2024年《财富》中国500强峰会现场。从左至右依次为：《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪，TCL实业控股股份有限公司副总裁、格创东智科技有限公司首席执行官何军，腾讯云副总裁、智能制造与智慧能源负责人曹磊，江森自控日立空调集团全球副总裁，中国、东南亚及太平洋大区总经理关宇，新希望集团首席数字官、新希望数科集团首席执行官李旭昶。
全球数字化浪潮的推动下，工业4.0已成为制造业企业转型的必走之路。
当下，智能工厂、物联网技术和大数据分析等创新手段的应用，为企业带来了前所未有的生产效率和竞争优势。
展望未来，工业4.0将持续深化发展，人工智能、边缘计算、区块链等新兴技术将进一步融入制造业。
企业该如何评估和选择适合自身的技术方案？又该如何平衡技术升级和成本效益，以及进行人才培养和技术储备?
在10月17日于上海举办的2024年《财富》中国500强峰会上，“进击工业4.0”的圆桌讨论环节，腾讯云副总裁、智能制造与智慧能源负责人曹磊、江森自控日立空调集团全球副总裁，中国、东南亚及太平洋大区总经理关宇、TCL实业控股股份有限公司副总裁、格创东智科技有限公司首席执行官何军、新希望集团首席数字官、新希望数科集团首席执行官李旭昶与《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪一起探讨了以上问题。
杨安琪：首先我们看到工业1.0是蒸汽时代，2.0是电气化时代，3.0是工业信息化时代，当下工业4.0进入了人工智能数字化、智能化时代。在座各位都为进入工业4.0时代准备了哪些工具？
何军：其实现在我们提的概念是工业5.0。工业4.0的概念是2014年左右德国开始提出，但是去年一些领先厂商开始提5.0的概念。5.0相对于4.0的变化，不再强调新的技术，而是强调怎么样实现人和设备、工厂之间的协同。
我们究竟能用人工智能、大数据和IoT做什么？在5.0的时代，要有一个新的理念，要更多AI当成顾问。
我们不再期待引入大量新工具、新技术，新技术已经很多了，更重要的是我们要用好AI。用好是指不要把它当成工具，我们的理念是把它当成顾问。现在我们提的AI时代，在制造业里面，我们要有几十个、上百个Agent，有采购的Agent，有设备优化的Agent，有研发的Agent，每一个场景和研发里面都可以培养起AI的Agent，利用这些顾问帮助和我的工程师一起学习，共同优化。
曹磊：智能化的领域是各方面的，这几年腾讯在AI领域，在产品自身的智能化也做了很多的探索。举个例子，消费电子其中很细分的赛道就是智能锁，很多家庭都用上了电子化的智能锁，传统的智能锁是刷指纹和面部的识别进行开锁的，面部识别会采集你面部的信息，可能会有信息采集安全的隐患在，指纹的识别往往对老年人或者体力劳动者不太友好，因为他们的指纹可能会模糊、会消失，会变得模糊不清。
从前年开始，腾讯和这个细分赛道的几家非常头部智能门锁的企业共同推出了刷掌开锁的功能，通过识别手掌下静脉的纹理进行开锁，这是基于腾讯基于微信支付领域已经应用金融级AI静脉识别算法来达成的，一方面提升了安全的性能，另一方面也大大提升了门锁终端消费客户的智能体验。所以我们可以看到无论是大AI还是小AI，大到大模型，小到AI的原子能力都是可以给产业带来很大的变化。
我也同意何总讲的，生成式人工智能的爆发，无论最后是以Agent还是以什么形式出现，一定会通过产业向4.0、5.0、6.0飞速的进展。
杨安琪：江森自控日立空调更多研究绿色和能量控制之间的关系，我想问一下关宇，在中国碳中和“3060”的承诺之下，江森自控日立空调如何加速自己工业4.0的智能化进程？
