“5G+工业互联网”正成为宁波制造的一张新名片。
11月12日，工信部结束了2024年“5G+工业互联网”融合应用试点城市名单的公示。在全国首批10个城市中，宁波成功入选。
宁水集团的自动化、智能化产线（殷聪 摄）
宁波“5G+工业互联网”有何新打法？未来“5G+工业互联网”将如何布局？显然，宁波已经做好了准备。
“5G+”的新打法
在宁波，得益于工业互联网、人工智能、数字孪生等新一代信息技术，越来越多的工厂打通了“任督二脉”，呈现各类智能制造的新场景。
“如果说消费互联网缩短了人与人之间的距离，那么工业互联网就是将世界上各种机器、设备、设施，与先进的传感器、控制和应用软件相连，通过数据的归集与应用，让企业生产更有效率、更加智能。”宁波联通工业互联网部相关负责人潘璐杰说，工业互联网就像企业的“大脑”。
特别是5G与工业互联网相加后，激发了宁波“智造”的新潜力。
走进方太厨具的生产车间，这里的多功能六轴机器人、RFID采集系统、CCD视觉系统等数十种智造系统与设备，在数据网联的基础上，配合越发紧密。加上虚拟仿真、物联网感知等新一代信息技术的应用，方太厨具的生产变得越发智能、高效。
以集烟罩全自动冲压线为例，这里的11道生产工序已全部交由13个协同机器人完成。13个协同机器人相互配合，生产效率明显提升。
“从制造到‘智造’，这一切的背后，是‘5G+工业互联网’实现设备、软件互联互通后，基于数据的归集与应用。”潘璐杰说，当数据成为新质生产力，方太厨具集烟罩的生产效率提升了30%，每13秒，就有一台集烟罩下线。
在一批龙头企业的先行先试下，目前，宁波已培育形成以未来工厂为引领、以“5G+工业互联网”为试点、以智能工厂（数字化车间）为主体的新“智造”企业群体，累计列入国家级智能制造试点示范18个、省级智能工厂（数字化车间）84个、市级“5G+工业互联网”试点81个、市级智能工厂（数字化车间）361个。
这些智能制造“急先锋”的生产效率平均提高了39.6%，企业运营成本平均降低了24.9%，产品研制周期平均缩短了36.6%。
“‘5G+工业互联网’的快速发展，离不开宁波5G网络的快速布局。”宁波市经信局相关负责人说，宁波历来重视网络基础设施建设。
宁波不仅入选全国首批5G商用城市、“千兆城市”，也是首批完成工业互联网标识解析系统二级节点部署的城市之一、全国第二个开通国家级互联网骨干直联点的非省会城市，连续两年拿下全国重点场所移动网络质量第一，每万人拥有5G基站超37个，全国领先。
2019年，宁波更是在全国率先以“8+1+1”模式开展“5G+工业互联网”试点，贡献了“5G+工业互联网”宁波经验。其中，化工、服装、模具等6个平台已迭代升级为省级产业大脑。
核心技术的新突破
据悉，“5G+工业互联网”融合应用先导区是发挥“5G+工业互联网”新技术、新设施、新场景、新模式、新业态优势，紧密服务地方产业智能化、绿色化、融合化发展，具有全国、区域示范效应的产业集群。
先导区试点旨在激发地方创新发展活力，加快推动“5G+工业互联网”规模化应用，打造具有地方特色、可复制推广的先行先试样板，建成以先导区为核心，辐射周边、引领全国的“5G+工业互联网”产业集群和创新生态。
根据《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点建设指南》，试点地区可通过加大政策支持力度、夯实基础设施建设、推进融合应用创新、培育壮大产业生态、强化公共服务能力等举措，加快数字经济与实体经济深度融合，助力新型工业化。
在行业应用先导方面，可立足地方主导和特色产业，锚定“5G+工业互联网”发展好、见效快、后劲足的优势行业，开展重点培育、重点支持、重点攻关工作。引导工业企业加快提升5G、云计算、边缘计算、大数据、人工智能等新一代信息通信技术的集成应用水平，充分释放“5G+工业互联网”行业赋能效应。
“宁波入选‘5G+工业互联网’融合应用试点城市仅仅是个开始。”宁波市经信局相关负责人说，按照计划，该市将聚焦新技术、新基建、新场景、新业态、新服务五大方向，在技术集成、网络互联、应用深化、产业培育、服务创新等五个方面，力争攻克一批“5G+工业互联网”关键技术，打造“5G+AI”新技术融合赋能标杆工厂25家以上，推动重点（细分）行业中小企业“5G+工业互联网”应用全覆盖，奋力打造先导区样板。
比如，宁波将高水平建设甬江科创区，聚焦工业互联网、未来网络等主赛道，打造世界一流科创策源地；深入实施“科创甬江2035”工程，在信息通信、高端装备、新材料等领域攻克一批关键核心技术；加快5G赋能新兴未来产业，探索“5G+工业互联网”在人形机器人、低空经济等领域的创新应用。
该市还将加强宁波“1+1+N+X”生态型数智化模式创新，夯实“数据底座+行业平台”，推行“工厂数字工程+工业互联网平台服务”的全面总包模式，基于“共性+个性”改造需求，打造低门槛、易部署的“5G+小快轻准”产品，支持中小企业平台化赋能、轻量级改造。（殷聪）