划重点
01深度伪造技术(Deepfake)利用AI深度学习,合成虚假图片、视频和声音,引发隐私和财富掠夺问题。
022023年,基于AI的深度伪造欺诈暴增3000%,全球风险呈指数级上升。
03由于此,各国政府和企业正努力应对,提高AI技术防御深度伪造的能力。
04然而,深度伪造技术仍可能被用于不法行为,如诈骗、侵犯隐私等。
05专家建议升级AI技术,法律和道德边界共同构建安全的技术生态。
以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考
第4385期三川汇文化科技
Deepfake(深度伪造)是deep learning(深度学习)和fake(伪造)的混成词,主要指用AI深度学习的技术,让人工智能通过大量的样本学习,合成某个人的图片或视频、甚至声音,实现换脸、视频合成、语音模拟等,产生以假乱真的效果,最常见的便是AI换脸。有数据显示,2023年基于AI的深度伪造欺诈暴增了3000%,整个风险呈指数级上升的情况。本文整理了由Deepfake引发的几起相关争议事件,以供业内参考。
整理 | 清和
编审 | 时光
编辑 | 半岛
来源 | 三川汇文化科技
△视频来自黔西南公安
一、白某某用AI伪造6000余张裸照
△图为被告人白某某一审开庭现场
二、泰勒·斯威夫特AI“不雅照”的疯传
△图为CNN报道截图
三、香港AI换脸诈骗案
四、“AI马斯克”骗走82岁老人69万美元的毕生积蓄
五、韩国Deepfake(N号房2.0)事件
六、三只羊集团创始人卢文庆录音事件
(七)央视报道相关AI诈骗事件
结语
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