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人工智能的时代已经到来
黄仁勋认为，我们正处于一个人工智能革命的新时代，这是一个非凡的技术变革，将对各行各业产生深远的影响。他指出，机器学习的规模每一年都在扩大，这推动了人工智能的快速发展，例如ChatGPT的出现，展示了人类智能的到来。
软件2.0时代与人工智能计算模型的转变
他将传统的编程方式称为“软件1.0”，而将基于机器学习的编程方式称为“软件2.0”。在软件2.0时代，我们不再是编写代码，而是训练机器学习模型，这些模型在GPU上运行，形成了一种新的操作系统，一种使用计算机的新方式。
加速计算和GPU在人工智能发展中的重要作用
强调了NVIDIA在加速计算方面的领先地位，并解释了CPU和GPU如何协同工作，以实现更高的计算性能。为了满足人工智能不断增长的计算需求，NVIDIA不断推出新的GPU架构，例如Blackwell系统，以提供更高的性能和更低的功耗。
人工智能的两种主要应用：数字人工智能代理和物理人工智能
将人工智能的应用分为两类：
数字人工智能代理： 像数字员工一样，能够理解、规划和采取行动，例如执行营销活动、支持客户、优化供应链等。
物理人工智能： 将人工智能技术应用于机器人系统，使机器人能够更灵活地适应不同的场景和任务。
NVIDIA为人工智能生态系统提供的支持
介绍了NVIDIA为人工智能生态系统提供的各种库、平台和工具，例如：
cuDNN： 用于深度神经网络的库，加速了深度学习的发展。
NEMO： 人工智能代理生命周期平台，用于构建和部署人工智能代理。
NIMS： 打包好的AI模型，可以像微服务一样使用。
Isaac Lab： 用于训练机器人的人工智能框架。
Omniverse： 用于创建物理人工智能和机器人技术的虚拟世界仿真平台。
人工智能将提升生产力并创造新的产业
黄仁勋认为人工智能将帮助提升企业的生产力和员工的效率，并创造新的产业和经济机会。他以汽车行业为例，指出未来的汽车公司将拥有两个工厂，一个用于制造汽车，另一个用于生产汽车中运行的人工智能。
日本在人工智能领域的机遇和挑战
黄仁勋对日本在人工智能领域的潜力充满信心，认为日本拥有世界领先的机器人技术和机电一体化专业知识。他鼓励日本抓住人工智能革命的机遇，并与NVIDIA合作，共同推动人工智能的发展。
与软银合作建立日本最大的人工智能工厂
黄仁勋宣布了与软银合作，为日本建立最大的人工智能基础设施的计划。这个人工智能网络将为日本的人工智能发展提供强大的支持，并催生新的产业和公司。
人工智能的未来：每个人都将拥有自己的人工智能代理
展望人工智能的未来，黄仁勋认为未来每个人都将拥有自己的人工智能代理，这些代理将帮助我们规划生活、学习知识，甚至成为我们的朋友和导师。
人工智能与机器人技术的融合
黄仁勋在他的演讲中强调了机器人技术将成为世界上最重要的产业之一，并解释了人工智能如何推动机器人技术的革新。
传统机器人技术的局限性
尽管机器人技术已经推动了制造业的生产力，但传统的机器人系统存在着灵活性不足的问题。传统的机器人过于专业化，难以适应不同的场景、条件和工作任务。
人工智能赋能机器人技术
黄仁勋认为，我们需要更加灵活的机器人，能够自我适应和学习。他指出，人工智能技术，特别是“通用人工智能”，可以应用于机器人领域，创造出更智能、更灵活的机器人。他将这种结合人工智能的机器人称为“具身人工智能”或“物理人工智能”。
构建物理人工智能的三台计算机
训练人工智能: 与数字人工智能代理的训练类似，我们需要使用大量数据来训练机器人的AI模型。