关宇：我是江森自控日立空调控股的关宇，我们是致力于全球领先冷热科技赋能绿色智能未来的企业，我们在全球范围内运营日立牌全品类设备、全系统方案、全周期服务。如果没有AI机器人的赋能，我们的生产效率和成本控制是无法与对手保持在领先的品位和档次上的，所以我们尽最大可能去用机器替代人，提高我们的生产效率连续性以及质量控制。
在产品的研发、制造过程以及在现场客户服务管理当中也大量的引用了AI的辅助工具，这个对我们来说也是提高了我们给客户服务的能力。
但我们更是一家给所有的进入了工业4.0或者还没有进入4.0的工业企业提供冷热能量服务的企业。按照IEA的数据，2023年全球终端能量消费4,420万亿兆焦，其中冷热能量消耗50%，30%是热，20%是冷，20%的冷，我们看到了一些新行业，比如说像AI、数据、算力中心，它们的发展会有大量的对于冷能的需求，我们在这个领域致力于更先进的技术，让它们以更低的能耗造福AI实践。
杨安琪：想请教一下新希望数科的李总，农牧业为工业4.0准备了什么？
李旭昶：现在我更愿意从传统行业的角度看工业4.0和AI的话题，对我们产业来说，新希望集团虽然是以农牧食品作为基石的产业集团，但是还有其他的产业，化工、金融服务、冷链物流都有，所以我认为从传统的产业里面看所谓的AI或者工业4.0，是不太特意讲概念的。比如说像养殖业，养猪或者养牛，大家觉得是不是天苍苍野茫茫的感觉，但是我想跟大家说的是一旦农业、牧业到了真正的集约化生产的阶段，全是高科技的装备和工具来提供更好的产品和服务。
比如说前几年谈得比较多的数字孪生，这个妥妥是工业4.0的东西，在新希望的养殖场里面，我们有成千上万的传感器和监视器，采集到数据以后，该上云的上云，该上边缘计算的上边缘计算，再往上就是相应的工业农业的运算模型和机理模型用于分析和决策并反馈到终端操作。所以从这个角度来说，我们并不是关注是不是工业4.0，而是工业4.0的架构和相关工具和方法能够给我们产业管理运营场景提供什么样的价值提升。
任何一个产业，不管是面对工业4.0也好，还是面对智能化也好，是有节奏的往前推进产业的发展，这是新希望代表的产业集团对智能制造和工业4.0技术的期望值。
杨安琪：刚才我们聊了聊概念和理论，下面听一些实践。我们在座的各个公司有什么智能化的实践和应用？
何军：工厂制造业的主题永远都是不变的，就是追求品质，低成本、高效率。这个指标永远不变，特别是我们服务的高端制造业或者先进制造业，追求极致品质，我自己总结就是三合一，就是要对本身的软件能力，对装备或者设备能力加上AI和算法能够三合一，这样才能在当下非常复杂的工厂环境里，把新技术充分运用好。
我讲一个案例，我们在给汽车装备业用的人机协同系统，基本的概念就是把原来用于指导工人和工程师操作的作业书，能够用数字工艺的方式指导他做整个作业，当然不是简单的把自然语言的指导书变成一个数字化的工具指导它。
第一，我们能够把原来对于设备的管控，对于工程师的操作，通过模块化的手段整合在一起，指令自动下发，能够实现IT和OT控制的集成化。
第二，工人采用新的作业指导之后，可以用视觉检测的手段，不断地观察或者收集他作业的数据，从而进行优化指导。同时通过装备和激光术，用导航的方式帮助他做一些设备上的检修、设备操作，提高效率。
第三，对于他整个设备和日常操作，通过算法的不断迭代，实现迭代优化。其实这样非常简单的流程优化和场景优化，本身效益很明显，让新的工人的培训时间从三个月减少到两周，整个产能或者是产效提高20%左右。但是真落地，你发现本身就是三合一概念充分地融合在一起，这个效果才能发生。
