克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
一个时代有一个时代的操作系统。
但已经趋势明确的AI时代，操作系统究竟长什么样？该有怎样的能力？以及谁会是那个天命OS……通通还没有共识。
或者更准确地说，共识正在达成中。
因为共识达成的第一步，就是AI时代的操作系统，一定不是基于移动互联网时代操作系统的修修补补，它可能需要兼容，但更需要面向AI能力的架构和潜力。
这是过去一年，在终端和AI领域最被热议的话题。底层芯片玩家、软件操作系统、手机OEM纷纷从自身的立场给出了答案。
但更大的难题留给了生态、留给了开发者。
一边是确定无疑的AI新趋势，但另一边当前的选择依然是卷无可卷高度饱和的iOS和安卓……
所以不难想见，为何原生鸿蒙引发的效应，会如深水炸弹一样无声却搅动浪潮。
甚至在海外的关注度超出了原本的预期，还有人感慨，原生鸿蒙在人和地利之后还享有天时——
作为一个极速拓展开发者生态的操作系统，它既处在移动互联网最后的红利期，又长在AI操作系统共识达成的风口前线。
越多开发者加入鸿蒙，鸿蒙就可能越早接近AI操作系统的标准制定——复刻通信领域的轨迹。
这几乎是明牌，因为对开发者的呼唤，不仅在发布会上被强调，也被用更长尾更实际的行动推向新高潮。
一场鸿蒙对开发者的“数亿补贴”，正在高调展开。
发布应用，平台还给奖金？
这个补贴计划，正是“鸿蒙原生应用开发者激励计划”，真金白银地奖励开发者。
简单粗暴来说，只要开发一个鸿蒙原生应用，就有机会得2000元现金，每位开发者可获得最高奖金高达百万。
另外还有价值五百万的流量支持，也帮你免去了开发出应用没人用的后顾之忧。
当然了，除了给钱给流量，开发者面对全新的开发环境的挑战，也是个现实问题。
君欲善其事必先利其器。这一点，华为在设计鸿蒙开发者平台的时候就已经考虑到了。
为了让全新环境下的开发工作不至于太过艰辛，华为应用开发平台直接准备了丰富的模板和组件，覆盖了11个行业。
而且只要开发一次，就能在手机、平板、手表等等不同的鸿蒙终端完成部署，可以说大幅减轻了工作量。
此外，华为为此准备了开发者学堂，从入门到实战讲解鸿蒙生态、开发工具、语言、SDK等等内容，哪怕没搞过开发也能学习。
最后，华为还有一个组织叫做开发者联盟，手把手给开发者提供“售后”。
简单的问题可以直接问AI客服，AI解决不了的还可以下工单给人工，或者到论坛中和其他的开发者交流经验。
所以在鸿蒙开发，只是把过去App范式重新做一些吗？
不不不，除了做传统意义上的应用，还有更加轻便、入口更多、免安装的元服务可以选择。
不仅和用户见面的机会更多，免下载的使用方式还能收获一波好感，关键是同样可以获得奖励。
举个例子，南京三零幺科技有限公司就用元服务的方式，在鸿蒙NEXT系统中上线了一款智能证件照生成工具。
这个工具的作用，就是利用AI技术，智能识别并自动调整证件照，去匹配不同用途下千奇百怪的尺寸、底色等各类要求。
别看又是AI又是修图，实际上，它的开发流程，从创建项目到正式上架，只用了三天时间。
如果你觉得有团队协作，三天开发一款应用也不是什么难事的话……
那就再举个个人开发者的例子好了。
个人开发者孙天雨，就利用鸿蒙开发者平台，制作出了一款拯救选择困难症群体的利器——帮你抽签决定下一餐要吃什么的元服务“味知”。
它还能根据现有的食材帮你做更好的食谱规划，甚至还能记录饮食习惯。
但这里想强调的是，这样的一个工具，一个人就能开发出来，而且只需要一个星期就能完成整个流程。
这一波，鸿蒙生态给卷不动传统应用的开发者，开辟了第三战线。
这条战线，既是iOS和安卓之外的新蓝海、真金白银和流量的激励、面向全球最大用户市场的确定性红利；更面向未来面向AI，提供一个风口最前线的卡位。
虽然AI操作系统究竟长什么还在被构想，但大方向已经基本确定，操作系统的“天命人”也并非无迹可寻——所谓得民心者得天下，回顾操作系统领域的分久必合，最后起决定性因素的也是开发者生态。
中国有全球最大的用户市场，有全球数量最多的开发者，也在这一波AI浪潮中从手机、可穿戴设备、XR、汽车到具身机器人，有万物互联的基建和基础。
既然一个时代有一个时代的操作系统，那当前这个时代为什么不能是鸿蒙？
鸿蒙有这种潜力吗？
或者说，鸿蒙具备AI操作系统的需求了吗？
AI操作系统？
无论是自成一脉的苹果，还是百花齐放的安卓，往系统里加入AI，都已成为了一项不约而同的举措。
从这几个月各大厂商密集的发布来看，AI操作系统很大概率就是操作系统未来的样子。
但AI操作系统又是什么？能运行AI的操作系统，就是AI操作系统吗？
显然不是。
我们能够感受最深的变化，大概就是交互方式，就像从按键手机到触屏手机一样，AI操作系统的交互方式，也会变得和现在不一样。