模拟人工智能: 为了给人工智能提供练习和学习的环境，我们需要使用模拟技术来创建虚拟世界，例如 NVIDIA 的 Omniverse 平台。
物理机器人: 在虚拟环境中验证、训练和评估 AI 模型后，最终将其部署到物理机器人中。
NVIDIA Jetson Thor：为类人机器人设计的处理器
黄仁勋介绍了 NVIDIA Jetson Thor，这是一款专为类人机器人设计的处理器。他认为，结合 Omniverse 平台和 Jetson Thor 处理器，现在正是类人机器人技术发展的最佳时机。
类人机器人的优势和挑战
优势: 类人机器人可以像人类一样在各种环境中活动，这是其他类型的机器人难以做到的。
挑战: 开发类人机器人的软件极其困难，因为人类的动作和行为非常复杂。
Isaac Lab：训练类人机器人的强化学习框架
黄仁勋介绍了 NVIDIA Isaac Lab，这是一个强化学习框架，可以在虚拟环境中训练类人机器人。
Isaac Lab 提供了多种工作流程，例如：
Groot Mimic: 通过模仿人类演示来训练机器人。
Groot Gen: 使用生成式人工智能技术创建随机环境和任务，供机器人学习。
Groot Control: 将多个任务和技能提炼成一个统一模型，使机器人能够执行各种动作。
机器人工厂与机器人化未来
黄仁勋预测，未来的工厂将是机器人化的，由机器人来协调和管理生产过程。他还展示了 Mega 蓝图，这是一个用于创建工厂数字孪生的 Omniverse 蓝图，可以在虚拟环境中模拟和验证机器人生产流程。
人工智能与机器人技术的融合将推动新的工业革命
黄仁勋认为，人工智能和机器人技术的融合将带来新的工业革命，就像电力和能源的出现一样。每个行业、每个公司、每个国家都需要生产自己的人工智能，以适应这个新的时代。
黄仁勋为何认为日本尤其适合引领机器人AI革命？
黄仁勋在其演讲中多次表达了对日本在机器人人工智能领域领导地位的期待，并将这种期待建立在日本自身独特的文化、技术和产业优势之上。
对机器人的热爱: 黄仁勋认为，日本人对机器人有着独特的热爱，这从日本流行文化中对机器人的正面描绘，以及日本在机器人技术上的领先地位便可见一斑。他列举了阿童木、魔神Z和高达等经典机器人形象，以此说明机器人文化在日本社会的深厚根基。这种根深蒂固的文化认同，将为日本发展机器人人工智能提供强大的精神动力。
精湛的机电一体化技术: 日本在机电一体化领域拥有世界领先的技术和经验，而这正是机器人技术发展的基石。黄仁勋指出，世界上 50% 的制造机器人都产自日本，川崎、发那科、安川和三菱这四家日本公司更是占据了全球机器人系统一半的市场份额。日本在精密制造、自动化和材料科学等方面的优势，将为其发展高性能、高可靠性的机器人人工智能系统提供坚实的保障。
人工智能技术的“重置”机遇: 黄仁勋认为，人工智能技术的出现为日本提供了一个“重置”的机会，可以弥补其在过去几十年软件行业发展相对滞后的劣势，并在人工智能领域实现弯道超车。 他指出，人工智能与传统软件不同，它更依赖于数据和领域专长，而日本在许多领域都拥有丰富的专业知识和经验，例如制造业、医疗保健、游戏等等。 日本可以利用这些优势，发展出具有独特竞争力的AI模型和应用。
软银的雄厚实力和坚定决心: 黄仁勋与软银 CEO 孙正义的对话，更进一步强化了日本在机器人人工智能领域领导地位的可能性。 软银作为一家全球领先的科技投资公司，在人工智能领域投入巨资，并与 NVIDIA 合作在日本建立最大的人工智能工厂和人工智能网络。孙正义对人工智能机器人充满热情，并坚信日本将在这一领域取得成功。 软银的雄厚实力和坚定决心，将为日本发展机器人人工智能提供强大的资金和资源支持。
日本在 NVIDIA 发展历程中的重要角色
