【来源：劳动观察】
摘要： AI应用在医疗领域的发展势头强劲，并具备造福更多患者的潜力，但也面临数据共享、监管和技术标准化等挑战。
近日，AIMS 2024年会——“AI赋能医疗：创新与实践，无缝衔接”在上海开幕。本次会议由NEJM集团、嘉会医学研究和教育集团（J-Med）及漕河泾开发区联合主办，汇聚全球医学和AI领域的领袖人物，共同探索人工智能在医疗中的前沿进展与实际应用。
本次会议涵盖医疗系统应用、药物研发及前沿医疗创新，充分体现了AI在医疗领域的多元化发展潜力。会议特别关注“AI在精准医疗中的创新实践”“AI在医疗监管和伦理中的挑战与标准”，以及“AI赋能临床的多功能应用”等核心议题，旨在将前沿科技与临床治疗无缝衔接。
上海嘉会国际医院院长吴海山教授介绍，AIMS（AI in medicine symposium医学AI系列研讨会）自2021年创办以来，逐年推动医学AI的发展，促进全球学术交流，见证了AI为医学带来的多重机遇。今年的会议将继续推动实际应用创新，为医学界和患者带来更多福祉。
NEJM（《新英格兰医学杂志》）主编Eric Rubin教授指出，创立NEJM AI期刊旨在推动AI在医疗实践中的有效转化，为医患关系、疾病管理和患者护理提供强大支持。他呼吁与会者共同探讨AI如何在医疗系统中发挥切实作用，并表示NEJM团队将继续引领该领域的研究进展。
主办方嘉会医学研究和教育集团表示，未来将继续致力于“医教研产”一体化发展，打造国际化智慧医疗新标杆。而漕河泾开发区也将进一步推动区域内AI与生物医药产业的协同发展，为国际医学AI交流合作提供强有力的创新平台。
Microsoft Healthcare高级副总裁Jim Weinstein在“健康和医疗领域AI的未来展望”主题演讲中，聚焦AI如何赋能医疗生态系统的转型。他指出，AI为医疗带来了可操作的智能，能够提升患者知情同意、治疗管理以及医疗教育的效果，亦展现了其在数据增强、虚拟代理、跨学科应用等方面的创新，AI在疾病管理、手术规划等实际应用中均展现了潜力。但是，AI技术的发展需审慎推进，确保安全性、公平性和透明性，跨领域协作构建有利于患者的医疗生态系统。
上海瑞金医院院长宁光院士分享了糖尿病管理中的AI应用。中国代谢疾病管理中心通过标准化的糖尿病管理模式，目前已在全国建立2000家中心，覆盖250万糖尿病患者，显著改善了患者的血糖控制和代谢健康。利用AI技术实现患者一站式管理，对院内外数据进行无缝连接、健康监测的智能化集成（智能手表和微信等工具）和个体化医疗的数字化平台，可与患者持续互动，不仅能提高慢性病管理效果，还可为健康人群提供个性化的生活方式建议，体现了AI在医疗健康管理中的广泛应用潜力。
AI应用在医疗领域的发展势头强劲，并具备造福更多患者的潜力：脑机接口、慢病管理等领域的AI应用，展示了AI在改善诊疗方式、提升医疗质量、改善人效上的巨大潜力。与会专家们认为，与此同时，AI也面临数据共享、监管和技术标准化等挑战，未来需要进一步加强教育与行业协作，共同推动技术落地。
头图为大会现场。主办方供图
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