人形机器人NEO大厨上线,比Optimus更早进入人类家里 |CyberRobo

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划重点

011X发布了NEO家用人形机器人,旨在帮助人们处理家务,如煎牛排、倒橄榄油等。

021X更新了NEO的新技能,使其能化身西餐大厨,与油管美食大V Nick DiGiovanni进行半熟牛排比赛。

03为此,1X远程操作NEO完成整个测试过程,展示了其在家庭复杂任务中端到端处理的潜力。

04然而,烹饪尚未成为NEO用户的立即可用功能,1X希望在处理锋利或高温物体之前获得更安全任务的经验。

05除此之外,1X还推出了面向工业场景应用的EVE人形机器人,两者共同构建人形机器人的基础模型及世界模型。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

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封面:NEO大厨在倒橄榄油

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NEO:厨房是我家


冷暖自知,人形机器人也可以做你的贴心保姆,想象下未来某日早晨,还未睡醒,人形机器人保姆就做好了营养早餐,晚上回到家,他将四菜一汤端上了桌,给你放好了热水澡.....
这可能不会太远。
8月份,1X发布的NEO家用人形机器人之后,在X(原推特)上,人们迫不及待将他带入厨房、客厅、卧室,帮忙打理家务,不用再为了这些琐碎之事跟家人吵架。
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让NEO煎个牛排吧
最近,1X又更新了NEO的新技能——化身西餐大厨,给人类煎牛排。这是1X对NEO复杂任务处理的新测试,与油管美食大V Nick DiGiovanni 在加利福尼亚州桑尼维尔的 1X 总部附近,进行一场半熟牛排的比赛。

视频中,NEO用其灵巧手将牛排放入热锅中,也“学会”用煎铲按压牛排,使其变得焦熟,以及在这个过程中,用GPT-4o与Nick个性化语音对话,相互调侃,宛如人形机器人届的郭德纲和于谦。甚至,你也可以看到,NEO“开始命令”Nick帮其打下手,学会了如何协作做好一顿牛排。
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目的是展示NEO在家庭复杂任务中端到端处理的潜力、软硬件灵活运行的顺畅度测试,比如打开燃气炉开关
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感知煎锅温度下橄榄油、拿一块牛排放入锅中,待一定时间翻面,或者自然对话像人类诉求递上煎铲、下黄油、下配料、下佐料等等一系列复杂任务。
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为了整个测试复合家用轻松俏皮的场景,NEO的声音是Nikc团队的一个成员扮演的,尽管NEO 已经集成了 GPT-4o 语音实时对话的功能。
1X透露到,拍摄过程中充满了笑声和一些小瑕疵,如打翻橄榄油,但也为NEO Beta 完美执行黄油涂抹等动作而振奋(感受到了他们的快乐)
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值得一提的是,为了让NEO真正可以全流程执行这些任务,并捕捉每个流程动作,帮助NEO学习,整个过程,都是1X远程操作来完成的。这点,1X并没有向公众隐瞒,包括在发布NEO Beta时也透露,所有动作来自人类遥操。
就像Optimus Gen2 在特斯拉 We Robot Event现场服务参会者时,也是由人类远程操作,但这妨碍特斯拉Optimus在硬件系统、执行器、全身控制等性能方面依然是领先的。
从下面视频感受到,Optimus在操作饮料机器人和与人互动的手势、跟随人的对话、表情做出动作回应时的柔顺、丝滑程度,堪比人类了,话说上面NEO的操作跟Optimus现场服务生的操作,你觉得谁更胜一筹?评论区告诉我们。


最后1X再次坦言说,烹饪不会成为第一批 NEO 用户立即可用的功能。他们希望确保 NEO 在处理锋利或高温物体之前获得更安全任务的经验,才会上线烹饪的能力。
1X还是很透明地,将目前NEO可以做的事情告知潜在的家庭受众,他们始终将安全放在首位,硬件上已经不具备威胁,而在本体实际自主操作中,还不能排除,正如它还不能打开燃气炉,当然很多任务还不能真正自主操作。

回顾下NEO:可能比Optimus更早进入家庭的人形机器人
NEO诞生于EVE,仿佛是圣经里的神话故事。但是它与众不同,摆脱“终结者”那样的刚性形象,追随人的自然结构和安全稳定的理念而构建双足人形机器人,并且服务于人类家庭。
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身高约1.65米,体重仅30公斤,却能深蹲或硬拉 70 公斤的重物,比他的体重还要重2倍多(高负载比),单手20个自由度,几乎可以操作人类所需的精细活;步行速度4公里每小时,相当于1.1M/s,还是比较慢,奔跑速度12公里每小时小时,相当于3.3m/s,续航在2-4小时,侧身充电口。
NEO 采用柔性织物作为皮肤,仿人手臂、腿部肌肉设计的肌腱系统驱动,而不是传统电机齿轮控制,也不是液压设计,这让它可以低耗能和灵活地自由运动。它可以跳跃,可以奔跑,可以做各种动态的事情,意味着它可以像人一样自由走动。
轻量、高负载比、低齿轮比、肌腱控制、柔性材料覆盖等优势,使得其可能会比Optimus更让用户接受,处于安全、性能、价格等多方面考虑,NEO显然会比Optimus一众金属复合材料为主的人形机器人会更加安全。

上下兼容的1X:EVE、NEO
1X在一众人形机器人厂商的进展中有自己的独特路径,他们没有第一选择让人形机器人进入工厂,先服务行业客户,扎进智能自动化的业务场景中,如Agility Digit在亚马逊、GXO运行其仓库自动化策略。而是选择更倾向大众空间的场景进行研发、测试、运行与迭代,同步构建人形机器人的基础模型及世界模型,推出真正可进入家庭应用的人形机器人NEO。与此同时,他们又并未放弃原有的行业累积和原人形机器人EVE,在实际商业化中可以说是上下两条路径进行。
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从其官网也不难看出,EVE和NEO的定位分明。EVE面向工业场景应用,比如工业制造、物流仓库、大型建筑(如机场、车站)等行业。这也是EVE作为轮式人形机器人优势之一,高效移动、上下灵活的作业空间,基于AI驱动的人形机器人车队协作。