曹磊：我们和新能源比较头部的企业天合光能一起合作，它是做屋顶式分布光伏的，这种企业很重要的业务场景就是在屋顶上安装整套的光伏组件，这个过程每年在最高峰时期，可能一天天合就需要在超过2,000个屋顶上整套光伏组件的安装，过程比较复杂，涉及到前期屋顶的勘探，包括安装过程、安装之后现场的验收，以及之后定期和不定期对于屋顶光伏面板巡检的工作，可想而知，这是一个大量要耗费人力的工作。每一个屋顶统计了一下，无论是服务商还是经销商，要上去拿相机拍摄光伏面板的照片，每一个至少要拍100张以上，要传回给天合，天合内部再进行审核校对，这个沟通成本也是非常高的。
从去年开始，我们与天合合作，利用腾讯自身在消费互联网积累的原子能力的技术，与天合业务结合在一起，进行一些创新的尝试，其中结合了腾讯优图实验室比较强的计算机视觉的能力，在全球仅次于谷歌的视觉能力，帮助它们分辨光伏面板缺陷监测，利用了腾讯基于微信、QQ语音传输和音视频超强编解码的传输能力，进行相片照片的回传。硬件方面就是通过360度的相机拍摄，一部分代替人工拍摄，可以把每一个屋顶100多张照片降到了30张左右，这30张回传回来，有一半以上都是基于腾讯AI自动审核大模型的能力来完成审核的，最终验证下来审核的准确率高达99%以上，通过一整套原子能力的利用，贯穿客户整个服务和运营的业务流程，每年可以给天河节省超千万元的成本，这也是不同的原子能力在大的场景下整合到一起，最终为企业提质增效比较典型的案例。当然现在我们还有一部分依赖人工，随着生成式人工智能进一步的爆发、升级和迭代，包括现场工具可以把360度相机替换成未来的无人机，人工参与的环节就会越来越少，无论是提质还是对成本的节省，都是几何的迭代和升级，这是在光伏领域我们的合作案例，跟大家做一个分享。
关宇：首先我们对于AI本身，包括工业4.0，我们自己一直对它有很高的期待，在具体的细分行业当中的领导力源自于品牌、技术、规模、效率，效率这件事情，很大程度上是依赖于AI支撑、辅助，最近下属的合资公司，现在也刚刚进入了“灯塔工厂”，已经获批，在这个“灯塔工厂”过程当中有40多个场景是按照这个行业独特建立的，其中有20多个细分技术，在这个行业产业当中是比较领先的。在某些局部场景当中，我们能够实现研发的速度提高30%，就是通过AI辅助研发更快。第二，我们生产效率会更高，效率可以提高40%，另外我们的成本可以做到下降30%，所以我们实实在在的看到了AI或者工业4.0对于制造业，我们设备制造行业在细分场景当中是有非常好的实践和支持。
同时，我们也是基于类似的思维支持我的工业客户，其实我们已经从提供产品转向了提供系统，我们给客户建高效机房系统，给客户建能源站系统，从系统当中，我们从客户的全周期过程里，也使用了AI辅助，比如说前期的咨询，所有的图都是AI辅助工具下完成的，是内部私有数据和私有知识前提支撑下完成的。另外我们给客户做的所有的设计和后续的管理当中广泛使用类似的技术，让客户使用我们的能源站不但是最节能的，同时是成本最低的。
杨安琪：新希望从2021年开始实施卓越数字化登高的计划，现在有哪些实践？
李旭昶：新希望集团卓越数字化登高计划是2021年开始的，这三年一直这么做，这个分成几个观点，首先是顶层设计。
新希望大的产业集团大概有七八个，小的赛道有几十个，所以每个产业数字化的过程，关注点并不是特别一样，方法和工具也不太一样，集团应该怎么走，产业怎么走，最后生产单元怎么走，这是顶层设计。
天天说顶层设计也不行，我们更多的是考虑如何有效落地，每年把顶层设计转化为实实在在的灯塔工程。灯塔工程在集团里面也有一些倾向，这么大的集团，这么大的盘子，要做数字科技加持的事情太多了，所以我们这几年提出了“三横三纵”的卓越运营。“三横”是卓越财经、卓越人效、卓越食品安全，“三纵”是卓越的数字化营销、智能制造和卓越的智慧供应链，这“三横三纵”卓越运营就把全集团产业相对比较共通的、需要用数字科技加持、产业链优化的重要事项就变成了实实在在落地的项目或者工程。
