而言，成本和效率一直是永恒的主题。供应链作为企业经营管理的重要环节，是整合产业链资源、提升核心竞争力的关键，通过数智化来打通供应链上下游企业协作互通，促进全渠道、全链路供需调配和精准对接，是传统企业落实提质增效降本、实现数智化转型的最佳切入点，也是建设现代产业体系、推进新型工业化的重要路径。
京东工业：太璞数智供应链解决方案助力工业供应链优化升级
京东工业作为京东集团旗下工业供应链技术与服务解决方案提供商，致力于通过全面的供应链服务推动新型工业化落实，以端到端的全链数字化实现产业链各环节的互联互通和高效协同，提升供应链韧性、降低供应链成本，成为行业首个打破单点服务模式传统的数字化服务商。
通过涵盖商品、采购、履约及运营的全链路数字化，京东工业颠覆了传统工业供应链管理。自成立以来，京东工业采用与众不同的商业模式，通过构建全链路的数字化基础设施，以精益模式在多个终端市场进行扩张。京东工业的数字化供应链能力具备可复用性，可实现跨行业、跨产品和跨场景。基于这套先进的理念和模式，京东工业实现了快速成长。根据灼识咨询报告显示，从2017年7月成为京东集团独立业务单元开始，京东工业用短短几年时间就发展为中国工业供应链技术与服务市场最大的服务提供商、中国最大的MRO采购服务提供商，不仅在中国工业供应链技术与服务市场拥有最广泛的客户覆盖，还在中国MRO 市场形成最广泛的供给端覆盖，拥有最广泛的工业品供应。
与传统的采购服务商相比,京东工业不仅拥有深刻的行业、上下游产业链及场景的理解，精准掌握不同发展阶段企业的需求,还具备贯通企业供应链不同环节数字平台“烟囱丛林”的技术能力和成功实践。2024年，京东工业依托强大的供应链积累为产业链重构打造了全新解决方案——“太璞”数智供应链解决方案（以下简称太璞）。
太璞数智供应链解决方案共有三大特性：第一，可以实现详细的行业细分品类，全覆盖细分行业；第二，兼有客户端原有系统，充分利用企业原有数字化资产让企业减少额外投入；第三，该方案可适配企业不同的数字化阶段，针对企业数字化程度提供从咨询、诊断、顶层设计、系统搭建的多样化、战略化服务。
太璞不仅可以针对企业不同发展规模、阶段和数字化程度，提供从咨询诊断到顶层设计，再到系统搭建的多样化服务，还能够将通用型供应链技术与行业know-how结合，并充分利用企业原有的数字化资产，在精准匹配行业需求的同时有效减少企业额外投入。
目前,太璞已经围绕MRO类非生产性物资、BOM类生产物资两大场景形成了专业的产品矩阵。其中在MRO类非生产性物资领域,太璞覆盖了工业产业非生产性物资全品类、全场景、全链路数字化链接,可以通过采购商城平台搭建、京东工采货架式采购平台、MRO品类一站式商品供应,带动企业降本增效;在BOM类生产物资领域,则可通过SRM系统搭建、京东芯采托管式寻源平台、BOM品类一站式商品供应,将服务扩展到SRM、研发PLM、计划APS、生产MES等生产管理全流程,为精益生产、智能生产提供服务支持,推进企业生产运营的数智化转型。
太璞数智供应链解决方案通过实现供需两端的数智化,打造数据流动的“高速公路”,来实现“数据多流动、商品少跑动”:在供给端,“太璞”通过技术手段一方面聚合海量供应商,一方面链接需求方计划与库存、缩短中间环节,最终借助智能决策实现供需的最优匹配和高效协同;在需求端,“太璞”主要聚焦于企业内部供应链的数智化(包括企业自身内部需求计划、供应商管理、财务打通等),通过咨询、技术、运营等服务帮助工业企业实现合规、保供、降本、增效、创新。
太璞数智供应链解决方案助力企业案例
对比传统的只在交易环节实现数字化的服务模式，京东工业“太璞数智供应链解决方案”真正形成了为产业降本增效的合力。例如在采购成本方面，单点数字化只能减少商品价格成本，而京东工业则能通过全链数字化降低包括商品价格、采购时间、管理、运营在内的综合成本；从产业协同来看，单点数字化仅仅把渠道转移到线上，并未根本改变产业协同方式，京东工业却能将产业链各环节进行数字化链接，再通过智能算法精准预测需求、对社会化资源进行统一调度，大幅提升产业协同效率；在关键的阳光合规方面，单点数字化仍存有流程不合规、线下交易转移线上、过程监督不可控等种种风险，京东工业则能最大程度减少使用人与供应商的沟通选择，由系统智能决策供应商，给出最优价值综合履约方案，将人为因素干扰降至最低。
郎酒集团是以生产经营中国名酒“郎”牌系列酒为主营业务的大型现代化企业，公司现有员工2万人，迈入年销售200亿历史发展新阶段的郎酒，壮大为中国传统酱香型白酒生产企业，和茅台并为国家酱香型白酒标准制定者。2024年，郎酒集团通过与京东工业合作，引入“太璞”数智供应链解决方案推动供应链转型升级。京东工业就基于“太璞”从规划层、计划层、执行层量身打造了郎酒工业品供应链一体化解决方案，京东工业的技术团队也进行了长达数月的驻场调研，为郎酒制定了采购供应链数智化转型的整体规划并部署了数字化采购管理系统，不仅优化了原有的采购管理流程，还实现了采购系统与财务系统之间、五家工厂之间、郎酒与京东工业之间的数据互通。合作以来，郎酒的供应链多项指标显著改善，每年库存成本预计降低近千万元。郎酒也成为白酒行业首个“太璞”数智供应链解决方案全面落地的企业。
