图片来源: Y Combinator

Z Highlights

• 我们经历了最初的静态网页、动态网络应用的崛起、智能手机的普及、比特币的出现。能够在早期就意识到这不是一时的潮流，而是趋势，可能是你能掌握的最具战略性的信息之一。

• 学习这件事本身没有“守门人”，唯一的“守门人”就是冷漠，或者是愤世嫉俗，或者是听到消极的声音并且相信它们。

• 我认为聪明的创始人会假设这些产品或他们能够接触到的工具会随着时间的推移而不断改进，而且我并不喜欢去定义那个“极限”在哪，我觉得极限在哪并不重要。这实际上只是一个支持现在就参与的理由，因为你正处在一个浪潮之上，我们认识的那些成功人士几乎都是找到了正确的浪潮，并乘风而上，而这就是一个很好的机会。

把握AI浪潮：洞察、行动与未来机遇

Dalton：大家好，这里是Dalton 和Michael，今天我们要讨论AI，它真的让我们大开眼界。人工智能正在发挥作用，那么你都见过哪些应用呢？

Michael：如果你正在观看这个视频，你可能也赞同：AI确实在发挥作用。既然如此，你是否在利用它？就好像你自己已经生活在未来一样，知道未来的发展后，你应该做些什么不同的事情，你该如何为未来做好准备？

Dalton：有趣的是，我们以前也见过类似的事情发生。我们经历了最初的静态网页、动态网络应用的崛起、智能手机的普及、比特币的出现。能够在早期就意识到这不是一时的潮流，而是趋势，可能是你能掌握的最具战略性的信息之一。就像你现在正在看这个视频，你拥有一个关于世界如何改变的宝贵洞察机会。假如你只是坐拥这些信息而不行动，那么你就无法利用它；但如果你现在就做出一些改变，甚至不止一个改变，十年后回过头来看，你可能会说：哇，我的生活真的很成功。所以我们来聊聊你现在应该做的一些事情，以便给你一些思维的框架。我们可以回顾一下过去，想象一下你在使用最早的网页浏览器和网站时，你会意识到：哦，这是个大趋势。

Michael：想象一下，大多数人当时还没有互联网，但有一些人非常早就接触到了这些东西，他们因此获得了很大的额外杠杆。

Dalton：假设你是最早使用Gmail的用户之一，你会觉得，竟然有这么一个反应迅速、动态的网络应用，简直是立刻就能用！再想象一下，如果你是第一个使用iPhone的人，或者你是比特币刚发布第一年就看到了它的人。

Michael：是的，当时有一些方式可以利用这些信息借助后来的洞察力来获得杠杆效应。它们能深刻地改善你的生活，或者深刻地影响你的生活。你会觉得这是个好机会然后你采取了行动，这真的能彻底改变你的生活。

Dalton：现在处于一个早期阶段，我们来聊聊你应该做什么。如果你曾经有兴趣创办一家公司，我真难以想象还有比现在更好的时机了，我认为大多数最优秀的公司都是在这种技术变革之后诞生的，看到这种变革，然后梦想着我们可以用它做些什么。如果你曾有过创办公司的想法，而周围的人对你说“人工智能这个东西被过度炒作了”或者“现在已经太多了”，其实你可以说“不是这样”。

Michael：回顾历史会发现，你需要有足够的用户和技术足够成熟，才能让互联网创业公司真正起飞。如果你在94、95年创办一家互联网创业公司，那时可能太早了，但等到后来再做就会好得多，其他平台的变化也一样，现在已经有足够的用户基础，模型也足够成熟，工具足够强大，基础设施也有了。

Dalton：是的，现在依然是一个好时机。你可以构建以前无法想象的应用程序，我们不打算深入细节，但事实上，我们确实看到了一些YC公司在过去六个月里发生了翻天覆地的变化。那些曾经不太顺利的业务现在开始运转，曾经处于亏损状态的利润突然变得正向，曾经对产品兴趣不大、态度冷淡的客户现在却觉得“你在卖我魔法，我想买更多！”所以不要让那些唱衰的人影响你。我记得曾经有朋友说过“Blackberry永远不会输给iPhone”，然后我就想，“哦，伙计，别听那些人的话。”结果呢？