我觉得最大的成就还不是有顶层设计、有落地抓手，最重要的是实现了业数融合的过程，在我们集团这几年数字化升级不仅仅是一个口号，是真真实实在转变。三年前数字科技部门的同事如果到年底没有几个平台上线，就会很着急，因为这就是他的KPI。业务部门一说数字科技的事情，就说那是数科的事情跟我没有关系，这是很传统的。
但是这几年年我们数字化的投入和绩效衡量完全不是以前的观念了，到年底我们会算，比如说冷链物流，在数字化的支撑优化下，一辆车开出去到回来，有没有比去年省5%的油？存货周转率是不是同比提升了10%？比如说养殖产业，一头猪或者一头牛从育种开始的全生命周期，数字化工具加持下，养殖全成本还原能不能降到一个目标比例？
从这个角度来说，已经达成了数字科技团队成员和业务团队成员完全融合的观点，这个观点也是在当前数字化推进的过程中比较难的地方，从组织融合、流程变革、考核变革、人才跨界等方面都是需要经历挑战的。
杨安琪：我想请四位展望一下未来，用简短的语言概括未来的工业4.0，未来的工厂会是什么样？
何军：工厂最终目的还是以人为本，所以让工人和工程师更有尊严，这也是TCL制造业秉持的理念。我们理想的就是希望90后、00后和10后未来喜欢到工厂工作，而不是到制造业，要让他们生活的开心，在工厂里生活的舒服。
未来工厂应该是人和机器和谐共处，这个机器包含了广泛的机器，流程机器人、Agent和工厂装备的和谐共处。
曹磊：我从另外一个角度畅想一下，可能在大的生成式人工智能大潮下，未来工厂无论是硬件、软件各方面怎么变化，最终追求两个极致：极致的效率和极致的弹性。效率是在我们需要规模扩张时候大规模扩张的基础，每一台质检设备扩充到几百个产线就可以实现超大规模下面生产一致性和质量性高质量的保障。我们现在看到很少有制造的工厂通过一个计划员协同整个生产计划的排程，更不用说销售的预测、仓库的管理、各方面的联动，未来一定需要辅助模型的介入，我们特别希望腾讯持续坚持好自身的定位，用连接器，基础技术的工具箱更多做生态的共建者，和在座的各位伙伴一起迎接下一轮智能工厂的到来。
关宇：实际上我觉得未来我们大工厂模式，可能会越来越需要全球性的布局，从国际企业的视角去看，30年前我们是跟着全球化来到中国，四年前开始强调中国全面本地化，现在又谈全球本地化，就意味着我们必须多能力中心，实现本地的研、产、采、销、服，做到这些还不够，还必须是本地品牌+本地文化，这两点最难，当然我们作为外资企业在这方面有一定的先天优势，而且从战略储备做了很多的工作。
由于这样的方式改变，我们认为会加大服务的转型，因为服务和AI的结合，会让效率由于规模变小，但是效率不变，我们希望客户通过领先的冷热科技，赋能你们绿色的智能未来。
李旭昶：未来的农牧食品产业我自己的观点可能是两个关键词：一个是高价值，一个是科技感。未来在农牧食品产业里面有各种高科技的加持，不管是一杯好的牛奶还是一片好的肉，你拿起来，育种、养殖、屠宰、加工、流通等核心供应链环节的后面，都是就是满满的数据和科技支撑，只有这些支撑，才能让我们的食品更安全、更新鲜、更营养、更健康。
什么是高价值呢？因为食品的特殊属性，科技与农牧食品的结合往往要考量更多，但是从消费者的需求来看，能够提供更高质量的产品、更高营养的产品、更高健康度的产品，这会是不变的趋势，也是我们这个领域真正需要的科技，它一定能创造更高和更具门槛的价值。（财富中文网）
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