2024年，国家出台政策，大力支持大规模设备更新与以旧换新，作为中国循环经济的领军企业，格林美迎来发展良机。 通过与京东工业合作,格林美引入“太璞”数智供应链解决方案,推动降本增效,打造了循环产业供应链数智化升级的标杆。成功打破了各园区“各自为政”的采购模式,首次实现了国内15个园区的联储联备,有效降低了整体供应链成本。具体来看,在计划阶段,格林美实现了全局统筹的储备/采购计划,这样能够充分发挥集采的规模效应实现“以量换价”,大幅提升议价能力;而在运营阶段,通过各园区之间的数据互通,共性物料能够在厂间灵活调拨,实现库存的共备共享,有效减少重复储备和过量储备。合作以来,格林美成功打破了不同厂区采购“各自为政”的传统,实现了集团层面的统一管理和联储联备,采购成本、库存成本均大幅降低。
中国四大汽车集团之一的长安汽车，则通过与京东工业的合作加强智能前置仓建设推动物料管理的精细化。过去车企往往投入大量人力通过记账、excel表格等方式统计库存，这一方式虽然能够掌握库存情况，但效率却较为低下。长安汽车通过引入智能前置仓，首次实现了以数智技术记录完整的企业物流管理流程和财务管理信息，有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程，实现仓储信息的数字化管理，大幅降低管理成本。而这些经由数字系统沉淀下来的数据，还能够通过智能算法进行深度分析，提前预测月度物料清单外可能用到的高频物资进行提前备货，更好地满足应急采购需求。
供应链数智化转型是产业降本增效重要路径
对于传统产业而言，成本和效率一直是永恒的主题。供应链作为企业经营管理的重要环节，是整合产业链资源、提升核心竞争力的关键，通过数智化来打通供应链上下游企业协作互通，促进全渠道、全链路供需调配和精准对接，是传统企业落实提质增效降本、实现数智化转型的最佳切入点，也是建设现代产业体系、推进新型工业化的重要路径。
供应链数智化能够带来供应链显性成本与隐性成本的“双降”，已经成为大量工业企业的共识。中国物流与采购联合会公共采购分会发布的《2023数字化采购发展报告》指出，供应链数字化不仅可将商品直接价格降低13%，还能够通过标准化、类目化的商品管理规范和审批流优化、合规加强等方式降低34%的供应链管理成本，用优化履约和仓储方案、优化配套服务、缩短交易链条等手段降低46%的供应链运营成本。在效率方面，更是能通过增强供应链全链条的协同性，将供应链响应速度提高21%。
我国高度重视数智技术在供应链创新中的应用，出台了一系列支持性政策，广大市场主体也积极发挥创新动能。通过人工智能、大数据、云计算、物联网等关键技术的集成创新应用，我国工业供应链数字化、网络化、智能化进程加速发展，取得了很大的成就。
工业产业的供应链体系高度复杂，在百年发展过程中形成了极其精细和专业的分工。工业供应链不仅囊括了计划、采购、履约交付、物料管理、生产加工等全过程，而且每个节点都涉及数以百计的企业共同参与。产业链上下游之间协作紧密、彼此高度依赖。由此也催生了一系列痛点难点：例如供需两端高度分散，使得供需匹配难度大大提高；分销层级冗余，大大影响了供应链的响应速度；海量的非标准化商品，又会带来高昂的沟通及交易成本……这些问题产生的原因，归根结底都是源于缺少贯穿产业链的系统方案，使得各环节形成了“数据孤岛”，难以有效协同。
中国工业经济联合会党委书记、执行副会长兼秘书长熊梦指出，与庞大规模相比，中国工业产业的供应链效率仍存在诸多掣肘。首先，工业品渠道环节众多、分销层次复杂，导致整个产业的供应能力高度分散、协同效率低下；其次，工业品参数等信息缺乏统一的行业标准，信息不对称现象普遍，降低了企业供应链的弹性和韧性，增加了合规风险。如何通过融通产业资源，提升产业协同效率，通过供应链基础设施和技术升级带动工业企业的降本增效，已成为亟待解决的问题。在数实融合的大背景下，工业供应链技术与服务企业承担着重大的责任，也迎来了历史性的发展机遇。
案例点评：
京东工业以领先的数智化技术和自身在社会供应链基础设施建设与高效运维中的长期积淀为基础，重构工业产业的供应链体系，建构起以数智化平台与高效物流体系为支撑、广泛链接工业品供应商和客户的端到端供应链网络体系，实现了以智能化技术手段有效优化工业品采购中的寻源、选配、交易、配送、交付、售后跟踪与反馈等全流程环节，显著改善了供应商和客户之间的信息不对称，大幅减少了各方的产成品和物料库存，降低了采购成本，提升了交付速度与质量保障，有力地促进了工业产业及相关企业在数字经济时代的大发展。
当前，在我国建设新型工业化、培育新质生产力的的道路上，数智供应链的价值正愈发凸显。“太璞”数智供应链解决方案既是京东工业自身服务能力的再一次整合升级，也为数智供应链高效落实带来崭新路径。未来京东工业还将继续把全链基础设施、技术和解决方案向品牌商、供应商、服务商等产业链各环节开放，用专业可信赖的“太璞”数智供应链解决方案助力产业降本增效，为中国工业的价值链升级持续助力。
——清华大学经管学院创新创业与战略系教授、清华大学全球产业研究院副院长李东红