职业路径选择：在AI时代定位你的技术成长

Michael：我会慎重地考虑我的工作选择，寻找一个积极拥抱并采纳这些先进工具的场所。我期望在一个能够从这些工具的应用中获得显著益处的环境中工作，与那些精通AI工具的专业人士并肩作战，从他们的经验中汲取知识和灵感。我不愿意与那些对AI持怀疑态度、希望这些技术消失的人为伍，他们的观点与那些曾经希望互联网消失的声音如出一辙。

Dalton：如果商业不存在，那对企业来说就容易多了。

Michael：很多报纸曾经也有过这样的计划，但总的来说你还是希望在一个能得到优秀导师指导的地方工作。，那这将是未来非常重要的技能，对我们生活方式的影响也很大。在一个工具很强大、使用这些工具的人也很优秀且能教你的人工作的确非常明智。想象一下这是2001年，你能在像谷歌这样的地方工作，或者其他那些互联网原生公司，它们站在互联网软件开发的前沿，而不是在某家保险公司之类的地方，即使是编程工作，两个不同类型的工作所能学到的知识和提升的空间也是截然不同的。

Dalton：初创公司采用这些工具的速度比大公司更快，所以有一个非常有趣的问题：你会选择在一家使用AI的初创公司担任前10名或前20名员工，获得更多经验，还是选择在一家大公司工作，那里的AI采用更多是政治决策和公关决策？那就是纯粹的官僚噩梦，所以要小心，因为目前在初创公司发生的学习进展，远远超过了大多数大型公司。当然，也有例外，但在大多数情况下，我们说的是技能上的差距。

我记得在App Store刚推出的第一年，有一个笑话：某些大公司招聘iOS开发者时会说“你需要有五年的iOS应用开发经验”。大家都在想：“它才刚出来一年啊！”不过，最酷的地方在于现在的这个时刻：如果你今天开始学习，你几乎是从零开始，而且你能获得巨大的杠杆效应，经历高中、大学，你之前提到过我们在之前讨论时说，2009年到2010年，如果你放弃一切去成为一名iOS开发者，那是一个非常强有力的选择。

Michael：这是一个很好的想法，就像你看到iPhone发布时，觉得“这太酷了，我要去参加训练营，自学编程，成为一名iOS程序员”。是的，那真的是一个非常好的职业选择。

Dalton：如果你在公司里做网页开发，他们正在组建一个新的iOS团队，你加入其中，那也是个聪明的决定。

Michael：很多人都做了副项目，这就是他们学习成为iOS开发者的方式，他们从中受益匪浅。

Dalton：在任何阶段，正如我之前说的，不论是大学前、大学期间还是毕业后，你都可以提升自己。

拥抱知识开放：积极学习与适应AI时代的变革

Michael：另一个非常酷的事情是，正如我刚才说的，这是一个元话题——我们可能正在YouTube上观看这个视频。现在有很多精彩的YouTube视频，解释了所有这些技术是如何运作的。而在以往的重大技术平台变革中，你必须通过阅读、认识人、去正确的学校之类的。现在，你可以去看一些人公开展示他们的构建过程，解释像transformers是如何工作的，各种事务都有开源。如果你是技术人员或有志成为技术人员的人，你应该去看那些视频，了解这些东西是如何从零开始运作的，它将深刻地帮助你一生。

Dalton：有趣的是我们之前提到的所有科技趋势或突破，都是在公开场合发生的，这些事情并不是在你无法接触到的空间里进行的。问题在于人们的怀疑态度，并不是这些知识无法学习。

Michael：学习这些东西没有“守门人”，唯一的“守门人”就是冷漠，或者是愤世嫉俗，或者是听到消极的声音并且相信它们。而消极的人通常不会幸运，他们不太可能偶然得到什么特别好的事情。

Dalton：要保持积极态度。我想说的下一步是，成为一个用户，像许多这些产品都可以使用。我记得之前的技术浪潮中，有些人会说，“这还没有准备好”“我等一下”“我不需要切换”，但我觉得这次不同，你应该积极寻找更好的产品。比如，我们记得当Google推出时，它本质上是一个更好的网页搜索产品。很多人当时说，“哦，网页搜索......”