在黄仁勋的演讲中，他多次强调了日本对于 NVIDIA 发展历程的重要意义，并通过回顾与日本合作伙伴的合作历程，展示了日本在推动 NVIDIA 从一家游戏公司转型为一家全球领先的计算公司过程中所做出的贡献。
游戏时代的开拓者
世嘉是第一家与 NVIDIA 合作的游戏开发者，其著名的 3D 游戏开发者铃木裕将世嘉的 3D 游戏移植到 NVIDIA 的 GPU 上，标志着 NVIDIA 在游戏领域的首次成功。
任天堂与 NVIDIA 合作开发了Switch 游戏机，这是 NVIDIA 在移动处理器领域的重大突破。这些合作不仅为 NVIDIA 带来了商业上的成功，更重要的是帮助 NVIDIA 在 GPU 技术方面积累了宝贵的经验，为其日后进军高性能计算和人工智能领域奠定了基础。
超级计算领域的先驱
东京工业大学率先使用 NVIDIA CUDA 构建了超级计算机 Tsubame 1.2，这是世界上首台使用 NVIDIA GPU 推动科学计算进步的超级计算机。这一合作开启了 NVIDIA 在高性能计算领域的新篇章，使 NVIDIA 的 GPU 技术得以应用于更广泛的科学研究领域。
人工智能时代的合作伙伴
软银与 NVIDIA 合作，在日本建立最大的人工智能工厂，该工厂将配备 NVIDIA DGX 系统，并通过人工智能无线接入网 (AI-RAN) 分发人工智能模型。这一合作将为日本的人工智能发展提供强大的基础设施支持，并推动人工智能技术的普及和应用。
众多日本公司，包括东京科学研究所、乐天、南方银行、NTT、富士通、NEC、名古屋大学、Kotoba Technologies、AIST、樱花互联网、GMO 互联网集团、Hi-Rezo、KDDI、Rutilia、安川、丰田、川崎、拉普塔、医疗影像系统、佳能、富士胶卷、奥林巴斯等，都在与 NVIDIA 合作，利用人工智能技术开发新的产品和服务。这些合作表明，日本企业正在积极拥抱人工智能技术，并将其应用于各个领域，这将进一步推动日本人工智能生态系统的繁荣发展。
日本文化对 NVIDIA 的影响
黄仁勋在演讲中多次表达了对日本文化的喜爱，特别是对日本机器人的热爱。他认为日本对机器人的热情和创造力，将为人工智能机器人技术的未来发展带来重要的启示。
日本人工智能生态系统
黄仁勋在他的演讲中高度评价了日本在人工智能领域的发展潜力，并分析了日本人工智能生态系统的优势、挑战和机遇。
日本人工智能生态系统的优势:
深厚的机器人技术基础: 日本是全球机器人技术领域的领导者，拥有川崎、发那科、安川和三菱等世界知名的机器人制造商，这些公司制造了全球一半的机器人系统。
精湛的机电一体化技术: 日本在机电一体化领域拥有丰富的经验和专业知识，这为人工智能与机器人技术的融合奠定了坚实的基础。
政府的支持: 日本政府对人工智能发展持积极态度，并采取措施鼓励人工智能研究和应用。
日本人工智能生态系统的挑战:
软件行业的相对滞后: 在过去的几十年里，日本在软件行业的发展相对滞后，这在一定程度上影响了其在人工智能领域的竞争力。
对“monozukuri”（制造实物）的传统偏见: 日本企业和社会长期以来更加重视硬件制造，对软件的价值认识不足，这阻碍了人工智能软件的开发和应用。
年轻一代创业精神的低迷: 由于互联网泡沫破灭后的经济低迷和社会压力，日本年轻一代的创业精神受到抑制，导致人工智能领域的创新活力不足。
日本人工智能生态系统的机遇:
人工智能技术的重置: 人工智能技术的出现为日本提供了一个“重置”的机会，可以弥补其在软件行业的劣势，并在人工智能领域实现弯道超车。
人工智能与机器人技术的融合: 日本可以利用其在机器人技术方面的优势，将人工智能技术应用于机器人领域，创造出更智能、更灵活的机器人系统。
