1. 阿里全球数学竞赛获奖名单发布，姜萍未获奖

11月3日，2024阿里全球数学竞赛获奖名单公布，共有86名选手获奖。阿里巴巴全球数学竞赛组委会在情况说明中表示，在本届竞赛中，江苏省涟水中等专业学校教师王某某和其指导的学生入围决赛，引发社会关注。

情况说明指出，根据决赛阅卷结果，二人未获奖。据调查了解，王某某在预选赛中对其指导的学生提供帮助，违反了预选赛关于“禁止与他人讨论”的规则。这也暴露出竞赛赛制不够完善、管理不够严谨等问题。组委会致歉称，阿里巴巴全球数学竞赛作为一项旨在为数学爱好者提供交流平台的民间赛事，组委会将认真听取各方的批评和建议，吸取教训，优化规则，让竞赛活动更加规范。欢迎社会各界继续关心、支持和监督。

与此同时，江苏省涟水中等专业学校官方微信号也发布情况说明：据调查了解，在2024阿里巴巴全球数学竞赛预选赛中我校教师王某某对指导的学生提供帮助，违反了预选赛关于“禁止与他人讨论”的规则。经研究，我校给予王某某诫勉谈话处理，取消本年度评先评优资格。涟水中专在说明中指出，“我校将进一步加强师德师风和校风学风建设，教育引导师生树立正确的价值观和成才观，鼓励师生踏实上进。同时，恳请广大公众对未成年人给予更多包容和爱护。”

根据阿里巴巴全球数学竞赛获奖名单，共有86名选手获奖，其中金奖5名，银奖10名，铜奖20名，优秀奖51名。

https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/11/533197.shtm

https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/11/533196.shtm

2.  研究证明从怀孕到孩子2岁前都应该少吃糖

1953年初，英国取消了糖果定量配给制，孩子们纷纷涌向糖果店。

图源：Hulton-Deutsch Collection/

Corbis via Getty Images

糖分摄入与2型糖尿病和其他健康问题有关似乎已经是常识了，但是想要建立覆盖正常人从胎儿到老年的全生命周期内的影响关系则非常困难。一个由美国和英国的经济学家和流行病专家组成的团队根据二战后英国出生于50年代的人群的医疗数据进行了分析，这个人群的特殊性在于他们出生的时间点正好是英国战后结束食糖配给制的前后几年，也就是说，很多人在他们母亲怀孕到2岁之前，都处于配给制时期，能吃到的糖分很少。而在1953年之后，随着经济情况好转，食糖配给制被取消，在那之后的人们就可以敞开吃糖了。

而数据显示，恰恰就是这一两年吃糖多少的差异，带来了50年后疾病情况的很大差别。那些母亲怀孕时吃糖少的孩子，后来患糖尿病的风险低15%，患高血压的风险低5%，而在母亲怀孕时和出生后2岁之前都吃糖比较少的孩子，患糖尿病的风险低40%，患高血压的风险低20%。女性患糖尿病的风险降低比男性更明显。许多国家的卫生部门建议孕妇从怀孕到孩子2岁之前都尽量减少糖分的摄入，科学家认为在子宫里就“吃糖”多的孩子，成年后喜欢甜食的概率更高，更容易带来代谢疾病。

参考来源：

https://www.science.org/content/article/britain-s-postwar-sugar-craze-confirms-harms-sweet-diets-early-life

3.  出版商由于决策失误向股东赔偿370万美元

出版巨头 Wiley 由于收购 Hindawi 带来的麻烦远没有结束。继去年彻底放弃 Hindawi 品牌从而带来了学术出版史上规模最大的撤稿事件后，美国的一位律师披露， Wiley 集团付出了370万美元与部分股东达成了法律和解。原因是这些股东要求公司为这项“不明智”的决策带来的股价损失负责，虽然整件事都很低调，但是在向监管部门申报的10-K表格中不得不隐晦的披露了这件事。而这位律师认为，最大的讽刺的是，这笔钱比花钱增加一个研究诚信部门来尽可能的阻止那些“胡言乱语”的论文可能要多得多，但是 Wiley 集团并没有这么做。

参考来源：

https://jamesclaims.substack.com/p/the-hindawi-files-part-3-wiley

4. 破解鹦鹉色彩斑斓之谜

图源：David Hosking/FLPA/Minden

鹦鹉是地球上色彩最鲜艳的动物之一，但科学家们一直无法解释它们为什么会呈现出如此鲜艳的色彩。近期一项对鹦鹉羽毛发育的详细分析表明，关键在于鹦鹉可以对特定色素分子进行简单的化学修饰，即可出现红黄绿等不同颜色。

鹦鹉的羽毛中有一种名为鹦鹉黄素的色素，查尔斯大学的科学家发现这种色素的调色方式出奇的简单：由不同长度的碳链组成的色素有一个关键性的尾巴：当末端是一个醛基团时，羽毛就是红色，把醛换成羧基，羽毛就是黄色，而当带有黄色色素的羽毛与产生蓝色的纳米结构结合时，就会出现绿色。

5. 5年后生成式AI可能产生500万吨电子垃圾

图源：Nat Comput Sci (2024).

https://doi.org/10.1038/s43588-024-00712-6 

科技巨头们不断向AI加码下注，除了采购海量的计算芯片、存储器和通讯电缆，还要收购大量的冷却水资源和能源供应，但是另一个问题可能不在他们的关注范围，那就是电子垃圾。中国科学院城市环境研究所研究员汪鹏及其团队发现，如果不采取循环经济的策略，2023年至2030年生成式人工智能带来的电子废弃物将累积达120万至500万吨。

汪鹏团队创新地开发了“算力物质流（CP-MFA）”模型，对人工智能“需求—算法—算力—芯片”进行分层解构及参数化建模，即根据大语言模型的发展速度、训练量、活跃用户数等，综合芯片生产和更新速度等限制条件，综合评估。模型推演结果显示，如果不采取任何循环经济措施，2030年，生成式人工智能产生的电子废弃物可高达250万吨。2023年到2030年，在激进、中等和保守情景中，产生的电子废弃物总量分别是500万吨、300万吨和180万吨。论文发表在Nature Computational Science 上。