但事实是，使用了Google的人能做更多的事情。所以，如果你一直在等待，现在就注册吧，这值得花钱去用。

Michael：当我还是一名创始人专注于消费品的时候，我会下载每一个新出的消费类应用。我会研究每一个注册流程，研究关于服务的所有内容，我会分析病毒式传播循环，不断挑战自己，确保自己比其他人更了解新产品以及它们能做什么。所以，至于这个问题，我不明白为什么你不会去关注每一个新出的AI编程工具，或者每一个新出的工作流工具。所以，去注册，认真地使用它们，试着用它们来完成你的工作，而不仅仅是把它们当作创业公司的研究对象。

Dalton：成为真正的用户并获得价值，你会再次学习到东西，你将活在未来。我想说的是，这确实像学习曲线。比如我教我爸用Google的时候，他觉得很不直观。每次他给我打电话问问题，我做的就是把问题输入Google，然后给出答案，但对他来说，这并不直观。

确实存在一些学习曲线，比如，我和一个LLM Agent之间有过一段很有趣的对话，我意识到我用这个工具的方式、我输入的内容、如何回应答案，所有的一切都与我用Google完全不同，我必须习惯于这种方式，虽然它是个小小的学习曲线。最后一点，也是最重要的一点是：不要什么都不做。我觉得这可能是整个视频的元点——做点改变，回应这一切，做些改变。

Michael：是的，你需要知道一些别人不知道的东西。

技术价值与未来预测：在不断演进的技术浪潮中把握机遇

Dalton：不要把它放着不管，知识本身不会自动变得有价值。你得用这些知识做点什么。而且，越早行动，你就能获得更多的杠杆效应。现在很多人谈论一个观点，说在这个世界上，做技术工作、成为程序员并不是战略性的选择。你怎么看这个观点？

Michael：这只是一个不确定的观点，但我认为，所有工具的进步意味着作为程序员的一些方面可能会变得不那么重要，比如记住所有API。但了解这些技术是如何运作的将会在现代社会中变得越来越有价值，因为当这些东西坏了，必须有人来修复，而你也得理解，AI到底在做什么。

如果你的技术知识完全退化，你对这些东西一点概念都没有，就像一个魔法盒子，那可不是什么好情况。所以在我看来，真正理解这些东西的底层原理，会提高你作为技术人员的价值，毕竟没有人会知道在出问题时如何调试它，并且仅仅因为你开始使用工具来编程，并不意味着那些从未编程过的人能像你一样编程得那么好。

所以，我知道大家有不同的看法，也许有人预测编程这一职业会没有出路，已经有很多年这样预测了，在我们出生之前也有人这样说过。但我不会赌这个，我会赌自己成为一个非常技术性的人，随着这些工具的普及，这种技术性价值会随着时间的推移不断增加。而且从历史的角度看，这一直都是如此。

Dalton：与程序员合作一直都是一种战略性选择，现在更是如此。如果你自己不是技术人员，那么有一个技术合伙人会非常有帮助。最后一点是，现在我们看到许多YC公司正在利用现有的模型做出惊人的事情，我们给出的只是一个简单的观察，而不是预测。但确实有一个问题：是否还会有另一个飞跃式的改进？先不谈通用AGI的问题，我认为飞跃式的改进和AGI之间还是有很大的差距的。那么，你的预测是什么？你觉得在未来的一到两年内，再次出现飞跃式的改进的可能性有多大？

Michael：这是那种关键时刻之一，就像我们之前见证互联网或智能手机的普及一样。当产品变得够好时，它们会进入一个“S”曲线，即开始越来越好。聪明的创始人会假设这些产品或他们能够接触到的工具会随着时间的推移而不断改进，而且我并不喜欢去定义那个“极限”在哪，我觉得极限在哪并不重要。这实际上只是一个支持现在就参与的理由，因为你正处在一个浪潮之上，我们认识的那些成功人士几乎都是找到了正确的浪潮，并乘风而上，而这就是一个很好的机会。

原视频：Y Combinator | The AI Future Has Arrived: Here's What You Should Do About It

编译：Jie Sun