纵观今年发布的AI手机，无一不在宣传，只要动动嘴就能完成搜资料、查地图、订票等等复杂的操作。
当然动嘴是个表象，实质上看，在AI手机当中，对话式的操作方式将逐步替代现在所采用的触控方式。
这种交互方式的改变也意味着，我们的需求都会由AI进行处理，这也会让APP间的界限会变得不再那么明显，“服务”将会变成AI操作系统中新的基本单元。
到这里，AI操作系统的概念已经和“普通系统+AI应用”的模式相去甚远。
换句话说，在AI操作系统中，AI不再是APP一样的“可拆卸扩展包”，而是深入到了系统内部。
拿游戏来比喻的话，就是从DLC变成了游戏本体的一部分。
在AI操作系统当中，AI不仅要能够和我们对话，还要能够管理调度系统中各式各样的服务，甚至是管理分配硬件资源。
但不管是到哪个层次，为了实现这种新的交互形式，系统都需要弄明白一件事——用户意图。
举个例子，假如你想点外卖，在普通操作系统中，通常是找到外卖软件然后打开，搜索想吃的食物……
在这个过程中，我们还得对“点外卖”这个意图层层拆解，通过触控依次告诉系统，我要打开外卖软件、要看这家店、要点这个菜……
步骤虽然多，但在手机看来，接下来每一步要调用的组件、代码都很明确。
但是在对话式交互当中，我们直接用对话的形式告诉系统“我要点XX家的豉汁排骨”，这时就需要系统来替我们完成意图拆解的工作，分析都需要什么步骤，每一步需要调用什么样的模块。
把我们的指令变成服务模块调用方案的这个过程，就是系统通过不断感知我们的意图完成的。
但这里语言仅仅是抛砖引玉，实际上，在系统感知意图的过程中，位置、环境，甚至时间这样的信息，都是需要考虑到的条件。
所以，AI操作系统可以有成百上千特性，但其中最首要的硬实力，一定是意图感知。
有意思的是，原生鸿蒙发布后，在AI领域被关注和解读最多的，正是意图感知。
意图感知，原生鸿蒙藏不住的“AI野望”
在鸿蒙系统当中，盘古大模型、多维设备感知等AI能力，会准确及时地捕捉用户的意图。
而且不仅是从对话中读取表面的意图，还会结合各种各样的状态分析更为潜在的想法，甚至是预判还没有出现的意图。
举个例子，有用户在购物软件当中看中了一款包包，但价格还不够美丽，所以放到了购物车当中继续观察。
某一天，这个心水的包包突然降价，捕捉到这个信息的AI操作系统，就会发出提示，等收到指令后进行后续的动作。
当然不只是购物，还有外卖、机票、打车、充话费等等各种各样的场景。
而且这个意图感知框架会不断学习用户习惯，越用感知就越精准，手机也就越好用。
比如有人特别喜欢看视频，系统摸清这个习惯之后，在某个时间预测到这个人想看视频的概率较高，就会选择最近观看但又没看完的视频内容进行推荐展示。
在感知的基础之上，鸿蒙系统当中设计了智慧分发系统，所有开发者都可以把自己的应用或服务接入。
只要系统捕捉或预测到了用户的意图可能和你的应用相关，就能触发推荐。
也就是说，过去的“人找服务”，变成了“服务找人”，开发者的产品，直接成为了AI操作系统中的一份子。
当然如果想走另一条路，给自己的应用加些AI，鸿蒙系统也提供了不同层次的支持。
如果你不想自己造模型，那可以直接调用现成的AI模块，像什么语音识别、图像分割，都能快速搞定。
如果有自己的模型，也可以通过鸿蒙系统里的MindSpore推理框架快速部署，而且是在端侧直接运行，不仅比云端稳定流畅，也不用担心在隐私安全上出现疏漏。
为了帮开发者把模型放到端侧，华为通过神经网络运行时（NNRt）服务，把推理框架和底层的AI芯片连接到了一起。
总之，从芯片到应用，鸿蒙系统似乎都准备好了。
剩下的只有两件事：
第一是开发者生态，得民心者得天下；
第二是与时间交朋友，让时间成为壁垒的一部分。
AI呼唤操作系统，为什么不能是鸿蒙？
当前，鸿蒙还没有以AI操作系统示人。
对于那些坚信“一个时代会有一个时代的操作系统”的开发者，希望成为新时代操作系统的第一批红利人的开发者，鸿蒙似乎还不是一个100%确定的答案。
但鸿蒙却是最具可能性的那个选项，因为它正在集齐天时地利人和的所有要素。
它为解决几代中国人“缺芯少魂”的隐痛而生，并且是置之死地之下交出的答卷，从根本上解决国产操作系统缺乏的痛点，需求明确，从一开始就获得产业和用户的支持。
它又背靠全球最大的用户市场，有十亿量级的手机、平板，有正在蓬勃发展的智能网联汽车，还有可穿戴设备、XR、具身机器人……万物互联的场景和未来，从未如此真切和可到达。
行业正在形成大一统生态，行业也需要一个大一统操作系统。
而当前也只有鸿蒙，能够在如此量级的市场、如此量级的终端数上，实现一次开发、多终端部署，并且在最大规模的反馈中迭代。
唯一的不确定，只是AI还在快速发展，未来的AI操作系统也只能窥见零星碎片，处在AI风口最前线的鸿蒙，会是最后赢得比赛的那一个吗？
不知道。
但历代站上浪潮之巅的操作系统往事告诉我们：用的人多了，也就成为时代操作系统了。