国家人工智能基础设施的建设: 软银与NVIDIA合作，在日本建立最大的人工智能工厂和人工智能网络，将为日本的人工智能发展提供强大的基础设施支持。
日本人工智能生态系统的发展方向:
发展本土人工智能代理和应用: 日本需要发展基于自身文化和语言的AI模型和应用，例如LINE、Yahoo Japan和PayPay等。
鼓励年轻一代参与人工智能创业: 日本需要创造更加有利的环境，鼓励年轻一代投身人工智能领域，激发创新活力。
加强人工智能人才培养: 日本需要加强人工智能人才的培养，以满足未来人工智能产业发展的需求。
确保数据主权和国家安全: 日本需要建立自己的AI数据中心，保护国家数据安全，并将人工智能技术应用于国家安全领域。
黄仁勋认为，日本拥有成为人工智能强国的巨大潜力
孙正义对人工智能变革的评价及软银对人工智能网络的利用
孙正义对人工智能变革的评价
人工智能是未来最激动人心、最具活力的前沿领域，其影响力比以往任何技术革命都要大。 他认为，人工智能的影响将是之前技术革命的 100 倍甚至 1000 倍，是未来最大的浪潮。
人工智能将从根本上改变所有行业。 他指出，人工智能不再仅仅是一种工具，而是一种技能，能够执行任务和工作。因此，人工智能的影响将不仅仅局限于 IT 行业，而是会扩展到所有行业，其市场规模将达到 100 万亿美元。
人工智能将使人类拥有“超强大脑”。 他将人工智能比作人类大脑的增强，认为人工智能将赋予人类更强大的智力，帮助人类解决更复杂的问题，创造更大的价值。
人工智能将推动机器人技术发展到新的高度。 他对人工智能机器人充满热情，认为人工智能将使机器人更加智能、灵活和自主，能够与人类更好地协作，并最终成为人类的朋友。
软银将如何利用人工智能网络
为软银及其子公司创造更智能的服务。 孙正义计划将人工智能网络应用于软银的各个子公司，例如 Line、Yahoo Japan、PayPay 等，以提升用户体验，创造更智能、更便捷的服务。
为日本的研究人员、学生和初创公司提供人工智能平台。 软银将通过人工智能网络为日本的研究机构、大学和初创公司提供强大的计算能力和数据资源，以支持人工智能研究和创新，推动日本成为人工智能领域的领导者。
将日本打造成全球首个“人工智能国家”。 软银与 NVIDIA 合作，在日本建设最大的人工智能工厂和人工智能网络，旨在将日本打造成全球首个以人工智能为基础设施的国家，引领人工智能时代的发展潮流。
发展基于日本本土文化和知识的 AI 代理。 孙正义认为，每个国家都应该拥有基于自身文化和数据的 AI，日本也不例外。他希望利用人工智能网络，发展能够理解日本文化、语言和行为的 AI 代理，为日本人民提供更个性化、更贴心的服务。
软银与 NVIDIA 合作建设的人工智能网络的架构
人工智能工厂: 基于 NVIDIA DGX 系统构建，用于开发和训练人工智能模型，拥有 25 AI exaflops 的算力。
人工智能无线接入网（AI-RAN): 整合 NVIDIA 的 Arial 引擎，将电信网络转变为人工智能网络，能够在全国范围内分发人工智能模型。
人工智能商店: 为用户提供各种人工智能应用和服务，包括软银开发的 AI 和第三方开发的 AI。
软银对日本人工智能未来的展望
孙正义对日本人工智能的未来充满希望，他相信通过人工智能网络的建设和应用，日本能够：
在人工智能时代重获技术领先地位。
创造新的产业和经济增长点。
提升国民生活质量，解决社会问题。
孙正义认为人工智能将带来前所未有的变革，并将彻底改变所有行业。软银将利用人工智能网络，将日本打造成全球人工智能领域的领导者。